【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及选择用于机器学习的学习数据的信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序。
技术介绍
1、使用深度神经网络(dnn)等通过机器学习生成的模型被用在许多领域中。例如,通过dnn等学习的模型通常用于识别图像中包括的对象的处理。
2、在机器学习中,所生成的模型的准确性取决于用于学习的学习数据的量和质量而改变。即,为了生成高精度的模型,需要准备适于使用该模型执行的处理的适当的学习数据。此外,可执行使用新学习数据的重新学习以改善所生成的模型的准确性或使规范更适合于该目的。
3、作为与模型重新学习相关的技术,已知用于提出要用于重新学习的学习数据的技术以及与诸如学习数据的半自动标签的注释(教师数据的设置)相关的技术。
4、引用列表
5、专利文献
6、专利文献1:us2019/0347522 a
7、专利文献2:us2019/0102656 a
技术实现思路
1、技术问题
2、在模型的重新学习中,期望选择性地准备适
...【技术保护点】
1.一种信息处理装置,包括:
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中
5.根据权利要求4所述的信息处理装置,
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,
8.根据权利要求6所述的信息处理装置,
9.根据权利要求1所述的信息处理装置,
10.根据权利要求9所述的信息处理装置,
11.根据权利要求1所述的信息处理装置,
...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种信息处理装置,包括:
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中
5.根据权利要求4所述的信息处理装置,
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,
8.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:哈雷什·贾加迪什,
申请(专利权)人:索尼半导体解决方案公司,
类型:发明
国别省市:
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