一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法及系统，该方法包括：采集外墙普通图像和红外偏振图像，并进行位置信息标注，获得第一待检测图像和第二待检测图像；对第二待检测图像进行开操作；通过孪生网络对第一待检测图像及开操作图像进行对比学习，并拟合两个子网络的损失值，获得融合损失值；引入YOLO网络并进行预训练，获得预训练模型；将开操作图像输入预训练模型，基于融合损失值引导预训练模型进行目标环境语义信息提取，并将目标环境语义信息与预训练模型中的卷积层进行交互，获得缺陷检测模型；进行缺陷检测获得检测结果。本发明专利技术对丰富了图像的语义信息，保证外保温墙体缺陷检测的检测精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物体缺陷检测，尤其涉及一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法及系统。

技术介绍

1、随着社会的持续发展，建筑领域的推陈出新速度越来越快，随之居民居住条件的改善。而建筑外保温性能与建筑节能效率息息相关，建筑条件改变以后，建筑所产生的热能损耗也越来越大，这加强了能源需求的程度，也促进了建筑节能和保温性能检测的发展。

2、坚持进行建筑外保温检测领域的研究可以有效抑制建筑中能源损耗，而对内墙内保温而言，实施外墙外保温，可以减缓热量消耗，但当前已有一大批外保温系统接近使用年限，很多建筑外墙外保温系统存在脱落等缺陷，不仅损失热量，还可能存在高空落物的隐患。

3、当前常见的一些方法虽然将红外热像用于了外墙保温系统的检测，但是红外热像输出的图像，可能导致图像的物体边缘目标检测算法对目标区域，也就是缺陷区域的敏感程度降低，使得待捕捉区域的边缘更难以识别，导致对缺陷检测的精度下降，从而无法对外墙的修补提供指导。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1中的所述第二缺陷图像具有红外偏振特性，所述红外偏振特征包括偏振反射、偏振透射及热辐射偏振。

3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，步骤S21中的所述定位信息包括经纬度信息、高度信息及时间戳信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，步骤s1中的所述第二缺陷图像具有红外偏振特性，所述红外偏振特征包括偏振反射、偏振透射及热辐射偏振。

3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，其特征在于，步骤s21中的所述定位信息包括经纬度信息、高度信息及时间戳信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于目标检测算法的墙体缺陷检测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嵩，马志恒，张敬山，唐小勇，关军，蒋毅，
申请(专利权)人：中建国际工程有限公司，
类型：发明
国别省市：