System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法及系统技术方案_技高网

一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法及系统技术方案

技术编号:41206624 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-07 22:33
本申请公开了一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法及系统,该方法包括:获取用户端应用程序在监测模式下拍摄的请求视频,请求视频包括请求者的图像信息和请求者对自身情况的描述语音信息;对请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的请求者的历史体检信息;基于获取到的当前信息,对历史体检信息的对应数据进行更新,得到当前数据信息;对请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义;基于当前数据信息和关键语义,生成请求者数据表;对请求者数据表进行处理,得到请求者的异常数据;基于请求者的异常数据,向请求者推荐体检套餐。本申请旨在解决体检数据管理不具有灵活性和便利性的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能监测,尤其涉及一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法及系统


技术介绍

1、体检是指对身体进行一系列的检查和测试,以评估个人的健康状况和发现潜在的健康问题。因此,定期前往医院或者专业的体检场所进行体检,对于维护个人健康至关重要。

2、然而,现有的体检数据的管理和追踪往往存在一定的局限性。比如,对于那些因工作或其他原因频繁更换城市或居住地的人来说,由于数据管理不具有灵活性和便利性,导致他们无法及时获取自己的身体异常数据,从而错过了早期干预和治疗的最佳时机。

3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法及系统,旨在解决体检数据管理不具有灵活性和便利性的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请提供一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法,所述方法包括:获取用户端应用程序在监测模式下拍摄的请求视频,所述请求视频包括请求者的图像信息和所述请求者对自身情况的描述语音信息;对所述请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的所述请求者的历史体检信息;基于获取到的当前信息,对所述历史体检信息的对应数据进行更新,得到当前数据信息;所述当前信息为可佩带终端设备提供的所述请求者的身体数据信息;对所述请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义;基于所述当前数据信息和所述关键语义,生成请求者数据表;对所述请求者数据表进行处理,得到所述请求者的异常数据;基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐。

3、可选地,所述对所述请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的所述请求者的历史体检信息,包括:将所述请求视频的图像帧提取出来并保存为图片格式,以生成所述请求者的图像信息;从所述请求者的图像信息中确定所述请求者的识别区域;利用神经网络对所述请求者的识别区域进行特征提取,得到所述请求者的面部图像;对所述请求者的面部图像与存储于管理平台数据库的用户面部图像进行匹配,得到匹配结果;基于所述匹配结果,提取所述请求者的历史体检信息。

4、可选地,所述对所述请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义,包括:将所述请求视频中的描述语音信息提取出来,并保存为音频文件;对所述音频文件进行预处理,得到目标音频文件;利用神经网络对所述目标音频文件进行特征提取,生成可编辑文本;将所述可编辑文本反馈至所述用户端应用程序,以使所述用户端应用程序显示和/或播放所述可编辑文本;获取所述请求者对所述可编辑文本的校对和编辑信息,得到所述关键语义。

5、可选地,所述对所述请求者数据表进行处理,得到所述请求者的异常数据,包括:对所述请求者的当前数据信息进行预处理,得到目标数据信息;对所述目标数据信息进行特征识别,得到所述请求者的各项身体指标;基于预设的各项参数阈值,对对应的所述请求者的各项身体指标进行对比,得到所述请求者的异常数据。

6、可选地,所述基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐,包括:向上传所述请求视频的第一用户端应用程序发送所述体检套餐,以使所述第一用户端应用程序的用户界面向所述请求者显示所述体检套餐;和/或,向所述第一用户端应用程序以及与所述第一用户端应用程序关联的第二用户端应用程序发送所述体检套餐,以使所述第一用户端应用程序的用户界面向所述请求者显示所述体检套餐、所述第二用户端应用程序的用户界面向所述请求者的关联人显示所述体检套餐。

7、可选地,所述基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐之后,所述方法还包括:获取所述用户端应用程序发送的用户反馈信息;若所述用户反馈信息为“已采纳”,则获取所述请求者的体检报告,并将所述体检报告归档至所述请求者的历史体检信息;若所述用户反馈信息为“未采纳”,则基于预设条件,向所述请求者推荐体检机构。

8、可选地,所述基于预设条件,向所述请求者推荐体检机构,包括:基于所述体检套餐对注册目录中的体检机构进行打分,将等于第一阈值的体检机构确定为第一目标体检机构;基于预先创建的用户打分规则对所述第一目标体检机构进行打分,将高于第二预设阈值的所述第一目标体检机构确定为第二目标体检机构;基于所述请求者预设的地址信息对所述第二目标体检机构进行打分,将小于第三预设阈值的所述第二目标体检机构确定为第三目标体检机构;向所述请求者推荐所述第三目标体检机构。

9、可选地,所述方法还包括:对所述请求者的当前信息进行识别;若所述请求者的当前信息大于对应的第二参数阈值,提示所述请求者前往医院检查。

10、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种基于人工智能的人体指标异常数据处理系统,所述系统包括:用户端应用程序,搭载于请求者的移动终端上,所述用户端应用程序用于在监测模式下拍摄请求视频,所述请求视频包括请求者的图像信息和所述请求者对自身情况的描述语音信息;数据处理平台,与所述用户端应用程序通信连接;所述数据处理平台用于获取用户端应用程序在监测模式下拍摄的请求视频;对所述请求视频中所述请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的所述请求者的历史体检信息;基于获取到的当前信息,对所述历史体检信息的对应数据进行更新,得到当前数据信息;所述当前信息为可佩带终端设备提供的所述请求者的身体数据信息;对所述请求视频中所述请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义;基于所述当前数据信息和所述关键语义,生成请求者数据表;对所述请求者数据表进行处理,得到所述请求者的异常数据;基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐。

11、可选地,所述用户端应用程序包括第一用户端应用程序和第二用户端应用程序,所述第一用户端应用程序与所述第一用户端应用程序关联,所述第一用户端应用程序用于在监测模式下拍摄所述请求视频并将向所述管理平台发送所述请求视频、接收所述管理平台发送的体检套餐、向所述管理平台发送获取到的用户反馈信息和/或接收所述管理平台推荐的体检机构;所述第二用户端应用程序用于接收所述管理平台发送的所述请求者的体检套餐和/或接收所述管理平台推荐的体检机构。

12、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种基于人工智能的人体指标异常数据处理装置,所述装置包括:

13、视频获取模块,用于获取用户端应用程序在监测模式下拍摄的请求视频,所述请求视频包括请求者的图像信息和所述请求者对自身情况的描述语音信息;

14、识别提取模块,用于对所述请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的所述请求者的历史体检信息;

15、数据更新模块,用于基于获取到的当前信息,对所述历史体检信息的对应数据进行更新,得到当前数据信息;所述当前信息为可佩带终端设备提供的所述请求者的身体数据信息;

16、第一处理模块,用于对所述请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义;

17、数据生成模块,用于基于所述当前数据信息和所述关键语本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的所述请求者的历史体检信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述请求者数据表进行处理,得到所述请求者的异常数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐,包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于预设条件,向所述请求者推荐体检机构,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种基于人工智能的人体指标异常数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述用户端应用程序包括第一用户端应用程序和第二用户端应用程序,所述第一用户端应用程序与所述第一用户端应用程序关联,所述第一用户端应用程序用于在监测模式下拍摄所述请求视频并将向所述管理平台发送所述请求视频、接收所述管理平台发送的体检套餐、向所述管理平台发送获取到的用户反馈信息和/或接收所述管理平台推荐的体检机构;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的人体指标异常数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述请求者的图像信息进行识别,提取存储于管理平台数据库的所述请求者的历史体检信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述请求者的描述语音信息进行处理,得到关键语义,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述请求者数据表进行处理,得到所述请求者的异常数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述请求者的异常数据,向所述请求者推荐体检套餐,包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述请求者的异常数据,向所...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈鹰王曦楚秀娟
申请(专利权)人:深圳市双佳医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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