【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于检测领域，涉及车辆检测，特别是涉及汽车中扬声器、麦克风的测试。
技术介绍
1、在汽车工业中，声学系统是车辆中不可或缺的一部分，它包括车载音响、语音识别、噪音控制等功能，为驾驶员和乘客提供了更好的驾驶体验。为了确保汽车声学系统的可靠性和性能，制造商需要在生产过程中实施有效的下线检测方法。下线检测是指在汽车组装过程完成后，对声学系统进行全面的测试和评估，以确保其符合设计规范和质量标准。
2、当前的汽车声学系统下线检测方法主要包括声音质量测试、频率响应测试、语音识别性能测试等。其中包含了对声学元器件本身对测试，以及对声学元器件组成的功能的测试，如，频率响应测试是针对扬声器和麦克风本身的测试，而语音识别测试则是针对功能等测试。
3、在针对扬声器、麦克风本身电声性能测试中，主要有频率响应测试、失真度测试、刮擦声测试等。此类测试通常需要较为完备的声学环境，如消声室。并且在开发阶段上，主要在前期研发阶段、或者部件级别的测试。
4、目前扬声器和麦克风在车内的趋势是整体上升的，截至目前高配汽车的扬声器已从原来的6支，上升到20支左右。安装位置也各不相同。
5、在汽车中，扬声器由于需要给整车营造较好的环绕声效。各自分工的扬声器分布在不同的位置，麦克风也是同理，目前由于语音操控的需求和车内主动噪声控制技术的普及，传感麦克风和参考麦克风数量也在上升，他们同样的安装在不同的部分。这带来了如下的主要问题：
6、(1)车内不是标准的声学环境，测试声学性能较为困难，汽车内部的截止频率高，
7、(2)汽车是一个复杂的机械构件，公差累积现象严重，而这些公差最终是可能对声学性能产生影响的。而虽然每个包含扬声器(麦克风)的单个构件进行了单独的测试，但是安装的公差或应力是需要在整装完成后才能被最终确定，所以最适当进行声学检测的时机是在最终下线的时刻；
8、(3)目前新能源车的出货量逐步加大，且全自动化生产线的普及，使得最终组装完毕后，下线仅有较短的一段时间进行测试、并且此时汽车尚在传送带上，上下人员进行额外测试设备的架设，不管是从安全性、以及操作的可行性，测试的可靠性都欠佳。
9、由于上述的限制条件的存在，目前对最终下线的声学测试较少，主要需求是判断是否安装松动等带来异响。
10、目前对汽车下线后的声学测试，由于不方便开展，并且随着出货量的上升，主要靠主观听为主。这样带来了较大的测试不确定性。目前有试图采用单独在内部布额外测试设备的方式进行测试，但由于不同的汽车固定方式不同，需要额外的夹具，并且在整装下线的短时间内进行布置、测试、拆除是非常具有挑战性的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供一种用于汽车声学系统的下线检测方法，解决了如何快速进行汽车下线测试的问题。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、本专利技术提供了一种用于汽车声学系统的下线检测方法，包括：
4、s1、播放采集，测试扬声器和麦克风组成的混合系统，系统逐个驱动扬声器播放设定信号，同步的控制麦克风采集，获得录音数据；
5、s2、传递函数计算，计算扬声器与麦克风之间的传递函数；
6、s3、模型训练，通过无监督学习方法进行模型训练，得到高斯混合模型；
7、s4、判断，通过已训练的模型进行判断。
8、优选地，s1中扬声器发生为白噪声信号。
9、优选地，s1中激励时进行低通滤波滤除对应麦克风设置采样率的1/2采样率以上高频信号。由于不同的麦克风的用途不同，如果对应采样率设置不同的情况，此处不能同步采集，需要对采样率一致的麦克风作为一组，而不同的作为另外一组。
10、优选地，s2中采用有限脉冲响应模型估计的方法进行传递函数的计算。
11、优选地，s2中还通过时域特征和频域特征对传递函数进行特征提取，进而对提取的特征进行检测。
12、进一步地，s3中还通过特征降维的方式减小运算量。
13、优选地，s3的模型训练拟合过程中先人为对车进行实车标签确定，或者通过听录音的方式获得标签。
14、优选地，s4的判断中，通过特征提取，再经过s3中拟合的模型对整车下线的状态进行判断。
15、优选地，还包括模型更新步骤，对判断的数据，或者客诉数据，进行数据重听，重新确认标签，进而更新训练的数据库，最终更新高斯混合模型。
16、由于上述技术方案运用，本专利技术与现有技术相比具有下列优点：
17、本专利技术的用于汽车声学系统的下线检测方法，由于不需要布额外的麦克风、扬声器进行单独测试，且可同时测试麦克风和扬声器，从而能够节省测试时间，适合于汽车下线的短时间内对汽车内的声学系统进行测试。
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1.一种用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S1中扬声器发生为白噪声信号。
3.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S1中激励时进行低通滤波滤除对应麦克风设置采样率的1/2采样率以上高频信号。
4.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S2中采用有限脉冲响应模型估计的方法进行传递函数的计算。
5.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S2中还通过时域特征和频域特征对传递函数进行特征提取，进而对提取的特征进行检测。
6.根据权利要求5所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S3中还通过特征降维的方式减小运算量。
7.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S3的模型训练拟合过程中先人为对车进行实车标签确定，或者通过听录音的方式获得标签。
8.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：S4的判断中，
9.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：还包括模型更新步骤，对判断的数据，或者客诉数据，进行数据重听，重新确认标签，进而更新训练的数据库，最终更新高斯混合模型。
...【技术特征摘要】
1.一种用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：s1中扬声器发生为白噪声信号。
3.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：s1中激励时进行低通滤波滤除对应麦克风设置采样率的1/2采样率以上高频信号。
4.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：s2中采用有限脉冲响应模型估计的方法进行传递函数的计算。
5.根据权利要求1所述用于汽车声学系统的下线检测方法，其特征在于：s2中还通过时域特征和频域特征对传递函数进行特征提取，进而对提取的特征进行检测。
...【专利技术属性】
技术研发人员：张胜，卢明辉，谢海圣，
申请(专利权)人：苏州声学产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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