【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于视频监控的车速检测线生成方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、在基于视频监控的车速检测中,智慧高速公路巡检系统扮演着至关重要的角色。在部署这一系统时,通常需要对监控视频中的某一帧进行提取,并由专业人员手工绘制车速检测线。这些车速检测线将成为后续所有监控视频帧中车速检测的依据。然而,手工绘制车速检测线是一项极其繁琐且耗时的工作。绘制人员需要具备丰富的经验和技能,以确保检测线的准确性。由于是人工操作,即使是最有经验的工作人员也难以避免误差和不确定性,从而导致测速检测精度的下降。
2、随着数字图像处理技术、机器学习、深度学习的发展,计算机已经能在视频监控中提取图像帧并识别其中的特征点、特征线和特征面,通过对这些点、线、面的处理,就能具备自动生成车速检测线的能力。这种自动生成车速检测线的方法,提高了效率,降低了误差,具有较大的实际应用价值。在标准的行车道的中间有一条分道虚线,分道虚线的长度是6m,相邻分道虚线的间隔是9m。通过将视频图像中的分道虚线与实际的长度进行标定,成为利用视频图像进行
...【技术保护点】
1.一种基于视频监控的车速检测线生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S200中,所述基于测速标志物的边缘线和车辆边缘线确定遮挡标识符,将测速标志物的质心和对应的遮挡标识符形成第一质心数组,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,S300中,所述基于测速区的中线对第一质心数组中所有元素的质心进行曲线拟合,得到拟合曲线,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,S400中,所述获取最近保存的质心数组,基于第一质心数组和最近保存的质心数组生成拟合曲线,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的车速检测线生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,s200中,所述基于测速标志物的边缘线和车辆边缘线确定遮挡标识符,将测速标志物的质心和对应的遮挡标识符形成第一质心数组,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,s300中,所述基于测速区的中线对第一质心数组中所有元素的质心进行曲线拟合,得到拟合曲线,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,s400中,所述获取最近保存的质心数组,基于第一质心数组和最近保存的质心数组生成拟合曲线,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,s430中,所述对第四质心数组q中所有元素的质心qi进行曲线...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈红君,黄华茂,关金发,霍启锋,
申请(专利权)人:广东智视云控科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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