一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法和系统，该方法船端设备终端实时采集船舶自动识别系统AIS数据、水文气象数据，多种通信链路自动判选实时回传服务端；服务端获取大范围融合气象预报数据、区域地理位置信息；服务端根据所述AIS数据、水文气象数据、大范围融合气象预报数据、区域地理位置信息，生成船舶碰撞风险预测及船舶安全规划；服务端将所述船舶碰撞风险预测及船舶安全规划选择多种通信链路实时下发船端设备。本发明专利技术提出的方案，从船舶安全航行需求、数据获取的时效性、算法的准确性角度出发，构建船端终端设备及岸端验证平台，实现船岸协同的船舶航行风险分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船舶安全，特别涉及一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法和系统。

技术介绍

1、海上运输作为世界经济的基础性和服务性产业，为世界经济的发展提供重要的支撑和保障作用，根据unctad《2020年全球海运发展评述报告》，2019年全球商品贸易总额在19万亿美元左右，其中海运贸易总量占全球贸易总量的90％；其海运贸易金额占全球贸易总金额的70％以上。随着世界经济以及全球航运业的快速发展，全球船舶数量逐渐增加，并逐步向大型化和高速化发展，水上交通运输承担着越来越繁重的任务。与此同时，人们不断增加对海洋资源的开发利用，远洋运输船舶及近海渔船、勘探船、水上作业船等各种类型船舶数量不断增加，水上交通活动日益繁忙、复杂，对船舶安全、航行安全、海事监管提出了巨大的挑战。

2、不同类型船舶在实际的航行过程中因水位、气象条件、周边船舶密集度、驾驶人员素质等原因导致船舶发生碰撞、搁浅的船舶航行事件，影响船舶的安全航行；因船舶本身情况导致船舶失去动力等船舶安全事件；在正常的船舶运输、作业活动之外，还存在利用船舶进行走私、劫持、海盗、非法移民、非法作业等本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述选择多种通信链路实时回传服务端，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述生成船舶碰撞风险预测及船舶安全规划，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述生成船舶碰撞风险预测及船舶安全规划，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述生成船...

【技术特征摘要】

1.一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述选择多种通信链路实时回传服务端，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述生成船舶碰撞风险预测及船舶安全规划，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述生成船舶碰撞风险预测及船舶安全规划，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所述生成船舶碰撞风险预测及船舶安全规划，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于船岸协同多源数据的船舶风险分析方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文，李奥，孙士凯，史明志，白天，余芳，臧钰，孙东冶，张雨泽，王兴川，
申请(专利权)人：交通运输通信信息集团有限公司，
类型：发明
国别省市：