人工智能交通分析的点对点车辆提供制造技术

技术编号:41205358 阅读:29 留言:0更新日期:2024-05-07 22:31
提供了促进人工智能交通分析的点对点车辆提供的系统/技术。在各实施例中,系统可以安装在第一车辆上。在各个方面中,系统可以通过第一车辆的一个或多个摄像头、一个或多个麦克风或一个或多个其他传感器,捕捉与第一车辆行驶的道路相关联的道路侧数据。在各种情况下,系统可以对道路侧数据执行深度学习神经网络,深度学习神经网络可以产生定位沿道路的不安全驾驶状况的分类标签、边界框或像素分割掩码作为输出。在各种情况下,系统可以通过点对点通信链路向在该道路上行驶的第二车辆发送基于所述不安全驾驶状况的电子警报。

【技术实现步骤摘要】

本公开总体上涉及交通分析,更具体涉及人工智能交通分析的点对点车辆提供(或“车辆间信息提供”,vehicular provision)。


技术介绍

1、许多现代车辆都安装了电子导航显示器。电子导航显示器通常呈现云服务器提供的导航数据。遗憾的是,云服务器提供的数据可能并不可靠。

2、因此,可能希望一种能够解决这些技术问题中的一个或多个的系统或技术。


技术实现思路

1、下面给出了概要,用于提供对本专利技术的一个或多个实施例的基本理解。本概要不意于确定出关键或重要元素,或划定特殊实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化的形式提出概念,作为后面给出的更详细描述的前奏。在本文所述的一个或多个实施例中,描述了促进人工智能交通分析的点对点车辆提供的设备、系统、计算机实现方法、装置或计算机程序产品。

2、根据一个或多个实施例,提供了一种系统。该系统可以安装在车辆上,系统可以包括可以存储计算机可执行组件的非瞬态计算机可读存储器。该系统可以还包括处理器,该处理器可以可操作地耦合到非瞬态计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.第一车辆上的系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述电子警报包括所述分类标签、边界框或像素分割掩码。

3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述电子警报包括由所述第一车辆的全球定位传感器或Wi-Fi定位传感器记录的地理位置戳,并且所述地理位置戳指示所述不安全驾驶状况被定位到的沿道路的道路侧位置。

4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述分类标签、边界框或像素分割掩码指示所述不安全驾驶状况在所述地理位置戳指示的道路侧位置处位于所述道路的一条或多条车道中,并且所述电子警报建议在经过所述道路侧位置时避开所述一条或多条车道。

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【技术特征摘要】

1.第一车辆上的系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述电子警报包括所述分类标签、边界框或像素分割掩码。

3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述电子警报包括由所述第一车辆的全球定位传感器或wi-fi定位传感器记录的地理位置戳,并且所述地理位置戳指示所述不安全驾驶状况被定位到的沿道路的道路侧位置。

4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述分类标签、边界框或像素分割掩码指示所述不安全驾驶状况在所述地理位置戳指示的道路侧位置处位于所述道路的一条或多条车道中,并且所述电子警报建议在经过所述道路侧位置时避开所述一条或多条车道。

5.根据权利要求3所述的系统,其中,所述分类标签、边界框或像素分割掩码指示所述不安全驾驶状况在所述地理位置戳指示的道路侧位置处位于所述道路的路肩中或路肩外侧,并且所述电子警报建议在经过所述道路侧位置时要小心谨慎。

6.根据权利要求2所述的系统,其中,所述电子警报包括由所述第一车辆的时钟记录的时间戳,并且所述时间戳指示所述不安全驾驶状况被所述第一车辆定位到的时间。

7.根据权利要求2所述的系统,其中,所述电子警报包括由所述第一车辆的所述一个或多个摄像头、所述一个或多个麦克风或所述一个或多个其他传感器捕捉的所述道路侧数据。

8.根据权利要求2所述的系统,其中,所述电子警报包括与所述第一车辆相关联的标识符,其中所述标识符包括由下述构成的组中的至少一个:所述第一车辆的车牌、所述第一车辆的车主的第一名字、所述第一车辆的车主的第一地址、所述第一车辆的当前驾驶员的第二名字和所述第一车辆的当前驾驶员的第二地址。

9.一种计算机实现方法,包括:

10.根据权利要求9所述的计算机实现方法,其中,所述电子警报包括所述分类标签、边界框或像素分割掩码。

11.根据权利要求10所述的计算机实现方法,其中,所述电子警报包括由所述第一车辆的全球定位传感器或wi-fi定位传感器记录的地理位置戳,并且所述地理位置戳指示所述不安全驾驶状况被定位到的沿道路的道路侧位置。

12.根据权利要求11所述的计算机实现方法,其中,所述分...

【专利技术属性】
技术研发人员:A·M·V·罗佩尔M·A·H·克兰佩尔R·G·埃里克松A·戈尔里兹
申请(专利权)人:沃尔沃汽车公司
类型:发明
国别省市:

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