【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频图像编码，特别是涉及一种基于编解码的参数推导方法、图像编码方法、图像解码方法、图像编码器、图像解码器以及计算机存储介质。
技术介绍
1、视频图像数据量比较大，通常需要对视频像素数据(rgb、yuv等)进行压缩，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。整个视频编码流程包括块划分、预测、变换、量化、编码等过程。
2、在现有编解码过程中，存在多种参数的推导过程，并且这些参数的推导和应用贯穿整个编解码过程。然而，现有参数推导方式，仅能推导出基于等权重的参数，而不同图像之间具有不同的相关性，现有技术难以适应不同的图像内容。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提出了一种基于编解码的参数推导方法、图像编码方法、图像解码方法、图像编码器、图像解码器以及计算机存储介质。
2、为解决上述技术问题，本申请提出了一种基于编解码的参数推导方法，所述参数推导方法包括：
3、获取待分配权重区域；
4、基于所述待分配权重区域，生成参数权重；
5、获取权重与参数的结合方式，基于所述结合方式选择对应的参数推导方式；
6、按照所述参数推导方式将所述参数权重与所述待分配权重区域的图像像素进行融合，得到所述待分配权重区域的编解码参数。
7、其中，所述基于所述待分配权重区域，生成参数权重，包括：
8、提取所述待分配权重区域的距离信息，梯度信息和/或像素信息，作为
9、将所述权重模型输入信息输入预设权重分配模型，获取所述图像信息的参数权重；
10、其中，所述预设权重分配模型为正态模型、等差模型、等比模型以及阶段模型中的一种。
11、其中，所述参数推导方式为基于基础处理单元的加权参数推导；
12、所述按照所述参数推导方式将所述参数权重与所述待分配权重区域的图像像素进行融合，得到所述待分配权重区域的编解码参数，包括：
13、利用所述编解码参数的参数推导函数的基础处理单元对所述待分配权重的图像像素进行基础处理；
14、将基础处理后的图像像素与所述参数权重加权融合；
15、将加权融合后的图像像素输入所述参数推导函数运算，得到所述待分配权重区域的编解码参数。
16、其中，所述参数推导方式为基于原始像素的加权参数推导；
17、所述按照所述参数推导方式将所述参数权重与所述待分配权重区域的图像像素进行融合，得到所述图像信息的编解码参数，包括：
18、将所述待分配权重区域的图像像素与所述参数权重加权融合；
19、将加权融合后的图像像素输入所述编解码参数的参数推导函数运算，得到所述待分配权重区域的编解码参数。
20、其中，所述按照所述参数推导方式将所述参数权重与所述待分配权重区域的图像像素进行融合，得到所述待分配权重区域的编解码参数之后，所述参数推导方法还包括：
21、响应于启用所述参数推导方法，将开关句法设置为启用值。
22、其中，所述将开关句法设置为启用值之后，所述参数推导方法还包括：
23、响应于替换原编解码过程中的参数推导方法，不设置模式句法；
24、响应于与所述原编解码过程中的参数推导方法，基于各个参数推导方法的率失真代价选择最优参数推导方法，并设置所述模式句法的模式值。
25、为解决上述技术问题，本申请还提出一种图像编码方法，所述图像编码方法包括：
26、通过上述的参数推导方法，获取当前图像块的编码参数；
27、利用所述编码参数获取所述当前图像块的编码信息；
28、按照所述编码信息对所述当前图像块进行编码，获取编码码流；
29、其中，所述编码信息包括当前图像块的预测图像块、重建图像块、残差图像块，和/或图像质量评价分数。
30、为解决上述技术问题，本申请还提出一种图像解码方法，所述图像解码方法包括：
31、获取解码码流及其解码参数；
32、基于所述解码参数对所述解码码流进行解码，获取解码图像；
33、其中，所述解码参数通过上述的图像编码方法的编码信息求解所得。
34、为解决上述技术问题，本申请还提出一种图像编码器，所述图像编码器包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；
35、其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述的参数推导方法，和/或上述的图像编码方法。
36、为解决上述技术问题，本申请还提出一种图像解码器，所述图像解码器包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述的参数推导方法，和/或上述的图像解码方法。
37、为解决上述技术问题，本申请还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被计算机执行时，用以实现上述的参数推导方法、图像编码方法，和/或图像解码方法。
38、与现有技术相比，本申请的有益效果是：参数推导装置获取待分配权重区域；基于所述待分配权重区域，生成参数权重；获取权重与参数的结合方式，基于所述结合方式选择对应的参数推导方式；按照所述参数推导方式将所述参数权重与所述待分配权重区域的图像像素进行融合，得到所述待分配权重区域的编解码参数。通过上述参数推导方法，通过权重生成以及基于权重的参数推导，能够有效提高参数推导的准确性，提升参数推导效果。
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1.一种基于编解码的参数推导方法，其特征在于，所述参数推导方法包括：
2.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的参数推导方法，其特征在于，
7.一种图像编码方法，其特征在于，所述图像编码方法包括：
8.一种图像解码方法，其特征在于，所述图像解码方法包括：
9.一种图像编码器，其特征在于，所述图像编码器包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；
10.一种图像解码器，其特征在于，所述图像解码器包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被计算机执行时，用以实现如权利要求1至6任一项所述的参数推导方法、权利要求7所述的图像编码方法，和/或权利要求8所述的图像解码方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于编解码的参数推导方法，其特征在于，所述参数推导方法包括：
2.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的参数推导方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的参数推导方法，其特征在于，
7.一种图像编码方法，其特征在于，所述图像编码方法包括：
8.一种图...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭双，江东，林聚财，方诚，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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