System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法制造技术_技高网

一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法制造技术

技术编号:41205643 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:31
本申请涉及一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,包含以下步骤:构建面向突发业务场景下的端到端时间敏感网络传输模型;根据有限码长公式计算不同传输业务的解码错误概率并反馈给发射端决定是否重传;根据解码错误概率构建以最小化时延抖动为目标的码长资源分配问题并利用凸优化方法高效求解,实现保障时间敏感网络确定性和可靠性需求的码长资源分配。本发明专利技术能够极大程度保障时间敏感网络确定性和可靠性需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及移动通信网络,特别是一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法


技术介绍

1、tsn网络的时延抖动主要由网络中的队列或缓冲引起,这是一种度量网络拥塞水平的指标,同时也影响网络实时业务的体验质量。时延抖动的大小取决于多个因素,包括网络流量、节点数量、节点吞吐量以及数据帧封装模式。在能源互联网的应用场景中,要求较低的时延抖动,因此需要对端到端时延抖动进行优化。在传统的以太网交换中,如果一个交换机已经开始在其一个端口上传输以太网帧,即使是最高优先级的帧也必须等待正在传输的帧完成。由于交换机内的缓冲效应,导致端到端传递时延的非确定性是无法避免的。在实际应用中,除了需要准时、准确传输的时间触发流外,还存在关键性的事件触发流量,这种流量是非周期的,具有突发性,可能导致网络崩溃。在存在非周期时间敏感流的同时,如何控制流量传输和资源分配,既满足非周期流的传输质量又避免周期流受到影响,目前尚缺乏一个合适的解决方案。在数据层面上,异步流量整形无需同步机制,通过每一跳对流进行重新整形,允许非周期流的传输,但在面对高负荷的周期流量时性能较差。因此,在能源互联网的背景下,研究如何优化端到端的时延抖动,特别是在存在非周期流量和周期流量共存的情况下,是当前亟需解决的问题之一。可能需要综合考虑流量调度、资源分配和缓冲管理等方面的策略,以确保网络能够高效、稳定地支持各类业务流量的传输。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,降低传输信息时延抖动,满足传输业务优先级需求。

2、为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:

3、本申请实施例提供一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,包含以下步骤:

4、构建面向突发业务场景下的端到端时间敏感网络传输模型;

5、根据有限码长公式计算不同传输业务的解码错误概率并反馈给发射端决定是否重传;

6、根据解码错误概率构建以最小化时延抖动为目标的码长资源分配问题并利用凸优化方法高效求解,实现保障时间敏感网络确定性和可靠性需求的码长资源分配。

7、所述端到端时间敏感网络传输模型包含了一个高优先级流量发射节点,一个低优先级流量发射节点,一个突发流量发射节点和一个接收端,高优先级流量和低优先级流量以周期形式到达,高优先级流量的到达速率为rh,低优先级流量的到达速率为rl,突发流量的到达过程为非周期过程,同时假设为参数为rb的泊松过程。

8、所述计算不同传输业务的解码错误概率并反馈给发射端决定是否重传具体为,根据有限码长公式,接收端解码错误概率可以表达为:

9、

10、其中为q函数,m表示传输的码长,v表示信道色散,c表示香农信道容量,r表示需要传输流量的数据量,信息传输失败的概率即为解码错误概率。

11、所述构建以最小化时延抖动为目标的码长资源分配问题并利用凸优化方法高效求解:

12、

13、s.t.:mh+ml+mb≤m,

14、其中优化目标含义为通过优化高优先级流量传输码长mh,低优先级流量传输码长ml和突发流量码长mb,最小化时延抖动均值约束mh+ml+mb≤m含义为高优先级流量传输码长mh,低优先级流量传输码长ml和突发流量码长mb之和应不大于给定的最大传输码长。

15、与现有技术相比,本申请的有益效果是:

16、本专利技术解决了现有传统方法对时延敏感网络场景下的面对突发业务时码长分配的局限性,提供了一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,在保障通信可靠性的同时降低了时延抖动,提升了确定性。

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【技术保护点】

1.一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,其特征在于,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,其特征在于,所述端到端时间敏感网络传输模型包含了一个高优先级流量发射节点,一个低优先级流量发射节点,一个突发流量发射节点和一个接收端,高优先级流量和低优先级流量以周期形式到达,高优先级流量的到达速率为rh,低优先级流量的到达速率为rl,突发流量的到达过程为非周期过程,同时假设为参数为rb的泊松过程。

3.根据权利要求1所述的一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,其特征在于,所述计算不同传输业务的解码错误概率并反馈给发射端决定是否重传具体为,根据有限码长公式,接收端解码错误概率可以表达为:

4.根据权利要求1所述的一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,其特征在于,所述构建以最小化时延抖动为目标的码长资源分配问题并利用凸优化方法高效求解:

【技术特征摘要】

1.一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,其特征在于,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向突发业务场景下时延抖动优化算法,其特征在于,所述端到端时间敏感网络传输模型包含了一个高优先级流量发射节点,一个低优先级流量发射节点,一个突发流量发射节点和一个接收端,高优先级流量和低优先级流量以周期形式到达,高优先级流量的到达速率为rh,低优先级流量的到达速率为rl,突发流量的到达过程为非周期...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈家璘戴俊峰胡钰林金波查志勇余铮包志伟高飞徐杰周德坤郑蕾孟浩华赵婷曾铮隋璐捷李煕杨硕李静茹许萌王逸兮李磊王晟玮
申请(专利权)人:国网湖北省电力有限公司信息通信公司
类型:发明
国别省市:

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