【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气田站场风险评价，具体涉及一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法。
技术介绍
1、目前，油气田广泛使用rbi技术量化站场风险，是站场完整性管理的重要环节，是保障站场运行、降本增效的关键。
2、为适应站场完整性管理，将气田站场分为三类。油气田公司对不同类型站场中的设备，宜开展不同类型的风险评价。其中三类站场可对站场内的静设备开展rbi定性风险评价，三类站场风险偏低且数量众多，按照常规评价方法，逐站收集资料、逐站风险评价，需要耗费大量人力、物力且在进度上难于达到股份公司站场完整性管理相关规定的要求，导致气田站场风险评价的效率低、成本高。
3、因此，有必要针对气田站场风险评价设计一种高效率、成本低的评价方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，将改进的critic法和云模型进行有效结合，该组合模型既能实现定性概念与定量数值间的互相转化，又能消除指标的不确定性，解决了现有气田站场的rbi评价方法低效率且高成本的问题。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，包括以下步骤：
4、s1、基于三类站场的rbi结果相似原则，从rbi评价全过程视角出发，筛选出全面合理的风险因素以及指标，构建气田站场区域划分指标体系；
5、s2、基于改进critic法计算得到步骤s1构建的气田站场
6、s3、基于步骤s2获得的气田站场区域划分指标体系中各项指标的权重，结合云模型，计算得到指标标准云和指标综合云的相似度，完成气田站场rbi风险评价。
7、本申请的专利技术人发现：
8、同区域相似站场的rbi评价结果具有相似性。通过对已进行rbi评价的三类站场进行分析发现，当站场的层位、区块、工艺流程、工况条件、介质组分等相差不大时，其rbi评价结果也具有相似性。尤其在近年采用了标准化设计、标准化建设的站场，其风险相似性尤为明显。因此，步骤s1构建的气田站场区域划分指标体系的全面且合理。
9、进一步地，步骤s1中，风险因素包括站场层位类风险因素、标准化建设类风险因素、年限类风险因素、介质和工况风险因素和环境类风险因素；
10、所述站场层位类因素包括气层厚度指标、孔隙度指标、渗透率指标、含气饱和度指标、排驱压力指标和中值半径指标；
11、所述标准化建设类因素包括工艺流程统一化指标、关键设备的定型指标、装置模块的划分指标、站场撬装化程度指标和站场平面布局指标；
12、所述年限类因素包括服役年数/设计寿命指标、历次静设备检验报告指标、历次管道检验报告指标、维修保养记录信息指标和计划/非计划停机记录指标；
13、所述介质和工况类因素包括运行压力/设计压力指标、运行温度/设计温度指标、出入口流量流速指标和介质成分分析报告指标；
14、所述环境类因素包括冷天气指标、地震活动指标、平均风速和风向概率指标、现场人口分布指标和1-5公里内用地情况指标。
15、本专利技术对已评价三类站场的rbi结果，考虑站场的层位，区块，工艺流程，工况条件，介质组分，年限，标准化建设等因素，从rbi评价全过程视角出发，汇总并筛选出个36指标，最终筛选出个25个指标构建全面且合理的三类气田站场区域划分评价指标体系。
16、进一步地，步骤s2包括如下步骤：
17、s21、将各个指标的评估分值构建初始评估矩阵x；
18、初始评估矩阵x的表达式如下：
19、
20、其中，xij表示第i个待评估项目的第j个指标的评估分值，i表示第i个待评估项目，j表示第j个指标，m表示待评估项目的个数，n表示待评估项目包括的气田站场区域划分指标体系中指标个数；
21、s22、标准化处理初始评估矩阵x，得到标准化矩阵x*；
22、s23、基于标准化矩阵x*，计算第各个指标的变异系数和独立性程度系数；
23、s24、基于变异系数和独立性程度系数，得到各个指标的权重。
24、本专利技术通过改进critic法来确定指标的权重，将指标的信息量和指标之间的相关联程度结合，以此来确定指标的权重，指标之间的相关联程度也称为冲突性，如果两个指标之间有着很强的正相关关系，就说明两个指标之间的冲突性较小；指标的信息量可以用指标的辨别力来反映，而辨别力又通过变异系数的大小来衡量，这种用变异系数来改进的critic法能够极大地提高权重结果的准确性和可靠性。
25、进一步地，步骤s22包括如下步骤：
26、s221、计算初始评估矩阵x中第j个指标的平均值和标准差sj；
27、所述第j个指标中的平均值和标准差sj的表达式分别如下：
28、
29、
30、其中，xij表示第i个待评估项目的第j个指标的评估分值，i表示第i个待评估项目，j表示第j个指标，m表示待评估项目的个数，n表示待评估项目包括的气田站场区域划分指标体系中指标个数；
31、s222、根据第j个指标中的平均值和标准差sj计算得到标准化矩阵x*；
32、所述标准化矩阵表达式如下：
33、
34、
35、其中，表示标准化矩阵中第i个待评估项目的第j个指标的评估分值，xij表示第i个待评估项目的第j个指标的评估分值，i表示第i个待评估项目，j表示第j个指标，m表示待评估项目的个数，n表示待评估项目包括的气田站场区域划分指标体系中指标个数。
36、本专利技术提供初始评估矩阵x和标准化矩阵x*的计算方法，为得到指标的变异系数和独立性程度系数提供基础。
37、进一步地，步骤s23包括如下步骤：
38、s231、计算得到第j个指标的变异系数vj；
39、所述第j个指标的变异系数vj的表达式如下：
40、
41、其中，和sj分别表示第j个指标的平均值和标准差；
42、s232、基于标准化矩阵x*，计算指标之间的相关系数rpq，并根据相关系数rpq确定相关系数矩阵r；
43、所述指标之间的相关系数rpq和相关系数矩阵r的表达式分别如下：
44、
45、
46、其中，表示标准化矩阵x*中第i个评估项目的第p个指标的标准化评估分值，i表示第i个待评估项目，m表示待评估项目的个数，表示标准化矩阵x*中的第p个指标的标准化评估分值的平均值，表示标准化矩阵x*中第i个评估项目的第q个指标的标准化评估分值，表示标准化矩阵x*中的第q个指标的标准化评估分值的平均值，n表示待评估项目包括的气田站场区域划分指标体系中指标个数；
47、s233、基于相关系数矩阵r，计算得到第j个指标的独立性程度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S1中，风险因素包括站场层位类风险因素、标准化建设类风险因素、年限类风险因素、介质和工况风险因素和环境类风险因素；
3.根据权利要求1所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S22包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S23包括如下步骤：
6.根据权利要求3所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S24包括如下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S3包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的
9.根据权利要求8所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤S34包括如下步骤：
10.根据权利要求9所述的一种基于改进CRITIC和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，相似度ξt的表达式如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤s1中，风险因素包括站场层位类风险因素、标准化建设类风险因素、年限类风险因素、介质和工况风险因素和环境类风险因素；
3.根据权利要求1所述的一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤s2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤s22包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评价方法，其特征在于，步骤s23包括如下步骤：
6.根据权利要求3所述的一种基于改进critic和云模型的气田站场风险评...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑鹤，宋彬，谷坛，肖杰，范永昭，郭霄雄，李冰，刘启聪，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。