【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航站楼候机管理，尤其涉及一种航站楼候机区域内旅客数量的预测方法及系统。
技术介绍
1、现有的航站楼候机区域的工作主要根据航班动态开展资源配置，导致易出现局部资源紧张而引起的服务效率降低的问题，进而出现影响航班正常运行的问题，且不便于充分利用机场配置资源。如何合理安排航站楼内资源配置，并提前预知人员聚集等潜在的安全风险和服务高峰成为民航机场航站楼保障部门面临的主要问题。
技术实现思路
1、为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种航站楼候机区域内旅客数量的预测方法及系统。
2、本专利技术提出的一种航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，包括以下步骤：
3、步骤s1、在航站楼候机区域内预设多个摄像机点位，并将多个摄像机点位在预设时间内采集的图像数据进行预处理以获得各个摄像机点位在t时刻的实测结果；
4、步骤s2、将各个摄像机点位在t时刻的实测结果输入预设的gru模型中，以获得摄像机在第个摄像机点位的预测人数；
5、步骤s3、构建二维空间并将多个摄像机点位和多个摄像机点位对应的多个视角信息映射到二维空间，以获得多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，并根据多个视角信息和多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，以获得多个摄像机点位对应的地面视线范围；
6、步骤s4、根据预设的间距以及多个摄像机点位对应的地面视线范围，以得到每个摄像机点位对应的人数；
7、步骤s5、对多个摄像机点位一一对应的人数进行全局融合形成对应
8、优选地，所述预设的gru模型的构建方法包括：
9、基于机场信息系统获取相关航班信息数据，对航班信息数据按航班、航线、登机口维度进行分组，然后以每15分钟为采样频率构建每个摄像机点位在航站楼内整体的数据特征；
10、将每路摄像机在该摄像机点位的实测人数和下一个摄像机点位的预测数据合并后，对合并后的数据进行标准化处理得到特征数据集；
11、设定相关gru网络参数，将特征数据集按预设策略进行切分，以形成训练集、测试集、验证数据集；
12、将航站楼内特征和摄像机实测数据作为输入特征、下一个摄像机点位摄像机实测数据作为目标变量输入gru网络进行模型训练，以获得gru模型；
13、根据训练结果调整gru网络参数，直至获得达成低于n%的平均绝对百分比误差目标后得到的gru模型，其中n为目标误差率，目标误差率根据不同机场规模、数据和物理条件调整。
14、优选地，所述预设策略具体为：
15、将70%的特征数据集作为训练集，将20%的特征数据集作为测试集、将10%的特征数据集作为验证数据集。
16、优选地，步骤s1具体包括：
17、在航站楼候机区域内预设多个摄像机点位；
18、按预设采集频率在预设时间内采集多个摄像机点位的图像数据；
19、对采集的多个摄像机点位的图像数据按时刻逐一进行人数提取，以获得各个摄像机点位在t时刻的实测结果。
20、优选地，所述视角信息包括位置坐标、角度、水平视角以及垂直视角；所述构建二维空间并将多个摄像机点位和多个摄像机点位对应的多个视角信息映射到二维空间，以获得多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，具体为：
21、构建二维空间，将多个摄像机点位一一对应分配的位置坐标、角度、水平视角以及垂直视角；
22、根据单个摄像机点位对应分配的位置坐标、角度、水平视角以及垂直视角，计算出单个摄像机点位对应的视角矩阵。
23、优选地，所述根据多个视角信息和多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，以获得多个摄像机点位对应的地面视线范围，具体为：
24、对多个摄像机点位逐一获取单个摄像机点位对应的单个摄像机画面四角的视线范围，四角的视线范围具体包括：左上、右上、右下、左下；
25、根据单个摄像机点位对应分配的位置坐标、角度、水平视角、垂直视角以及视角矩阵，计算出四角的视线范围；
26、将四角的视线范围作为摄像机地面视线范围。
27、优选地，步骤s4具体包括：
28、根据预设间距，对单个摄像机点位在摄像机地面视线范围内对应的预测人数进行平均分布，以获得每个摄像机点位对应的人数。
29、优选地，步骤s5具体包括：
30、定义旅客分布概率密度函数，并将目标区域内每个摄像机点位对应的人数带入概率密度函数中，求得每个摄像机点位对应预计人数；
31、对多个摄像机点位对应预计人数求和以获得区域内旅客人数预测结果。
32、本专利技术提出的一种航站楼候机区域内旅客数量的预测系统，包括：
33、数据采集模块，用于将多个摄像机点位在预设时间内采集的图像数据进行预处理以获得各个摄像机点位在时刻的实测结果；
34、数据处理模块，用于将各个摄像机点位在时刻的实测结果输入预设的gru模型中，以获得摄像机在第个摄像机点位的预测人数；
35、数据生成模块，用于构建二维空间并将多个摄像机点位和多个摄像机点位对应的多个视角信息映射到二维空间，以获得多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，并根据多个视角信息和多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，以获得多个摄像机点位对应的地面视线范围；
36、数据预测模块，用于根据预设的间距以及多个摄像机点位对应的地面视线范围，以得到每个摄像机点位对应的人数；
37、区域预测模块，用于对多个摄像机点位一一对应的人数进行全局融合形成对应区域内旅客人数预测结果。
38、本专利技术中，所提出的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法及系统，通过采集目标区域内多个摄像机点位实测的人数；将各个摄像机点位在时刻的实测结果输入预设的gru模型中，以获得摄像机在第个摄像机点位的预测人数；构建二维空间并将多个摄像机点位和多个摄像机点位对应的多个视角信息映射到二维空间，以获得多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，并根据多个视角信息和多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，以获得多个摄像机点位对应的地面视线范围；根据预设的间距以及多个摄像机点位对应的地面视线范围，以得到每个摄像机点位对应的人数；对多个摄像机点位一一对应的人数进行全局融合形成对应区域内旅客人数预测结果。实现了在预设时间内对航站楼内目标区域的旅客人数的预测，便于帮助航站楼管理人员根据旅客人数的预测结果作出资源配置调度决策，从而提高了机场资源利用率以及提高了机场服务的工作效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述预设的GRU模型的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述预设策略具体为：
4.根据权利要求1所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
5.根据权利要求1所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述视角信息包括位置坐标、角度、水平视角以及垂直视角；所述构建二维空间并将多个摄像机点位和多个摄像机点位对应的多个视角信息映射到二维空间，以获得多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，具体为：
6.根据权利要求5所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述根据多个视角信息和多个摄像机点位对应的多个视角矩阵，以获得多个摄像机点位对应的地面视线范围，具体为：
7.根据权利要求6所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，步骤S4具体包括：
8.根据权利
9.一种航站楼候机区域内旅客数量的预测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述预设的gru模型的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述预设策略具体为：
4.根据权利要求1所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，步骤s1具体包括：
5.根据权利要求1所述的航站楼候机区域内旅客数量的预测方法，其特征在于，所述视角信息包括位置坐标、角度、水平视角以及垂直视角；所述构建二维空间并将多个摄像机点...
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