【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗芯片降噪，具体涉及一种物联网医疗芯片的降噪方法及系统。
技术介绍
1、随着社会发展和人们生活要求，对健康医疗方面提出来越来越高的要求，而信息技术的发展给医疗的智能化在线化提供了有力的技术支撑，医疗物联网作为物联网的重要分支，当设计物联网医疗芯片时，需要考虑到多种关键特征。
2、首先，医疗物联芯片必须具备高精度的模拟-数字转换器（adc）和可变增益放大器（pga），以便对微小的传感器信号进行准确采样。然而，这些敏感的传感器信号很容易受到芯片内部噪声的影响，因此需要有效的降噪方法来确保信号质量。
3、其次，医疗物联网芯片通常需要集成蓝牙、wi-fi等无线连接模块，这些模块通常包含射频（rf）模块，操作于2.4ghz、5ghz等高频段。这种高频信号的存在会产生较大的干扰，与第一点中对于传感器信号的精准采样形成矛盾。
4、第三，医疗物联网芯片所处理的传感器信号主要是人体生命特征信号，通常为低频信号（一般小于10hz）。利用这种低频特性进行滤波是一种有效的降噪方法，可以帮助过滤掉高频干扰信号，...
【技术保护点】
1.一种物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述获取人体生命特征信号的频段，根据获取的人体生命特征信号的频段，构建多个频率采样区间的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述获取频率采样区间内人体生命特征信号周期性频率波动趋势的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述将采样周期的人体生命特征信号输入至频率波动趋势模型，得到周期性频率波动趋势的步骤，包括：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述获取人体生命特征信号的频段，根据获取的人体生命特征信号的频段，构建多个频率采样区间的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述获取频率采样区间内人体生命特征信号周期性频率波动趋势的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述将采样周期的人体生命特征信号输入至频率波动趋势模型，得到周期性频率波动趋势的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述频率波动趋势函数为：
6.根据权利要求4所述的物联网医疗芯片的降噪方法，其特征在于，所述获取频率采样区间内...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫坚成，李奇，容国耀，甘永能，
申请(专利权)人：剑博微电子南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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