System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于老年护理用镇痛评估方法及系统技术方案_技高网

一种用于老年护理用镇痛评估方法及系统技术方案

技术编号:41204694 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-07 22:30
本发明专利技术涉及护理技术领域,具体公开了一种用于老年护理用镇痛评估方法及系统,所述方法包括:获取监测周期内被护理患者的镇痛信息、护理信息和作息信息;对镇痛信息进行分析,基于镇痛信息计算获得镇痛表现值;得到体征变化信息;获取作息信息,并基于作息信息和镇痛信息,计算获得作息影响因子;根据体征变化信息和作息影响因子计算获得护理评估值;将护理评估值与预设护理值进行比较;并得到护理状态信息,获取护理状态待提高信号,基于护理模型调整护理信息并得到护理状态向好信号,基于分析结果对护理信息进行调整,使被护理患者在护理监测周期内可以得到实时的监测评判,然后基于监测评判的结果对护理信息进行调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及护理,具体涉及一种用于老年护理用镇痛评估方法及系统


技术介绍

1、老年护理即诊断和处理老人现存的或潜在的健康问题。比如老人心理健康、各种疾病的护理;目前,老年人可能因为多种原因(如退行性疾病、慢性疾病等)而经历疼痛,疼痛可能会影响老年人的日常生活、社交和心理健康,现如今对患者镇痛的评估一般通过患者的自身感受描述作为对患者镇痛程度的评价;然而,这种通过描述对患者镇痛进行评价在一定程度上存在很大的片面性。

2、现有技术中,一项公开号为cn117219218a的中国专利技术专利公开了一种患者疼痛信息管理系统,该系统可以应用于老年人,其中,系统包括疼痛管理记录书写模块、疼痛管理预警模块、患者疼痛自我管理模块、疼痛多学科团队协作管理平台和疼痛质量管理模块;疼痛管理记录书写模块,用于记录患者的疼痛情况及处理措施,分析患者疼痛规律;疼痛管理预警模块,用于针对镇痛药物的不良反应风险以及患者的疼痛强度进行预警;患者疼痛自我管理模块,用于患者自行录入疼痛信息;疼痛多学科团队协作管理平台,用于对疼痛患者进行分级,并基于分级情况自动发起团队会诊;疼痛质量管理模块,用于统计和监控患者疼痛数据。采用该方案能以系统方式记录患者疼痛情况,可便于对疼痛患者信息统一管理,有利于疼痛患者信息后续的使用和编辑。另一项公开号为cn116313103a 的中国专利技术专利公开了一种疼痛识别模型的训练方法、疼痛识别方法、装置和介质,所述疼痛识别模型的训练方法包括:基于第一数据集和第二数据集,构建第一样本数据;第一样本数据包括第一数据集或第二数据集中同一个对象的参考图像帧和目标图像帧;构建疼痛识别模型,并将第一样本数据输入至疼痛识别模型中进行迭代训练,其中,训练好的疼痛识别模型用于识别病患表情对应的疼痛指数,疼痛识别模型的第一层结构分别应用于第一样本数据中的参考图像帧和目标图像帧,并基于参考图像帧与目标图像帧相减生成特征图。可见,现有技术只是对疼痛数据的处理以及识别,并不能对老年人的镇痛药物的效果进行评估,无法保证镇痛治疗的有效性。

3、另外,随着年龄的增长,老年人的身体机能和药物代谢能力会发生变化,对镇痛药物的需求和反应可能与年轻人不同,因此,需要及时发现并采取有效措施缓解疼痛,进而提高老人的生活质量。

4、基于此,我们提出一种用于老年护理用镇痛评估方法及系统,可以定期评估镇痛药物的效果,并根据评估结果及时调整药物剂量或用药频率,确保镇痛治疗的有效性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用于老年护理用镇痛评估方法及系统,以解决上述背景中问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种用于老年护理用镇痛评估方法,包括:

4、步骤一:获取监测周期内被护理患者的镇痛信息、护理信息和作息信息;

5、步骤二:对镇痛信息进行分析,基于镇痛信息计算获得镇痛表现值;得到体征变化信息;

6、步骤三:获取作息信息,并基于作息信息和镇痛信息,计算获得作息影响因子zx;

7、步骤四:根据体征变化信息和作息影响因子zx计算获得护理评估值hlp;将护理评估值hlp与预设护理值hly进行比较;并得到护理状态信息,其中,护理状态信息包括护理状态向好信号和护理状态待提高信号;

8、步骤五:获取护理状态待提高信号,基于护理模型调整护理信息并得到护理状态向好信号。

9、作为本专利技术进一步的方案:步骤一中:镇痛信息包括被护理患者的疼痛程度值、疼痛频次值和疼痛时长值;

10、护理信息为被护理患者在护理过程中的用药信息,包括用药频率值和用药剂量值;

11、作息信息包括被护理患者的睡眠时长值。

12、作为本专利技术进一步的方案:步骤二中镇痛表现值的获取方式为:

13、将监测周期时长划分为若干相同时长为t的子周期单元,并标记为n;

14、获取子周期单元内镇痛信息;包括疼痛程度值tdn、疼痛频次值tcn和疼痛时长值ttn;

15、通过计算获得区间镇痛值jzn;其中,a为区间镇痛影响因子,b为区间镇痛干扰因子;

16、再通过计算获得镇痛表现值ztbn。

17、作为本专利技术进一步的方案:体征变化信息包括镇痛减弱信号和镇痛增强信号;

18、若镇痛表现值ztbn<0,则生成镇痛减弱信号;

19、若镇痛表现值ztbn≥0,则生成镇痛增强信号。

20、作为本专利技术进一步的方案:步骤三中作息影响因子zx的获取方式为:

21、获取子周期单元n内被护理患者的睡眠时长值,并标记为smn;同时,获取被护理患者在监测周期内的子周期单元n中的疼痛频次值tcn和疼痛时长值ttn;

22、通过计算获得被护理患者在监测子周期单元n中的作息影响因子zx。

23、作为本专利技术进一步的方案:护理评估值hlp的获取方式为:

24、获取子周期单元n内的镇痛表现值ztbn和作息影响因子zx;

25、同时获取被护理患者在监测周期内的子周期单元n中的用药频率值yyp和用药剂量值yyj;

26、通过计算获得护理评估值hlp,其中,c为用药频率影响系数,d为用药剂量影响系数,e为护理评估修正值。

27、作为本专利技术进一步的方案:若护理评估值hlp<预设护理值hly,则生成护理状态待提高信号;

28、若护理评估值hlp≥预设护理值hly且镇痛表现值ztbn<0,则生成护理状态向好信号。

29、作为本专利技术进一步的方案:护理模型的获取方式为:

30、获取历史监测数据,包括历史镇痛表现值ztbs和历史护理信息,其中,历史护理信息包括历史用药频率值yyps和历史用药剂量值yyjs;

31、通过计算获得用药频率影响因子γ、用药剂量影响因子β和用药修正系数θ;即可得到护理模型。

32、作为本专利技术进一步的方案:获取护理状态待提高信号,调节用药频率值yyp和用药剂量值yyj,获取镇痛信息并计算得到镇痛减弱信号,同时获得护理状态向好信号。

33、作为本专利技术进一步的方案:一种用于老年护理用镇痛评估系统,包括:数据获取模块:用于获取监测周期内被护理患者的镇痛信息、护理信息和作息信息;

34、处理模块:用于对镇痛信息进行分析,基于镇痛信息计算获得镇痛表现值;得到体征变化信息;

35、分析模块:用于获取作息信息,并基于作息信息和镇痛信息,计算获得作息影响因子zx;

36、评估模块:根据体征变化信息和作息影响因子zx计算获得护理评估值hlp;将护理评估值hlp与预设护理值hly进行比较;并得到护理状态信息,其中,护理状态信息包括护理状态向好信号和护理状态待提高信号;

37、护理调整模块:获取护理状态待提高信号,基于护理模型调整护理信息并得到护理状态向好信号。

38、本专利技术的有益效果:

39、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,步骤一中:

3.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,步骤三中作息影响因子ZX的获取方式为:

4.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,护理评估值HLp的获取方式为:

5.根据权利要求4所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,若护理评估值HLp<预设护理值HLy,则生成护理状态待提高信号;

6.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,护理模型的获取方式为:

7.根据权利要求5所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,获取护理状态待提高信号,调节用药频率值YYp和用药剂量值YYj,获取镇痛信息并计算得到镇痛减弱信号,同时获得护理状态向好信号。

8.一种用于老年护理用镇痛评估系统,该系统实现如权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,步骤一中:

3.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,步骤三中作息影响因子zx的获取方式为:

4.根据权利要求1所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,护理评估值hlp的获取方式为:

5.根据权利要求4所述的一种用于老年护理用镇痛评估方法,其特征在于,若护理评估值h...

【专利技术属性】
技术研发人员:李爽李轩
申请(专利权)人:辽宁省金秋医院
类型:发明
国别省市:

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