【技术实现步骤摘要】
本申请涉及招投标，具体涉及一种基于采购需求的投标企业推荐方法、设备及介质。
技术介绍
1、当前的商业环境中，企业之间的竞争日益激烈，为了获得更多的商机和项目机会，企业往往需要积极参与招标投标活动。然而，对于招标企业来说，如何有效地筛选和推荐合适的投标企业成为一个挑战。传统的投标企业推荐方式大都是基于投标企业给出的项目价格进行排序推荐，但是这种方式没有考虑到投标企业与招标企业之间的实际需求匹配情况，往往会导致推荐结果不够准确，无法更好地适应招标企业需求。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于采购需求的投标企业推荐方法，包括：
2、获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息；
3、将所述需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到所述投标信息与所述需求关键信息之间的匹配度，并从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；
4、按照所述目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对所述目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；
5、将所述目标投标企业列表推送至所述招标企业，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；
6、根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进
7、在本申请的一种实现方式中，所述反应数据包括对所述目标投标企业的访问次数、有效访问次数以及有效访问时间，所述有效访问次数用于表示针对所述招标企业中的投标信息所进行的浏览行为次数。
8、在本申请的一种实现方式中，根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列之前，所述方法还包括：
9、根据所述目标投标企业的投标信息，对所述目标投标企业进行聚类分析，得到对应的聚类结果；
10、根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，具体包括：
11、确定所述有效访问次数和所述访问次数之间的比值，将所述比值和所述有效访问时间之间的乘积作为所述目标投标企业对应的推荐度；
12、根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度；
13、按照所述推荐度由大到小的顺序，对所述目标投标企业列表进行重新排列；其中，处于同一聚类结果下的目标投标企业具有相同的推荐度，在所述目标投标企业对应的推荐度相同时，按照其对应的匹配度由大到小的顺序进行排列。
14、在本申请的一种实现方式中，获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据，具体包括：
15、获取预设的初始数量，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中初始数量个的指定目标投标企业的反应数据；
16、确定所述指定目标投标企业分别所属的聚类结果，若所述聚类结果对应的类别数量不超过预设值，则按照预设步长增大所述初始数量，直至所述指定目标投标企业分别所属的聚类结果对应的类别数量不小于所述预设值；其中，所述预设值为所述聚类结果对应的类别总数。
17、在本申请的一种实现方式中，从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业之前，所述方法还包括：
18、确定所述招标企业对应的企业类型，并获取预设的企业类型与预设匹配度之间的映射关系；
19、根据所述映射关系，确定所述企业类型对应的预设匹配度；其中，所述预设匹配度与所述企业类型的受关注程度呈正相关。
20、在本申请的一种实现方式中，根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度之后，所述方法还包括：
21、获取所述招标企业对应的业务网络；其中，所述业务网络由多个企业节点以及连接所述企业节点的边构成，所述企业节点包括招标企业节点以及与所述招标企业节点产生过业务往来的其他企业节点；
22、根据所述业务网络，确定以所述招标企业节点为起点的路径，并确定所述路径包含的各边对应的业务属性信息；
23、根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，并根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度。
24、在本申请的一种实现方式中，根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，具体包括：
25、将所述业务属性信息与预设的业务属性库进行匹配，以确定每个业务属性信息对应的关联强度；其中，所述业务属性库由多个业务属性信息以及其对应的关联强度组成；
26、在存在多个业务属性信息的情况下，将所述业务属性信息对应的关联强度中最大的关联强度，作为所述业务属性信息所在边连接的其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度。
27、在本申请的一种实现方式中，根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度，具体包括：
28、将所述关联强度与所述推荐度进行相乘，以对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度；其中，所述关联强度大于1。
29、本申请实施例提供了一种基于采购需求的投标企业推荐设备，所述设备包括：
30、至少一个处理器；
31、以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
32、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
33、获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息；
34、将所述需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到所述投标信息与所述需求关键信息之间的匹配度，并从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；
35、按照所述目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对所述目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；
36、将所述目标投标企业列表推送至所述招标企业，并获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；
37、根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。
38、本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
39、获取招标企业上传的采购需求，提取所述采购需求中的关键信息，并获取所述关键信息的关联关键信息，以根据所述关键信息和所述关联关键信息，生成所述招标企业对应的需求关键信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，所述反应数据包括对所述目标投标企业的访问次数、有效访问次数以及有效访问时间，所述有效访问次数用于表示针对所述招标企业中的投标信息所进行的浏览行为次数。
3.根据权利要求2所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述聚类结果，对与所述目标投标企业处于同一聚类结果下的其他目标投标企业分配相应的推荐度之后，
7.根据权利要求6所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述业务属性信息，确定所述其他企业节点与所述招标企业节点之间的关联强度，具体包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述关联强度，对所述推荐度进行补偿，得到补偿后的所述推荐度，具体包括：
9.一种基于采购需求的投标企业推荐设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，所述反应数据包括对所述目标投标企业的访问次数、有效访问次数以及有效访问时间，所述有效访问次数用于表示针对所述招标企业中的投标信息所进行的浏览行为次数。
3.根据权利要求2所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，根据所述反应数据，对所述目标投标企业列表进行重新排列之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，获取所述招标企业对所述目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于采购需求的投标企业推荐方法，其特征在于，从所述待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预...
【专利技术属性】
技术研发人员：鹿春阳，郭森，
申请(专利权)人：山东浪潮爱购云链信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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