【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力抢修，尤其涉及一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法及系统。
技术介绍
1、随着城乡一体化建设的进展，城乡供电服务也逐步一体化融合，各级管理部门对于供电抢修的时限率要求也一再提高，尤其在面对突发电力故障时，如何快速、准确地完成抢修作业，恢复供电服务，成为了当前电力服务中的一项重要挑战。通常情况下，电力抢修部门会使用电力抢修车配备车载电力工器具柜进行电力抢修，将常用及特定的电力工器具通过专业车辆运输到现场，该方法主要依赖于人力和现场判断，缺乏有效的调度和资源配置机制，这在一定程度上制约了抢修效率；不利于推广使用。因此，在出现电力故障时，如何获取最优的抢修调度方案，以提高电力抢修的效率和响应速度，是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法及系统，以信息增益数据为纽带，利用决策树进行递归计算，最终得到最优的调度处理流程，有效推动抢修作业施工的管理和维护效率。
2、为了达到上述目的，本申请采用以下技术方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，包括下述步骤：
4、收集各种电力作业操作数据样本，提取每个数据样本的若干特征，并对每个特征进行属性类别分类；
5、计算每个特征对所有数据样本的信息增益，得到特征信息增益；
6、根据所述特征信息增益筛选特征，得到筛选后的特征；
7、利用所述筛选
8、利用所述决策信息子集构建调度处理模型，得到调度处理结果。
9、作为优选的技术方案，所述属性类别包括：作业区域、作业环境、作业类型、工具类型、作业人员、车载电力工器具柜类型以及作业距离。
10、作为优选的技术方案，所述特征信息增益，计算过程为：
11、g(d，a)＝h(d)-h(d|a)
12、
13、其中，g(d，a)表示特征a对数据集d信息增益，h(d)表示数据集d的信息熵，h(d∣a)表示在特征a的条件下，数据集d的经验条件熵；pi为数据集d中第i类样本所占的比例。
14、作为优选的技术方案，所述利用所述筛选后的特征构建决策树，包括：
15、将筛选后的特征创建多组操作数据集，并将操作数据集划分为训练集和验证集；
16、将所有训练集数据排在决策树的根节点；
17、根据树的根节点特征属性类别来划分训练集数据；
18、使用递归算法，依次递归地创建一颗决策树节点；
19、根据信息增益的从大到小的顺序，将每个特征排列到各决策树根节点中，得到一棵完整的决策树。
20、作为优选的技术方案，还包括：在每次划分节点之前，进行预剪枝。
21、作为优选的技术方案，还包括:
22、对决策树进行自底向上遍历的后剪枝；
23、利用验证集计算剪枝后的决策树的错误率；
24、根据错误率修正决策树。
25、作为优选的技术方案，所述利用所述决策信息子集构建调度处理模型，得到调度处理结果，包括：
26、对所述决策信息子集进行优化选择，根据优化后的决策信息子集，得到调度处理流程，并按照决策信息子集属性特征来优化调度处理结果，直至达到预设的停止条件。
27、第二方面，本申请提供了一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度系统，应用于所述的基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，包括分类模块、特征信息增益模块、筛选特征模块、构建决策树模块以及调度处理模型模块；
28、所述分类模块，用于收集各种电力作业操作数据样本，提取每个数据样本的若干特征，并对每个特征进行属性类别分类；
29、所述特征信息增益模块，用于计算每个特征对所有数据样本的信息增益，得到特征信息增益；
30、所述筛选特征模块，用于根据所述特征信息增益筛选特征，得到筛选后的特征；
31、所述构建决策树模块，用于利用所述筛选后的特征构建决策树，基于所述决策树，得到决策信息子集；
32、所述调度处理模型模块，用于利用所述决策信息子集构建调度处理模型，得到调度处理结果。
33、第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
34、至少一个处理器；以及，
35、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
36、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法。
37、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现所述的基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法。
38、综上所述，与现有技术相比，本申请提供的技术方案带来的有效效果至少包括：
39、本申请提出了一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，根据特征信息增益数据为纽带，利用决策树进行递归计算，最终得到最优的调度处理流程，体现了自我学习、不断优化的计算服务端的合理调度处理流程，并能有效推动抢修作业施工的管理和维护效率，使得抢修施工调度处理由事后处理变为事前优化管控，调度处理的定期维护转向了调度处理的实时优化，以提高电力抢修的效率和响应速度。
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1.一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述属性类别包括：作业区域、作业环境、作业类型、工具类型、作业人员、车载电力工器具柜类型以及作业距离。
3.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述特征信息增益，计算过程为：
4.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述利用所述筛选后的特征构建决策树，包括：
5.根据权利要求4所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，还包括：在每次划分节点之前，进行预剪枝。
6.根据权利要求4所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，还包括:
7.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述利用所述决策信息子集构建调度处理模型，得到调度处理结果，包括：
8.基于车载电力工器具柜的电力抢修调度系统，其特征在于，应用于权利要求1-7中任一项所述的
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述属性类别包括：作业区域、作业环境、作业类型、工具类型、作业人员、车载电力工器具柜类型以及作业距离。
3.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述特征信息增益，计算过程为：
4.根据权利要求1所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，所述利用所述筛选后的特征构建决策树，包括：
5.根据权利要求4所述基于车载电力工器具柜的电力抢修调度方法，其特征在于，还包括：在每次划分节点之前，进行预剪枝。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷超，丁方圆，蓝涛，吴一帆，郭斌，姚静，郑锋，李颖，王馨悦，丁奕敏，单知非，申屠津，李黎，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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