System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种城市安全风险评估方法及系统技术方案_技高网

一种城市安全风险评估方法及系统技术方案

技术编号:41202605 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-07 22:28
本发明专利技术公开了一种城市安全风险评估方法及系统,涉及安全风险评估技术领域,包括通过城市物联网设备对某地区城市安全风险信息进行收集;城市安全风险评估中心获取物联网设备收集的城市安全风险信息,并与数据库中历史数据进行比对识别城市安全风险类别;确认城市安全风险类别后,通过物联网设备收集风险源详细信息评估城市安全风险等级并发送通知。本发明专利技术有益效果为:本发明专利技术利用物联网设备对城市环境进行实时监控,收集各类安全风险信息,通过与数据库中的历史数据进行比对和分析,识别出风险类型并评估风险等级,对于不同等级的风险,评估中心可以及时发出预警通知,启动应急响应计划,从而减小风险对城市和居民的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全风险评估,特别是一种城市安全风险评估方法及系统


技术介绍

1、在现代社会中,城市安全风险评估是一个尤为重要的议题。城市作为人类生活、工作和娱乐的重要场所,其安全性直接影响到人们的生活质量和社会稳定,随着信息技术和物联网技术的快速发展,我们有能力接入越来越多的设备到网络中,并利用这些设备收集大量数据,这些数据包括了各种类型的风险因素,比如交通流量、空气质量、公共安全事件等,它们都可以为城市安全风险评估提供宝贵的信息,现有的城市安全风险评估技术主要基于人工对收集到的风险信息进行分析和判断,这种方式效率低下,且易受人为因素影响,评估结果的准确性和及时性难以保证。


技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。

2、鉴于上述和/或现有的城市安全风险评估方法中存在的问题,提出了本专利技术。

3、因此,本专利技术所要解决的问题在于现有的城市安全风险评估技术主要基于人工对收集到的风险信息进行分析和判断,这种方式效率低下,且易受人为因素影响,评估结果的准确性和及时性难以保证。

4、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种城市安全风险评估方法,其包括,通过城市物联网设备对某地区城市安全风险信息进行收集;

5、城市安全风险评估中心获取物联网设备收集的城市安全风险信息,并与数据库中历史数据进行比对识别城市安全风险类别;

6、确认城市安全风险类别后,通过物联网设备收集风险源详细信息评估城市安全风险等级并发送通知;

7、根据发出通知实施城市安全风险处理措施,并将数据记录在历史数据库中。

8、作为本专利技术所述城市安全风险评估方法的一种优选方案,其中:所述城市物联网设备包括传感器、监控摄像头、无人机、移动通信设备,以及其他能够收集、传输和处理城市安全风险相关信息的设备,包括智能车辆、智能家居设备、智能交通设备,以及配备有全球定位系统、无线通信技术、数据收集与处理功能的便携设备。

9、作为本专利技术所述城市安全风险评估方法的一种优选方案,其中:所述城市安全风险评估中心获取物联网设备收集的城市安全风险信息与数据库中历史数据进行比对识别城市安全风险类别情况包括以下三种:

10、若城市安全风险评估中心收集的安全风险信息与历史数据对比识别相同则对安全风险等级进行评估;

11、若城市安全风险评估中心收集的安全风险信息与历史数据库中的所有数据对比识别不相同则将安全风险信息完整记录在数据库中标记为新类别并通知工作人员进行检验确认;

12、若城市安全风险评估中心收集的安全风险信息与数据库历史数据对比识别失败则通知工作人员进行人工识别安全风险信息类别。

13、作为本专利技术所述城市安全风险评估方法的一种优选方案,其中:所述对城市安全风险等级进行评估包括以下的步骤:

14、物联网设备收集到风险源详细信息后通过数据库中历史数据和收集信息确认风险属性值q;

15、确认属性值q后得出初始状态差δz(0)并计算出即时状态差δz(t),通过以下公式计算出lyapunov指数:

16、lyapunov指数=lim(t->∞)(1/t)*ln(|δz(t)/δz(0)|)

17、其中t为时间,|δz(t)/δz(0)|代表状态差的绝对值的比值;

18、计算出lyapunov指数后将lyapunov指数和风险属性值q带入以下公式中进行计算得出风险值s;

19、s=∑(属性值q*lyapunov指数)

20、其中s为风险源计算出的风险值,通过风险值s的数值对风险源的等级进行判断划分:

21、若风险值s低于1,则判断该城市风险源处于低风险状态,城市安全风险评估中心继续通过物联网设备收集风险源信息进行监控同时将风险源状态通知工作人员;

22、若风险值s在1至2之间,则判断该城市风险源处于中风险状态,城市安全风险评估中心向工作人员和风险排除人员发送风险源详细信息和预警通知,并向风险源周围人群发送预警通知;

23、若风险值s高于2,则判断该城市风险源处于高风险状态,城市安全风险评估中心向工作人员和风险排除人员发送危险源详细信息和危险通知,向风险源周围区域人群发送疏散通知,同步将危险源信息和处理措施记录在历史数据库中。

24、作为本专利技术所述城市安全风险评估方法的一种优选方案,其中:所述城市安全风险评估中心将获取的风险源信息与数据库中历史数据进行比对识别的过程中,还会实施实时动态调整,随着物联网设备收集的实时风险信息的不断更新,城市安全风险评估中心将实时对风险类别进行更新和调整,以确保对当前风险状况的准确评估和快速反应。

25、作为本专利技术所述城市安全风险评估方法的一种优选方案,其中:所述通过物联网设备对城市安全风险源进行实时监控,同时利用人工智能算法,对收集到的数据进行实时分析和预处理,包括对收集到的风险信息进行排序、过滤和压缩,以提高数据的处理速度和效率,减小数据存储和传输的压力,也使得城市安全风险评估中心可以更快地对风险源信息进行识别和处理。

26、作为本专利技术所述城市安全风险评估方法的一种优选方案,其中:所述确认城市安全风险等级后,城市安全风险评估中心还会根据风险等级,自动触发相应的应急响应计划,包括启动应急资源调配、组织应急救援队伍、实施风险源的封控措施,同时城市安全风险评估中心还会将应急响应的结果和效果进行评估和反馈,以持续优化和完善应急响应策略和措施。

27、第二方面,本专利技术提供了一种城市安全风险评估系统,其中包括:获取模块,用于对城市安全风险信息进行实时收集,将收集的信息传输给城市安全风险评估中心进行分析;

28、识别模块,用于对收集的城市安全风险信息与历史城市安全风险信息库中的数据进行比对识别风险类别;

29、分析模块,用于在确定风险类别后通过获取到的详细信息分析评估城市安全风险等级,并在评估结束后根据评估结果发出通知或预警;

30、预警模块,用于根据城市安全风险评估中心发出的信号和预设的通知规则,对城市安全风险出现区域范围内的人员发出预警疏散通知并且对安全风险排除人员进行预警通知安全风险类别等级,将安全风险信息和处理方式存储在历史数据库中。

31、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述地下供水管线数据监管方法的步骤。

32、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述地下供水管线数据监管方法的步骤。

33、本专利技术有益效果为:本专利技术利用物联网设备对城市环境进行实时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市安全风险评估方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述城市物联网设备包括传感器、监控摄像头、无人机、移动通信设备,以及其他能够收集、传输和处理城市安全风险相关信息的设备,包括智能车辆、智能家居设备、智能交通设备,以及配备有全球定位系统、无线通信技术、数据收集与处理功能的便携设备。

3.如权利要求2所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述城市安全风险评估中心获取物联网设备收集的城市安全风险信息与数据库中历史数据进行比对识别城市安全风险类别情况包括以下三种:

4.如权利要求3所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述对城市安全风险等级进行评估包括以下的步骤:

5.如权利要求4所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述城市安全风险评估中心将获取的风险源信息与数据库中历史数据进行比对识别的过程中,还会实施实时动态调整,随着物联网设备收集的实时风险信息的不断更新,城市安全风险评估中心将实时对风险类别进行更新和调整,以确保对当前风险状况的准确评估和快速反应。

6.如权利要求5所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述通过物联网设备对城市安全风险源进行实时监控,同时利用人工智能算法,对收集到的数据进行实时分析和预处理,包括对收集到的风险信息进行排序、过滤和压缩,以提高数据的处理速度和效率,减小数据存储和传输的压力,也使得城市安全风险评估中心可以更快地对风险源信息进行识别和处理。

7.如权利要求6所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述确认城市安全风险等级后,城市安全风险评估中心还会根据风险等级,自动触发相应的应急响应计划,包括启动应急资源调配、组织应急救援队伍、实施风险源的封控措施,同时城市安全风险评估中心还会将应急响应的结果和效果进行评估和反馈,以持续优化和完善应急响应策略和措施。

8.一种城市安全风险评估系统,其特征在于:包括,

9.一种计算机设备,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种城市安全风险评估方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述城市物联网设备包括传感器、监控摄像头、无人机、移动通信设备,以及其他能够收集、传输和处理城市安全风险相关信息的设备,包括智能车辆、智能家居设备、智能交通设备,以及配备有全球定位系统、无线通信技术、数据收集与处理功能的便携设备。

3.如权利要求2所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述城市安全风险评估中心获取物联网设备收集的城市安全风险信息与数据库中历史数据进行比对识别城市安全风险类别情况包括以下三种:

4.如权利要求3所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述对城市安全风险等级进行评估包括以下的步骤:

5.如权利要求4所述的城市安全风险评估方法,其特征在于:所述城市安全风险评估中心将获取的风险源信息与数据库中历史数据进行比对识别的过程中,还会实施实时动态调整,随着物联网设备收集的实时风险信息的不断更新,城市安全风险评估中心将实时对风险类别进行更新和调整,以确保对当前风险状况的准确评估和快速反应。

6.如权利要求5所述的城市...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨良
申请(专利权)人:北京智城联合科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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