【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及于遥感分类与环境生态领域，可适用于大范围的海岸带植被空间分布特征的提取和分析，具体是利用特征光谱及遥感模型进行决策树分类以及精度验证，最后进行海岸带防护的价值计算。
技术介绍
1、植被是海岸带重要的自然资源，主要包括盐渍植被(陆生、沼泽、水生)和沙质植被，植被可以直接影响滨海湿地的生态服务功能和价值。海岸植被资源遥感监测有助于沿海生态系统的合理开发和利用,并提供有效的信息支持入侵植物的控制和管理，传统的监测方式难以大面积同步观测。
2、随着传感器、物联网和遥感技术的发展，以及计算机处理技术的提高，国内外研究特别关注海岸带地理环境监测的理论、技术和方法，从而对海岸带进行研究和管理，规划和社会经济发展的可持续发展提供了一种快速、高效、准确的信息支持。然而，现有技术中，对于海岸带植被的分布特征识别方法效率较低且精度难以符合当前社会发展的需要。
3、海岸带作为陆地和海洋的交界地带对于物质、能量以及信息有着很重要的作用，评估海岸带防护价值，不仅可以对海岸带的生态价值进行评价，也可以使决策人员对于未来海岸带规划提供基础。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是了一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，以解决上述
技术介绍
的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方法，一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，具体实施步骤如下：
3、步骤1、获得目标年份的landsat系列遥感影像
4、步骤2、利用遥感数据处理软件“envi”打开遥感影像的mtl文件；
5、步骤3、将遥感影像进行预处理操作；
6、步骤4、利用图新地球软件，对于目标地区进行目视识别；
7、步骤5、在envi软件中进行特征地物的光谱分析，参照光谱图像，验证预处理是否出错，如出现异常，返回步骤3；
8、步骤6、构建三种遥感模型，并找出特征地物的差异值；
9、步骤7、根据特征光谱以及遥感模型进行决策树的建立；
10、步骤8、利用envi软件的非监督分类法，将目标地区进行分类处理；
11、步骤9、利用混淆矩阵精度建立并验证验证决策树分类的准确性，获得满足精度的实验样本。
12、进一步,获得步骤1中所需的landsat影像需要以下步骤：
13、步骤1.1、利用“地理空间数据云”网站，进行高级检索，通过相关年份的数据查询，将云量设置为“0-5”之间，选取适合的landsat影像。
14、进一步，为了处理所需的landsat影像，需进行以下步骤：
15、步骤3.1、将landsat影像进行辐射定标、大气校正、图像镶嵌、图像剪辑等处理工作。
16、进一步，如何进行特征地物的分析，步骤如下：
17、步骤4.1、利用国产软件“图新地球”对所需要的地区进行特征地物的识别，并记录以便于在envi中进行特征光谱识别。
18、进一步，为了参考特征地物信息以及结果验证，需进行以下步骤：
19、步骤5.1、参考各地物的典型光谱曲线，对照预处理后的结果，如光谱曲线与典型地物差异较大，尝试改变大气校正参数。
20、进一步，需要获得三种不同的植被遥感模型，需进行以下步骤：
21、步骤6.1、分别利用envi的“bandmath”工具计算出三种遥感模型，包括：改进归一化差异水体指数(mndwi)、归一化植被指数(ndvi)、差值环境植被指数(dvi)。
22、接下来，步骤7.1、利用envi软件的“decession tree”功能，将步骤5及步骤6的特征光谱以及遥感模型进行决策树建立。
23、步骤8中：将预处理后的数据进行非监督分类，包括：
24、步骤8.1、isodata是一种重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元再进行分类。
25、步骤8.2、k-means使用聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值获得一个“中心对象”来进行计算的，然后迭代地重新配置它们，完成分类过程。
26、步骤9.1、将步骤8处理的标准分类图像与决策树分类的图像进行混淆矩阵分析，输出结果。
27、步骤10中：将步骤9分类的海岸带类型进行海岸带防护价值核算,其方法是基于专家评估对于海岸带防护的价值评估。
28、与现有专利技术相比，本专利技术有益效果为：
29、采用本专利技术所述的一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，能够获得目标地区的海岸带的植被空间分布特征，且时间分辨率空间分辨率较大，可实现大面积同步观测，并且通过建立决策树分类以及精度评价分析，方便快捷，能够更加准确地提取植被信息以及提高分类精度，提升用户体验，对于政府决策者也可以更准确地对未来海岸带规划做出合理判断。
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1.一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤1中为了获得步骤1中的影像需进行以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤3中的图像处理，需要进行以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤4中如何进行特征地物的分析，步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤5中，为了参考特征地物信息以及结果验证，需进行以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤6中，需要获得三种不同的植被遥感模型，需进行以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核
8.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤8中：将预处理后的数据进行非监督分类，具体步骤包括：
9.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤9中，须获得精度评价，步骤为：
10.根据权利要求1所述的一种用于GEP核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤10中：将步骤9分类的海岸带类型进行海岸带防护价值核算。
...【技术特征摘要】
1.一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤1中为了获得步骤1中的影像需进行以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤3中的图像处理，需要进行以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤4中如何进行特征地物的分析，步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种用于gep核算的基于遥感识别的海岸带防护价值核算方法，其特征在于，所述的步骤5中，为了参考特征地物信息以及结果验证，需进行以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一...
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