【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、轨道施工相关。更具体地说，本专利技术涉及一种轨道交通施工图人工智能审查方法。
技术介绍
1、目前，轨道交通施工图审查延续传统的老旧的模式(送审纸质版或电子版文件进行审查并出具报告，审查及复审环节完全依赖人工)，流程繁琐，这种审查方式智能化程度很低。而且，行业还存在如下问题：a)设计图纸质量不高；设计经验的积累需要丰富的设计经历及长期工作的沉淀，尤其年轻工程设计人员普遍设计经验缺乏，在设计工作中极易造成对工程设计质量的把握不足；由于项目工期紧张，方案频繁变动，常导致重复性、低级性错误频发。b)校核标准不统一；各设计院内部质量体系执行因人而异，有的人严有的人松；由于项目工期紧张，即便同一个人，也可能时严时松，难以全面地起到核对、校审及把关作用。c)人工审图具有局限性；由于审图机构的审查人员工作强度大易疲劳，加上图中部分审查内容重复性较高，会导致漏审；同样审查标准，不同审查人的尺度和把握不同，标准执行因人而异；设计文件中相同内容，不同审查人会视为不同性质错误，有些错误甚至视而不见，不同审查人的底线不同；审查人在逐项审查图纸内容时，按规范内容逐项查找问题并将不同图纸同类内容进行比对，将计算结果进行复核计算等，大量的琐碎繁杂的工作导致审查效率较低。d)专家经验分散；很多专家具有丰富的设计经验和现场解决复杂问题的经历，工作多年沉淀下来的宝贵阅历只存在于专家个人脑中，现今只能依靠师傅带徒弟的方式进行言传身教，传承较难；且专家用语言传达的信息可能会出现误解。因此，有必要设计一种能够一定程度克服上述缺陷的技术方案。
...【技术保护点】
1.轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述知识图谱包括实体及实体间关系，所述知识图谱根据轨道交通相关规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路建立。
3.如权利要求2所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述知识图谱通过对规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路利用自然语言处理方法提取实体名称、实体间关系和实体属性，然后进行知识融合得到。
4.如权利要求3所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，在所述知识图谱建立后，随机采样实体及实体间关系，利用规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路进行验证。
5.如权利要求1所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述S2包括：提取所述待审查施工图中包含的图元，将从属于同一结构的图元聚集在一起，并与待识别结构数据集进行比对，根据比对结果，确定所述待审查施工图包含的实体图形，根据所述待审查施工图中实体图形的关系，确定对应的实体关系信息。
6.如权利要求1所述的轨
7.如权利要求2所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述S4包括：将S2和S3得到的实体关系信息转换为知识图谱的Cypher查询语言，利用Cypher查询语言查询所述知识图谱，并判断实体关系信息是否满足所述知识图谱中的实体间关系。
8.轨道交通施工图人工智能审查系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述知识图谱包括实体及实体间关系，所述知识图谱根据轨道交通相关规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路建立。
3.如权利要求2所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述知识图谱通过对规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路利用自然语言处理方法提取实体名称、实体间关系和实体属性，然后进行知识融合得到。
4.如权利要求3所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，在所述知识图谱建立后，随机采样实体及实体间关系，利用规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路进行验证。
5.如权利要求1所述的轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，所述s2包括：提取所述待审查施工图...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆明，俞兆磊，韩孝勇，田东，张格妍，李延川，
申请(专利权)人：北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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