【技术实现步骤摘要】
本申请涉及宏观经济预测，具体而言，涉及一种短期经济预测模型的训练方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
1、传统的指数预测方法是应用范围最广，影响最大的宏观经济监测预测方法，主要包括扩算指数法和合成指数法，实际研究过程中常把两种方法结合起来判断经济状况。构建传统的指数预警假设宏观经济是周期性的，这种波动是相对规则和稳定的。使用传统的指数预警方法必须首先确定可以准确描述宏观经济运行现状的基准指标，并据此确定经济波动的峰、谷和周期，然后选择多个指标以编制扩散与合成指数。
2、景气信号灯方法是最为广泛认可的宏观经济预测方法。通常情况下将传统指数预警方法与景气信号灯方法相结合使用。传统景气信号灯法假设己知经济循环波动的区间，通过观察指标所处的波动区间确定预警等级。
3、计量经济模型也是近年来使用较多的经济预测技术，主要包括arma模型、arch模型、tar模型、var模型等。计量模型可以清楚地显示经济变量内部及其之间的定量关系，并剔除贡献率低的解释因素以提高模型的拟合度。然而，正是由于“平滑”处理使得经济变量周期性运动特点...
【技术保护点】
1.一种短期经济预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述短期经济预测模型之后，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高频指标进行降频处理，得到与核心经济指标的频率一致的目标频率数据，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将领先周期数j的第一高频数据作为混频数据分析模型的第一输入，将低频领先数据作为所述混频数据分析模型的第二输入，将下j周期核心经济指标作为所述混频数据分析模型的输出，进行所述混频数据分析模型的训练，包括：
5.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种短期经济预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述短期经济预测模型之后，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高频指标进行降频处理，得到与核心经济指标的频率一致的目标频率数据，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将领先周期数j的第一高频数据作为混频数据分析模型的第一输入，将低频领先数据作为所述混频数据分析模型的第二输入，将下j周期核心经济指标作为所述混频数据分析模型的输出，进行所述混频数据分析模型的训练，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭琨，姬强，田英杰，刘冬兰，刘新，姚洪磊，孙艺新，柳占杰，
申请(专利权)人：中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。