【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及cop预测，更具体地讲，涉及一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法。
技术介绍
1、现有技术中，空调系统占建筑能耗的50％以上；为了实现能源效率的提高和能源消耗的降低，准确预测能源消耗和制定适当的空调系统控制策略至关重要；
2、对于大型建筑，创建一个能够反映中央空调主机性能系数(cop)的准确预测模型是中央空调系统优化控制和节能运行的基础；随着计算机技术和物联网技术的发展，现有技术中出现了越来越多采用纯数据驱动的性能系数cop预测方法，该预测方法建立的模型被称为黑箱模型，其通过数据学习算法构建影响因素与性能系数cop之间的映射关系实现cop预测，黑箱模型需要大量的实际运行数据，如中央空调设备的运行参数、室内外环境参数的数据等，但不需要已知设备本身的特性参数。
3、构建基于纯数据驱动的性能系数cop预测方法有很多，然而，在实际工程中，随着运行时间的迁移，中央空调主机性能会发生改变，原因是其内部的换热器结垢、动力部件磨损、电子元器件老化等，而现有的模型预测方法无法跟随中央空调主机性能随时间的变化，导...
【技术保护点】
1.一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，按照相同的时间间隔进行性能系数COP和影响参数采集，所述时间间隔为M，60min≥M≥15min。
3.根据权利要求2所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，所述的室外气象参数包括室外温度、室外湿度、室外风速、室外风向、以及室外太阳辐射强度。
4.根据权利要求1所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，所述步骤S2具体是指：
<...【技术特征摘要】
1.一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，按照相同的时间间隔进行性能系数cop和影响参数采集，所述时间间隔为m，60min≥m≥15min。
3.根据权利要求2所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，所述的室外气象参数包括室外温度、室外湿度、室外风速、室外风向、以及室外太阳辐射强度。
4.根据权利要求1所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，所述步骤s2具体是指：
5.根据权利要求4所述的一种中央空调主机性能系数的迭代更新预测方法，其特征在于，所述cop初步预测模型为自适应深度级联广义学习模型；
【专利技术属性】
技术研发人员：于文华，袁中原，李瑞欣，
申请(专利权)人：四川省艾耳能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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