一种基于计算机软件用煤泥水中HPAM的生物降解方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计算机软件用煤泥水中HPAM的生物降解方法，尤其涉及采用实际模拟选煤环境驯化下球红假单胞菌降解HPAM处理技术领域，其步骤包括如下：S1：种子的制备，S2：单菌落的分离，S3：菌悬液的配制，S4：降解试验，S5：模拟计算从生物酶的角度来探究降解机理。采用传统单因素试验探究培养基的组成、环境因素(pH、温度、搅拌速度、降解时间等)对降解效果的影响，同时采用机器学习试验设计有助于快速获得最佳的工艺配方从而达到理想的降解效果，为高效降解选煤循环水中残留的阴离子型聚丙烯酰胺(HPAM)打下基础，生物降解HPAM是一种绿色、安全的方法，而且对环境不会造成二次污染。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及选煤废水处理，具体为一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降解方法。

技术介绍

1、选煤常用絮凝剂阴离子型聚丙烯酰胺(hpam)的使用量在逐年增加，hpam的大量使用会造成其在选煤循环中不断累积，降低浮选药剂对煤泥的吸附能力，对后续煤炭浮选具有不利影响。hpam过量投加可能会导致水体浑浊，影响水的透明度和清澈度；投加过量hpam可能导致过度絮凝，形成大块的絮凝物，增加后续处理的搅拌和分离难度。hpam可能导致药剂残留物超过环境排放标准，对周围环境造成污染。

2、我国污水处理量大，且受地区差异影响，污水处理方案难以统一。为此各地可利用计算机技术对需要处理的污水进行监测，根据污水中污染物的成分与含量及影响因素进行条件优化。机器学习实验设计方法将机器学习引入试验设计来快速找到最佳工艺条件，基于少量真实的实验数据挖掘产生机器学习实验设计模型以自动生成正交试验方案以进行具体实验操作，通过尽量少的实验过程来获得理想/科学试验结果。同时采用机器学习降解率预测模型来验证试验方案的准确性。最后将实验结果添加至max-flow模型，模型中的算法基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机软件用煤泥水中HPAM的生物降解方法，其特征在于：其步骤包括如下：

2.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中HPAM的生物降解方法，其特征在于：所述S1中菌株在培养基中培养条件为温度30℃、初始pH＝6、搅拌速度130r/min条件下培养36h。

3.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中HPAM的生物降解方法，其特征在于：所述S2中将长出的单菌落在固体培养基上划线纯化需要钝化两次，在第二次划线前接种针要用明火灼烧，从而使接种针上微生物全部杀死。

4.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中HPAM的生物降解方...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降解方法，其特征在于：其步骤包括如下：

2.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降解方法，其特征在于：所述s1中菌株在培养基中培养条件为温度30℃、初始ph＝6、搅拌速度130r/min条件下培养36h。

3.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降解方法，其特征在于：所述s2中将长出的单菌落在固体培养基上划线纯化需要钝化两次，在第二次划线前接种针要用明火灼烧，从而使接种针上微生物全部杀死。

4.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降解方法，其特征在于：所述步骤s3中培养基培养条件为在温度30℃、初始ph＝6、搅拌速度130r/min时培养48h。

5.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降解方法，其特征在于：所述s1中菌株活化方法为先用无菌吸管吸取0.3-0.4ml球红假单胞菌试管的菌种，移植到斜面培养基上，并置于生化培养箱中，恒温旋转振荡培养，经过数次转种，菌种恢复正常生长。

6.根据权利要求1所述一种基于计算机软件用煤泥水中hpam的生物降...

【专利技术属性】
技术研发人员：张力雯，王方略，黄凯峰，伍龙，张东晨，孙冬冬，吴学凤，刘团结，胡艳丽，
申请(专利权)人：淮南师范学院，
类型：发明
国别省市：