【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及决策评估预测，具体涉及一种投资者决策绩效评估预测方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、随着金融科技和数字信息技术的不断发展，金融投资交易实现了跨地域、实时交易结算、数据可追溯的特点，通过交易系统记录的数据，可以及时结算分析金融产品投资者的收益。同时基于大数据算法的分析，可以通过实时的收益分析对投资风险进行及时预警，向投资者提供投资决策建议，从而提高金融产品投资者的决策绩效，带来更高的边际收益，推动金融科技行业的数智化发展。
2、由于金融产品投资交易系统自身的功能特点，仅能够追溯分析特定时间周期内的交易收益数据，并通过大数据算法分析，做出初步的收益预测，并进行预警。但是，由于交易系统的数据采集忽略了投资者的个人特征差异，无法根据投资者个人风险决策倾向进行客制化的收益分析预测，测量和预测的精度受到限制，难以做出精准的收益分析与预测，无法指导金融投资者后续的投资决策。此外，随着金融投资的市场环境动态变化、日趋复杂，金融投资者对投资决策绩效的评估难度日益增加，传统的数据系统分析技术难以精准、有效地识别、预测决策绩效的评
【技术保护点】
1.一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，预处理所述脑电数据以及眼动数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，进行多模态数据事件同步处理，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，对所述脑电-眼动同步数据进行特征提取，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，构建支持向量机模型，包括以下步骤：
<...【技术特征摘要】
1.一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，预处理所述脑电数据以及眼动数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，进行多模态数据事件同步处理，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，对所述脑电-眼动同步数据进行特征提取，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种投资者决策绩效评估预测方法，其特征在于，构建支持向量机模型，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种投资者决策绩...
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