【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学动态磁共振成像领域，具体而言，涉及一种基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法及装置。
技术介绍
1、动态磁共振成像可以同时揭示扫描对象的空间维度信息和时间维度信息，但是由于动态磁共振成像需要的数据量大大增加，其扫描时间极长，是制约动态磁共振成像应用的主要原因。如何在保证磁共振图像质量的前提下，加快动态磁共振成像的速度是当下磁共振研究的一个重要问题。
2、现有的动态磁共振成像方法包括传统的并行成像方法和基于深度学习的方法，其中：
3、现有传统动态磁共振重建缺点如下：
4、1.目前基于低秩模型的传统动态磁共振重建方法，有很多参数需要调整，不同的参数选择对重建结果影响极大，传统算法迭代计算耗时较长，对于参数调整十分不便。
5、2.现有传统动态磁共振重建算法大多是基于奇异值分解求解的迭代计算过程，耗时很长，限制了磁共振的进一步发展。
6、现有基于深度学习的磁共振重建方法的缺点如下：
7、1.现有基于深度学习的磁共振重建方法通常需要大量的训练数据和很长
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1.一种基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，所述基于动态磁共振的低秩先验和稀疏先验构建动态磁共振重建模型包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，将输入的低秩通过图像域的湮没关系转化为对图像滤波器零空间的刻画包括：
4.根据权利要求3所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，所述利用Hankel矩阵乘积与卷积的等价关系，将低秩用卷积网络表...
【技术特征摘要】
1.一种基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，所述基于动态磁共振的低秩先验和稀疏先验构建动态磁共振重建模型包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，将输入的低秩通过图像域的湮没关系转化为对图像滤波器零空间的刻画包括：
4.根据权利要求3所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，所述利用hankel矩阵乘积与卷积的等价关系，将低秩用卷积网络表达，并将其迭代求解展开到卷积网络中包括：
5.根据权利要求4所述的基于部分可分函数自适应动态磁共振快速成像方法，其特征在于，用于求解z子问题的卷积模块为5层3d卷积，卷积核大小为1x1x3；用于求解子问题的卷积模块为5层2d卷积，卷积核大小为3x3，卷积通道数均为32层。
...【专利技术属性】
技术研发人员：朱燕杰，曹晨涛，梁栋，崔卓须，朱庆永，刘新，郑海荣，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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