【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及情绪识别，尤其涉及一种情绪预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人机交互场景的增多，对与用户交互的机器的要求也越来越高。目前，机器可以实现与用户之间进行简单的对话。但由于目前机器采用的提取用户情绪的模型，无法针对采集得到的图像帧，确定是否该图像帧存在对应的情绪，从而对全部图像帧均进行情绪预测分析，致使计算量较大浪费资源和情绪预测的准确率较低，导致无法与人无法进行复杂的对话。
2、如何降低情绪预测模型的计算量，减少资源浪费和提高情绪预测准确率是现有技术中亟需解决的问题。
技术实现思路
1、为解决现有技术中的问题，本说明书实施例提供了一种情绪预测方法、装置、计算机设备及存储介质，针对从待情绪预测视频提取的图像帧和音频帧中，确定用于情绪分析的的表情变动图像帧和目标音频帧，进而仅利用训练后的图形情绪预测模型和训练后的音频情绪预测模型，对该表情变动图像帧和目标音频帧进行处理，以得到对应的目标情绪结果信息。从而在降低资源浪费的基础上提高了情绪预测准确率。p>
2、为了解本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种情绪预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用器官变动识别模型针对所述图像帧进行处理，以从所述图像帧中确定表情变动图像帧包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用器官变动识别模型对所述图像帧分别进行特征提取，确定特征向量包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述唇部位置信息包括左侧嘴唇高度信息、右侧嘴唇高度信息、左侧唇角信息和右侧唇角信息，所述根据所述唇部位置信息，确定所述特征向量包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述纵横比公式包括
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【技术特征摘要】
1.一种情绪预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用器官变动识别模型针对所述图像帧进行处理，以从所述图像帧中确定表情变动图像帧包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用器官变动识别模型对所述图像帧分别进行特征提取，确定特征向量包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述唇部位置信息包括左侧嘴唇高度信息、右侧嘴唇高度信息、左侧唇角信息和右侧唇角信息，所述根据所述唇部位置信息，确定所述特征向量包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述纵横比公式包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像情绪预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵卫，宋林琦，
申请(专利权)人：香港城市大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：
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