【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种情绪符号音乐生成方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、根据音乐在电子设备中的存储格式,音乐可以分为符号音乐和音频音乐。符号音乐为结构化的音乐信息集,包含音乐的音符、音轨等等音乐信息。符号音乐易于电子设备读写和理解,常见存储格式为midi和musicxml。音频音乐以音频信息进行存储,常见存储形式为mp3、wav。符号音乐有着结构化、较小的体积等优点。相较于音频音乐,基于符号音乐的计算机算法通常有着更低的开销和难度。用户可结合音色库,将符号音乐映射为直接可听的音频音乐。
2、基于transformer的时序模型通常需先将输入数据编码为词序列,常见的词序列为由单词组成的一维序列,每个单词表示一个事件,如音乐的音高事件、音长事件等。音符是音乐的基本元素,由于音符包含音高、音长、音强等事件,音符通常无法以单个单词的形式进行表示。复合词由多个词素组成,可同时包含多个事件,可利用单个复合词可以同时表示音符的音高、音强、音长等信息,音乐复合词序列更符合符号音乐的结构性。复合词序列通常以二维的形式表示,其
...【技术保护点】
1.一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,所述情绪符号音乐生成方法采用训练后的有条件生成模型来实现,所述有条件生成模型包括音乐编解码模块、控制信号编码模块、音乐生成模块和音乐控制模块;
3.根据权利要求2所述的一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,所述有条件生成模型还包括属性预处理模块;所述属性预处理模块用于从符号音乐中提取音乐属性,并将属于连续值的音乐属性离散化为离散值;该模块用于模型训练时的数据预处理阶段;
4.根据权利要求3所述的一种情绪符号音乐生成
...【技术特征摘要】
1.一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,所述情绪符号音乐生成方法采用训练后的有条件生成模型来实现,所述有条件生成模型包括音乐编解码模块、控制信号编码模块、音乐生成模块和音乐控制模块;
3.根据权利要求2所述的一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,所述有条件生成模型还包括属性预处理模块;所述属性预处理模块用于从符号音乐中提取音乐属性,并将属于连续值的音乐属性离散化为离散值;该模块用于模型训练时的数据预处理阶段;
4.根据权利要求3所述的一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,在属性预处理模块中,使用基于属性多分位数的多值音乐属性离散化方法将属于连续值的音乐属性离散化为离散值。
5.根据权利要求2所述的一种情绪符号音乐生成方法,其特征在于,所述音乐编解码模块使用cp表示法来编码符号音乐,将符号音乐编码为音乐复合事件序列x={x1,x...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈俊龙,姚为一,张通,张宗衍,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:
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