【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防，尤其涉及一种基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统及机器人。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着社会发展和科技进步，安全和防范工作变得越来越重要。公园是一个大众化的享受休闲娱乐的场所，人们可以在这里放松心情，享受阳光，风景，自然。但其同时也存在着许多安全隐患。例如，往往会出现各种意外情况，如游客不慎跌落、歹徒盗抢、火灾或煤气泄漏等。传统的安全防范手段主要依赖于人工巡逻和人工监控，这种方法存在许多弊端，如盲区，漏检，误报等。同时，人工巡逻和监控也需要大量的人力和物力支持，成本较高且效率低下。因此，具有智能化监控、预警和应急处理功能的智能安防装备系统的应用非常必要。
3、然而现有的安防系统对于异常状况的识别并不准确，其存在着信息采集方式单一的缺陷，如只能通过图像或者声音单方面进行识别，有漏判误判的可能。还存在着对于识别出来的异常情况，如火灾、抢劫等事件，仅仅是进行报警处理，并不能在第一时间采取应对措施，降低异常状况带来的影响，导致错过
【技术保护点】
1.一种基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，利用图像识别模型对图像进行目标物体识别的具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，对目标物体进行实时追踪的具体步骤包括：
4.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，利用语音识别模型对语音样本进行异常声音识别的具体步骤为：
5.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，所述图像识别模型采...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，利用图像识别模型对图像进行目标物体识别的具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，对目标物体进行实时追踪的具体步骤包括：
4.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，利用语音识别模型对语音样本进行异常声音识别的具体步骤为：
5.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，所述图像识别模型采用卷积神经网络，利用层叠的卷积层、池化层和全连接层对图像中的特征进行逐层提取和识别。
6.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，所述语音识别模型采用循环神经网络，通过记忆功能捕捉语音样本中序列的时序信息。
7.如权利要求1所述的基于视觉和声纹识别的智能安防装备系统，其特征在于，所述灭火...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁西昌，刘克学，万熠，侯嘉瑞，李亚男，陈武泓，张子愉，彭强吉，刘士华，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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