【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，涉及一种基于隐私计算的数据资产化处理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、隐私计算侧重于实现“数据不搬家”条件下的数据价值安全共享，在数据“不出门”的条件下，利用算法模型在各数据所有方之间进行协同计算，通过牺牲一部分的性能和效率，提高数据使用的安全性、合规性和隐私性，确保计算过程中各方数据的完全受控。利用隐私计算技术实现产业数据的密态查询统计、匿名认证访问和多方安全计算等，可以在确保数据隐私安全的条件下最大程度挖掘数据的应用价值，从而使数据既能得到应用，又不会被泄露，从而形成一种个人资产，充分发挥数据的价值。
2、传统的隐私计算平台一般以平台为中介，将各方数据进行加密以后汇集到平台上进行计算，保证相互之间数据不可见。然而，在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现前述传统的隐私计算技术中，数据安全一定程度上依赖于隐私计算平台的安全性及其可信度，数据在计算过程中并不能充分保证是否被泄露到平台上，仍然存在着数据资产安全性不足的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述传统方法中存在的问题，本专利技术提出了一种基于隐私计算的数据资产化处理方法、一种基于隐私计算的数据资产化处理系统、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质，能够有效提高数据资产安全性。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用以下技术方案：
3、一方面，提供一种基于隐私计算的数据资产化处理方法，包括步骤：
4、获取当前数据提供方的计算任务指令后，开始计算任
5、获取各数据提供方在隐私计算平台上注册的提供方资源信息；提供方资源信息包括提供方名称、vpn连接信息和计算资源信息；
6、根据各数据提供方的计算资源信息，分别计算出各数据提供方的计算服务器权重；
7、根据各计算服务器权重在各数据提供方的计算服务器中选举出一个目标计算服务器；
8、将目标计算服务器的vpn连接信息提供给当前数据提供方；vpn连接信息用于建立当前数据提供方与目标计算服务器之间的连接，以及将目标计算服务器对当前数据提供方发送的加密数据进行计算处理后输出的计算结果返回到当前数据提供方。
9、在其中一个实施例中，将目标计算服务器的vpn连接信息提供给当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
10、监测计算任务的计算完成情况；
11、若计算任务未完成，则跳转至获取各数据提供方在隐私计算平台上注册的提供方资源信息的步骤，重新计算最新的各计算服务器权重；
12、若最新的各计算服务器权重与最近一次计算的各计算服务器权重不一致，则触发目标计算服务器的重新选择。
13、在其中一个实施例中，将目标计算服务器的vpn连接信息提供给当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
14、若计算任务已完成，则在目标计算服务器完成计算结果返回到当前数据提供方的操作后，结束计算任务并指示当前数据提供方断开与目标计算服务器的连接。
15、在其中一个实施例中，将目标计算服务器的vpn连接信息提供给当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
16、若最新的各计算服务器权重与最近一次计算的各计算服务器权重一致，则维持目标计算服务器用于执行计算任务。
17、另一方面，还提供一种基于隐私计算的数据资产化处理系统，包括：
18、任务开始模块，用于获取当前数据提供方的计算任务指令后，开始计算任务的执行；
19、资源获取模块，用于获取各数据提供方在隐私计算平台上注册的提供方资源信息；提供方资源信息包括提供方名称、vpn连接信息和计算资源信息；
20、权重计算模块，用于根据各数据提供方的计算资源信息，分别计算出各数据提供方的计算服务器权重；
21、计算选举模块，用于根据各计算服务器权重在各数据提供方的计算服务器中选举出一个目标计算服务器；
22、连接提供模块，用于将目标计算服务器的vpn连接信息提供给当前数据提供方；vpn连接信息用于建立当前数据提供方与目标计算服务器之间的连接，以及将目标计算服务器对当前数据提供方发送的加密数据进行计算处理后输出的计算结果返回到当前数据提供方。
23、在其中一个实施例中，基于隐私计算的数据资产化处理系统还包括：
24、任务监测模块，用于监测计算任务的计算完成情况；
25、重计算触发模块，用于在计算任务未完成时，通知资源获取模块触发重新计算最新的各计算服务器权重；
26、重选择触发模块，用于在最新的各计算服务器权重与最近一次计算的各计算服务器权重不一致时，触发计算选举模块重新选择目标计算服务器。
27、在其中一个实施例中，基于隐私计算的数据资产化处理系统还包括：
28、任务结束模块，用于在计算任务已完成时，在目标计算服务器完成计算结果返回到当前数据提供方的操作后，结束计算任务并指示当前数据提供方断开与目标计算服务器的连接。
29、在其中一个实施例中，重选择触发模块，还用于在最新的各计算服务器权重与最近一次计算的各计算服务器权重一致时，维持目标计算服务器用于执行计算任务。
30、又一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的基于隐私计算的数据资产化处理方法的步骤。
31、再一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于隐私计算的数据资产化处理方法的步骤。
32、上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：
33、上述基于隐私计算的数据资产化处理方法、系统、设备及介质，通过选举的方式，根据选举算法在数据提供方中选举出计算方，而平台方仅作为中介方进行计算方选举以及提供计算客户端，计算方被选举出来以后，各数据提供方通过平台方获取计算方的vpn连接方式，并通过vpn连接将加密后的数据发送到计算方进行计算，从而使得在数据计算处理的过程中，其计算的网络环境是封闭式的，从而保证了数据不会被泄露到平台或者其他计算方上。由于计算方是由选举算法随机选出且各数据提供方的互信程度大于平台方，进而更加有效的保证了数据的安全性。平台方在计算过程中只作为选举方，不参与数据的任何计算处理，数据也不经过平台方，从而避免了上述平台方不可信的风险，达到有效提高数据资产安全性的目的。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，将所述目标计算服务器的VPN连接信息提供给所述当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，将所述目标计算服务器的VPN连接信息提供给所述当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
4.根据权利要求2或3所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，将所述目标计算服务器的VPN连接信息提供给所述当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
5.一种基于隐私计算的数据资产化处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的基于隐私计算的数据资产化处理系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的基于隐私计算的数据资产化处理系统，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求6或7所述的基于隐私计算的数据资产化处理系统，其特征在于，所述重选择触发模块，还用于在最新的各所述计算服务器权重与最近一次计算的各所述
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，将所述目标计算服务器的vpn连接信息提供给所述当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，将所述目标计算服务器的vpn连接信息提供给所述当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
4.根据权利要求2或3所述的基于隐私计算的数据资产化处理方法，其特征在于，将所述目标计算服务器的vpn连接信息提供给所述当前数据提供方的步骤之后，还包括步骤：
5.一种基于隐私计算的数据资产化处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的基于隐私计算的数据资产化处理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈希，靖琦东，田炜，涂平，梁春峰，金剑，
申请(专利权)人：中电工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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