【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云渲染，尤其涉及一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法。
技术介绍
1、当前的视觉云计算系统中，纹理映射是一项重要的图形渲染技术。通过将纹理(即纹理图像)与三维模型的表面进行映射，可以为模型赋予丰富的细节和真实感。然而，在大规模场景和高分辨率设备中，纹理数据的传输、加载和处理成为一个挑战，容易导致传输延迟、占用带宽和造成性能瓶颈。
2、为了解决这些问题，传统的纹理映射方法通常使用无压缩的纹理数据，并且在渲染时即时加载所需的纹理数据。然而，这种直接加载的方式可能导致显著的延迟和带宽占用，影响用户体验和渲染效率。此外，由于纹理数据的大规模和高分辨率，也带来了存储空间的挑战。
3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，解决传统纹理映射方法中存在的传输延迟、带宽占用和存储空间问题。
2、本专利技术的技术方案如下：提供一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，基于客户端和服务器端，包括以下步骤。
3、s1：在传输前，服务器端对纹理数据进行压缩处理并存储，减少传输时纹理数据的大小。
4、s2：根据客户端中的场景的变化，提前从服务器中预取可能需要使用的压缩的纹理数据，存储在客户端的本地缓存中。
5、s3：根据场景变化对渲染对象的需求，客户端解压需要使用的压缩的纹理数据，实时加载需要使用的纹理数据，并将纹理数
6、进一步地，场景的变化包括：场景自身的动态变化以及用户导致的场景的变化。场景自身的动态变化为场景中的渲染对象为动态变化(如动画)。
7、进一步地，用户导致的场景的变化为：用户通过硬件设备来控制场景的变化和/或安装了客户端的智能终端设备上的摄像头拍摄识别用户的视线的移动。硬件设备为鼠标、键盘、游戏头盔等。
8、进一步地，采用astc或etc2对纹理数据进行压缩处理；纹理数据采用基于gpu的纹理压缩方法进行压缩，可有效压缩数据并保持纹理质量。
9、进一步地，使用缓存替换策略(例如lru算法)，管理服务器端的缓存中的纹理数据，以适应不同的访问模式和内存限制。
10、进一步地，在步骤s2中，根据预测算法和用户历史行为，预测纹理数据的需求，将需求的预测纹理数据提前下载至客户端的本地，减少了网络传输延迟和带宽使用。实现更准确和智能的纹理预取和动态纹理加载，提高效率和用户体验。
11、进一步地，根据预测的纹理数据需求的时效情况，对需求的纹理数据进行优先级排序，根据优先级排序从服务器端中预取可能需要使用的压缩的纹理数据。例如，a渲染对象预计0.1s后要进行渲染，b渲染对象预计0.3s后要进行渲染，优先从服务器端中预取a渲染对象的压缩的纹理数据。
12、进一步地，通过tcp或者udp传输协议将预取的纹理数据从服务器端传输到客户端的本地缓存中。优选的，使用数据分片传输、多线程并发传输等技术，提高传输效率和质量。
13、进一步地，在步骤s3中，将解压缩后的纹理数据加载到安装了客户端的终端设备的内存中，并将其绑定到相应的渲染对象上供渲染引擎使用：包括将纹理数据复制到适当的内存位置、设置纹理参数和状态，并在渲染过程中进行纹理绑定。
14、进一步地，在步骤s1中，采用数据压缩率调整和质量控制技术，平衡压缩比和纹理质量，使得压缩后的纹理数据在满足性能要求的同时保持高质量的纹理映射效果；使用颜色空间转换技术，优化纹理数据的格式和色彩空间，以适应不同的渲染设备和显示器的需求。
15、在对文理数据压缩和解压中，可以借助专用的硬件加速器，如gpu，提供高效的纹理压缩和解压缩功能。利用gpu的并行处理能力，加速纹理数据的压缩和解压缩过程，提高效率和质量。
16、对于存储和传输，可以使用快速存储设备(如固态硬盘)和高带宽网络连接，加速纹理数据的传输和存储。确保数据传输和加载过程的实时性和稳定性。
17、采用上述方案，本专利技术提供一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，具有以下技术效果：
18、(1)、提高纹理映射效率：通过纹理压缩和预取技术，减少了纹理数据的传输和处理时间，提高了纹理映射的效率。
19、(2)、提升纹理质量：在纹理压缩过程中，保持了纹理质量的同时减小了纹理数据的大小，提供更高质量的纹理映射效果。
20、(3)、减小网络传输开销：通过纹理预取和动态加载，降低了网络传输的带宽需求和延迟，减少了对网络资源的占用。
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1.一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，基于客户端和服务器端，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，场景的变化包括：场景自身的动态变化以及用户导致的场景的变化。
3.根据权利要求2所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，用户导致的场景的变化为：用户通过硬件设备来控制场景的变化和/或安装了客户端的智能终端设备上的摄像头拍摄识别用户的视线的移动。
4.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，采用ASTC或ETC2对纹理数据进行压缩处理；纹理数据采用基于GPU的纹理压缩方法进行压缩。
5.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，使用缓存替换策略，管理服务器端的缓存中的纹理数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，在步骤S2中，根据预测算法和用户历史行为，预测纹理数据的需求，将需求的预测纹理数据提前下载
7.根据权利要求6所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，根据预测的纹理数据需求的时效情况，对需求的纹理数据进行优先级排序，根据优先级排序从服务器端中预取可能需要使用的压缩的纹理数据。
8.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，通过TCP或者UDP传输协议将预取的纹理数据从服务器端传输到客户端的本地缓存中。
9.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，在步骤S3中，将解压缩后的纹理数据加载到安装了客户端的终端设备的内存中，并将其绑定到相应的渲染对象上供渲染引擎使用：包括将纹理数据复制到适当的内存位置、设置纹理参数和状态，并在渲染过程中进行纹理绑定。
10.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，在步骤S1中，采用数据压缩率调整和质量控制技术，平衡压缩比和纹理质量；使用颜色空间转换技术，优化纹理数据的格式和色彩空间。
...【技术特征摘要】
1.一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，基于客户端和服务器端，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，场景的变化包括：场景自身的动态变化以及用户导致的场景的变化。
3.根据权利要求2所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，用户导致的场景的变化为：用户通过硬件设备来控制场景的变化和/或安装了客户端的智能终端设备上的摄像头拍摄识别用户的视线的移动。
4.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，采用astc或etc2对纹理数据进行压缩处理；纹理数据采用基于gpu的纹理压缩方法进行压缩。
5.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，使用缓存替换策略，管理服务器端的缓存中的纹理数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于纹理压缩和纹理预取的纹理映射优化方法，其特征在于，在步骤s2中，根据预测算法和用户历史行为，预测纹理数据的需...
【专利技术属性】
技术研发人员：武伦，高斌，邹琼，周双全，
申请(专利权)人：深圳市瑞云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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