System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电话识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

电话识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41181681 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-07 22:15
本申请提供一种电话识别方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据领域。该方法包括:响应于用户对特征选项的配置操作,获取待识别电话对应的通话内容中的目标特征信息,特征选项是根据用户信息模型确定的,用户信息模型是对多个已知用户信息样本进行聚类获得的,用户信息模型包括预设数量的父特征、父特征的权重以及父特征包含的至少一个子特征,目标特征信息包括目标父特征、目标父特征包含的目标子特征以及目标子特征对应的目标子特征内容;对目标子特征内容进行校验,获得校验结果;若校验结果为校验通过,则基于用户信息模型、目标父特征和目标子特征,识别待识别电话是否为诈骗电话。本申请能够更加准确地进行电话识别。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据领域,尤其涉及一种电话识别方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着通信技术的不断发展,电话的应用越来越广泛,通过电话进行诈骗的行为也越来越多,给社会造成了巨大的经济损失。为了解决这一问题,需要对电话进行识别,从而确定出诈骗电话,以避免受骗。

2、目前,常见的电话识别方法为,基于号码黑白名单机制,根据诈骗电话的号码与电话库预存的黑名单中的号码的相似度来进行诈骗电话识别。但通过上述方式进行电话识别,存在不够准确的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种电话识别方法、装置、设备及存储介质,以解决通过目前方式进行电话识别,存在的不够准确的问题。

2、第一方面,本申请提供一种电话识别方法,包括:

3、响应于用户对特征选项的配置操作,获取待识别电话对应的通话内容中的目标特征信息,特征选项是根据用户信息模型确定的,用户信息模型是对多个已知用户信息样本进行聚类获得的,用户信息模型包括预设数量的父特征、父特征的权重以及父特征包含的至少一个子特征,特征选项包括父特征对应的第一选项、子特征对应的第二选项以及第二选项对应的待输入的子特征内容,目标特征信息包括目标父特征、目标父特征包含的目标子特征以及目标子特征对应的目标子特征内容;

4、对目标子特征内容进行校验,获得校验结果;

5、若校验结果为校验通过,则基于用户信息模型、目标父特征和目标子特征,识别待识别电话是否为诈骗电话。

6、第二方面,本申请提供一种电话识别装置,包括:

7、获取模块,用于响应于用户对特征选项的配置操作,获取待识别电话对应的通话内容中的目标特征信息,特征选项是根据用户信息模型确定的,用户信息模型是对多个已知用户信息样本进行聚类获得的,用户信息模型包括预设数量的父特征、父特征的权重以及父特征包含的至少一个子特征,特征选项包括父特征对应的第一选项、子特征对应的第二选项以及第二选项对应的待输入的子特征内容,目标特征信息包括目标父特征、目标父特征包含的目标子特征以及目标子特征对应的目标子特征内容;

8、校验模块,用于对目标子特征内容进行校验,获得校验结果;

9、处理模块,用于若校验结果为校验通过,则基于用户信息模型、目标父特征和目标子特征,识别待识别电话是否为诈骗电话。

10、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,以及与处理器通信连接的存储器;

11、存储器存储计算机执行指令;

12、处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以实现如本申请第一方面所述的电话识别方法。

13、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,计算机程序指令被执行时,实现如本申请第一方面所述的电话识别方法。

14、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被执行时实现如本申请第一方面所述的电话识别方法。

15、本申请提供的电话识别方法、装置、设备及存储介质,通过响应于用户对特征选项的配置操作,获取待识别电话对应的通话内容中的目标特征信息,特征选项是根据用户信息模型确定的,用户信息模型是对多个已知用户信息样本进行聚类获得的,用户信息模型包括预设数量的父特征、父特征的权重以及父特征包含的至少一个子特征,特征选项包括父特征对应的第一选项、子特征对应的第二选项以及第二选项对应的待输入的子特征内容,目标特征信息包括目标父特征、目标父特征包含的目标子特征以及目标子特征对应的目标子特征内容;对目标子特征内容进行校验,获得校验结果;若校验结果为校验通过,则基于用户信息模型、目标父特征和目标子特征,识别待识别电话是否为诈骗电话。本申请在获取到待识别电话对应的通话内容中的目标特征信息后,基于目标特征信息,通过用户信息模型来识别待识别电话是否为诈骗电话,其中,用户信息模型包括的父特征和子特征是对多个已知用户信息样本进行聚类获得的,具有客观性和普适性,因此,能够更加准确地进行电话识别。

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【技术保护点】

1.一种电话识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电话识别方法,其特征在于,所述基于所述用户信息模型、所述目标父特征和所述目标子特征,识别所述待识别电话是否为诈骗电话,包括:

3.根据权利要求2所述的电话识别方法,其特征在于,所述根据所述目标特征占比和阈值,识别所述待识别电话是否为诈骗电话,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的电话识别方法,其特征在于,所述对所述目标子特征内容进行校验,获得校验结果,包括:

5.根据权利要求4所述的电话识别方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求4所述的电话识别方法,其特征在于,所述预设用户信息样本库是基于已知用户信息建立的。

7.根据权利要求6所述的电话识别方法,其特征在于,所述用户信息模型可根据诈骗电话案例进行更新。

8.一种电话识别装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的电话识别方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电话识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电话识别方法,其特征在于,所述基于所述用户信息模型、所述目标父特征和所述目标子特征,识别所述待识别电话是否为诈骗电话,包括:

3.根据权利要求2所述的电话识别方法,其特征在于,所述根据所述目标特征占比和阈值,识别所述待识别电话是否为诈骗电话,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的电话识别方法,其特征在于,所述对所述目标子特征内容进行校验,获得校验结果,包括:

5.根据权利要求4所述的电话识别方法,其特征在于,还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑广昱
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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