一种基于人工智能的自动化供应链协同管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及供应链协同管理技术领域。具体为一种基于人工智能的自动化供应链协同管理系统及方法，自动化供应链协同管理系统包括数据采集模块、数据分析模块、路线规划模块和供应链节点筛选模块；数据采集模块是用于采集运输节点中预存订单信息以及实时订单信息；数据分析模块是用于对运输节点与实时订单的匹配值进行分析并且进行筛选纳入运输候选名单中；路线规划模块是依据运输节点中预存订单信息和实时订单信息对运输路线进行动态规划，并且对路线的重合度进行分析；供应链节点筛选模块是对运输节点进行筛选；本发明专利技术通过生成运输候选名单，在运输节点原先运输路线的基础上加塞实时订单，选择加塞运输成本最小的节点进行运输，减少资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供应链协同管理，具体为一种基于人工智能的自动化供应链协同管理系统及方法。

技术介绍

1、随着科技的飞速发展，自动化技术逐渐成为各行各业转型升级的关键。尤其在供应链领域，自动化技术所带来的变革不仅仅是效率的提升，更是对整个产业生态的重塑；未来，随着人工智能、物联网等技术的进一步成熟和应用，自动化供应链将更加智能化、高效化、安全化自动化供应链将继续发挥其巨大的潜力和优势。自动化供应链管理系统能够实时掌握企业库存状况，避免物料短缺、过剩等情况，并且通过自动化供应链可以大幅减少人工接入，降低运营成本，提高准确度和效率；例如，通过条码和rfid技术实现自动物流，可以大幅缩短货物运送时间和减少误发、错发等错误的发生，提高仓库物流流程的高效性。

2、在现有技术下，如果接收的新订单不与运输节点匹配，可能会导致额外的转运、仓储和运输成本，降低供应链的协同性，可能会导致客户无法按时收到，从而影响客户满意度和服务质量。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的自动化供应链协同管理系统及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述自动化供应链协同管理方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述S100包括：自动化供应链系统与电子订单系统的集成，使得自动化供应链获取实时订单信息，所述实时订单信息包括订单交易量m和订单交易地点p。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述S200中对实时订单与运输节点之间的匹配得分进行分析的具体方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述自动化供应链协同管理方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述s100包括：自动化供应链系统与电子订单系统的集成，使得自动化供应链获取实时订单信息，所述实时订单信息包括订单交易量m和订单交易地点p。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述s200中对实时订单与运输节点之间的匹配得分进行分析的具体方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述s300中基于路径规划图的动态规划分析判断运输候选名单中运输节点的路径可行性的具体方法如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的自动化供应链协同管理方法，其特征在于：所述s400包括：根据第i’个运输节点的路径可行性按照从大到小的顺序对运输节点进行排序，按照排序结果得到运输节点的最高可行性为lmax，当lmax小于等于预设的可行性阈值l’时，将实时订单保留到电子订单系统中等待下一次分配，当lmax大于预设的可行性阈值l’，将lmax对应的运输节点作为实时订单的首选运输节点。

6.一种基于人工智能的自动化供应链协同管理系统，其特征在于：所述自动化供应链协同管理系统包括数据采集模块、数据分析模块、路线规划模块和供应链节点筛选模块；所述数据采集模块的输出端与数据分析模块输入端连接，所述数据分析模块输出端与路线规划模块输入端连接、所述路线规划模块输出端与供应链节点筛选模块输入端连接；所述数据采集模块是用于采集运输节点中预存订单信息以及实时订单信息；所述数据分析模块是用于对运输节点与实时订单的匹配值进行分析并且进行筛选纳入运输候选名单中；...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲毅，邱剑，周世琦，王莲鑫，叶世敏，
申请(专利权)人：工品行苏州数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：