【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业智能决策，具体为一种基于大数据分析的工业品智能决策支持系统及方法。
技术介绍
1、工业品智能决策是指在工业生产和制造过程中，利用人工智能、大数据分析、物联网等技术，通过对数据的分析与处理，实现智能化决策的过程，工业品智能决策可以帮助企业提高生产效率、降低生产优化资源的配置，实现智能化生产和制造，通过对设备状态、生产数据和供应链信息进行实时监控和分析，可以及时发现问题，对工业品生产和制造的趋势进行预测，可以使得企业做出更加准确、科学的决策。
2、在工业生产中，单个工业设备的工作程序录入，基本上是由用户在工业设备的编程单元提前设定好的，这就会导致在工业生产过程中，可能出现有些工业设备出现问题，却无法对工业生产进行及时调整，从而不仅仅会耽误生产效率，甚至会导致工业生产出现安全问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的工业品智能决策支持系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤S400包括：
6.应用于权利要求1-...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤s100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
6.应用于权利要求1-5中任意一项所述的一种基于大数据分析的工业品智能决策支持方法的工业...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱剑，仲毅，王莲鑫，谢东平，蒋梦梦，
申请(专利权)人：工品行苏州数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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