【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程结构智能诊断，特别是指一种基于损伤性态和荷载增量激励与结构响应的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法。
技术介绍
1、在混凝土结构的服役性能评价领域，目前主流的方法是基于结构的静力特性、动力特性等响应指标识别结构的整体损伤，并采用模型修正等方法进行损伤和服役性能评价。然而，这种方法存在一定的局限性，比如静力指标对损伤敏感性差，动力指标受噪声影响大、识别精度低，模型修正假定过多且较难推定出真实的结构当前服役性能状态。这一局限主要由两方面原因所致。首先，所利用的损伤等性态指标的维度和空间域，受制于高效、广域智能识别方法的制约，存在较大局限。例如，关键的裂缝和变形性态，往往仅以最大变形和最大裂缝宽度作为指标，而实际混凝土结构的变形分布特性和裂缝分布及宽度特性，都与其当前服役性能有显著关系。第二，仅以当前结构静动力响应试配的模型更新方法，在进行结构计算参数更新的过程中，缺乏对结构当前响应的历史致损荷载和环境作用等关键作用因素的关注，未充分探究表观损伤、荷载历程与损伤状态之间的内在关联关系，因此模型参数更新的科学性不足，并导致损...
【技术保护点】
1.一种钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，所述系统参数包括混凝土梁的材料强度、保护层厚度、截面尺寸、计算跨度、钢筋尺寸及钢筋布置信息。
3.如权利要求1所述的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，所述多元损伤性态指标包括混凝土梁的裂缝数量、裂缝长度、裂缝宽度、裂缝平均间距以及挠度变形数据。
4.如权利要求1所述的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，所述以荷载信息和系统参数为变量，采用实验模拟的方式，得到关于混凝土...
【技术特征摘要】
1.一种钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，所述系统参数包括混凝土梁的材料强度、保护层厚度、截面尺寸、计算跨度、钢筋尺寸及钢筋布置信息。
3.如权利要求1所述的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，所述多元损伤性态指标包括混凝土梁的裂缝数量、裂缝长度、裂缝宽度、裂缝平均间距以及挠度变形数据。
4.如权利要求1所述的钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，其特征在于，所述以荷载信息和系统参数为变量，采用实验模拟的方式，得到关于混凝土梁的损伤性态、历史荷载历程、当前增量荷载激励...
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