本发明专利技术涉及互联网技术领域，公开了一种多媒体信息推荐方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：确定与用户的搜索关键词匹配的初始多媒体信息，初始多媒体信息由多媒体信息投放方预先设置，基于用户的位置信息生成初始多媒体信息对应的个性化描述文本，将初始多媒体信息和个性化描述文本进行融合，获得待推荐多媒体信息；由于本发明专利技术在进行多媒体信息推荐时，基于用户的位置信息生成多媒体信息对应的个性化描述文本，并将个性化描述文本与多媒体信息融合后进行推荐，从而能够提高推荐多媒体信息与用户的关联程度，进而能够提高多媒体信息推荐的推荐效果。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网，尤其涉及一种多媒体信息推荐方法、设备、存储介质及装置。
技术介绍
1、目前，在进行多媒体信息推荐时(例如：广告推荐)，通常需要多媒体信息投放方设置多媒体信息的标题以及摘要等文本信息，这些文本信息往往关系着多媒体信息的推荐效果，影响多媒体信息的点击率。
2、但是，由于多媒体信息的标题以及摘要等文本信息由多媒体信息投放方预先设置，从而导致标题以及摘要等文本信息与用户的关联度低，进而导致多媒体信息推荐效果差。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种多媒体信息推荐方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中多媒体信息的标题以及摘要等文本信息由多媒体信息投放方预先设置，从而导致标题以及摘要等文本信息与用户的关联度低，进而导致多媒体信息推荐效果差的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种多媒体信息推荐方法，所述多媒体信息推荐方法包括以下步骤：
3、确定与用户的搜索关键词匹配的初始多媒体信息，所述初始多媒体信息由多媒体信息投放方预先设置；
4、基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本；
5、将所述初始多媒体信息和所述个性化描述文本进行融合，获得待推荐多媒体信息。
6、可选地，所述基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本的步骤之前，还包括：</p>7、获取所述用户对应的移动设备的定位轨迹信息，和/或，获取所述用户对应的目标pc设备的ip地址信息；
8、根据所述定位轨迹信息和/或所述ip地址信息确定所述用户的位置信息。
9、可选地，所述获取所述用户对应的目标pc设备的ip地址信息的步骤，包括：
10、获取所述用户对应的目标pc设备的ip地址信息集；
11、基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对所述ip地址信息集进行聚类，获得ip地址信息。
12、可选地，所述基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对所述ip地址信息集进行聚类，获得ip地址信息的步骤，包括：
13、获取所述目标pc设备对应的网络设备；
14、基于所述目标pc设备与所述网络设备的共现关系调整所述ip地址信息集；
15、基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对调整后的ip地址信息集进行聚类，获得ip地址信息。
16、可选地，所述获取所述用户对应的移动设备的定位轨迹信息的步骤，包括：
17、获取所述用户对应的移动设备的历史定位轨迹数据集；
18、基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对所述历史定位轨迹数据集进行聚类，获得定位轨迹信息。
19、可选地，所述根据所述定位轨迹信息和/或所述ip地址信息确定所述用户的位置信息的步骤，包括：
20、根据所述定位轨迹信息和/或所述ip地址信息通过逆地理编码模型确定所述用户的位置地址语义描述；
21、根据所述位置地址语义描述确定所述用户的常驻地信息，并将所述常驻地信息作为所述用户的位置信息。
22、可选地，所述基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本的步骤，包括：
23、基于预设语义匹配模型对所述用户的位置信息进行语义泛化，获得相似位置描述文本；
24、根据所述位置信息和所述相似位置描述文本生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本。
25、可选地，所述根据所述位置信息和所述相似位置描述文本生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本的步骤，包括：
26、根据所述位置信息和所述相似位置描述文本从预设文本集中选取目标文本模板；
27、将所述初始多媒体信息写入所述目标文本模板，获得所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本。
28、可选地，所述确定与用户的搜索关键词匹配的初始多媒体信息的步骤，包括：
29、基于用户的位置信息和投放多媒体信息的投放区域信息从所述投放多媒体信息中选取候选多媒体信息；
30、从所述候选多媒体信息中选取与用户的搜索关键词匹配的初始多媒体信息。
31、可选地，所述将所述初始多媒体信息和所述个性化描述文本进行融合，获得待推荐多媒体信息的步骤，包括：
32、确定与用户的搜索关键词匹配的多媒体信息配图；
33、将所述初始多媒体信息、所述个性化描述文本以及所述多媒体信息配图进行融合，获得待推荐多媒体信息。
34、可选地，所述将所述初始多媒体信息和所述个性化描述文本进行融合，获得待推荐多媒体信息的步骤之后，还包括：
35、获取所述用户基于所述待推荐多媒体信息反馈的操作信息；
36、根据所述操作信息调整所述个性化描述文本。
37、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种多媒体信息推荐设备，所述多媒体信息推荐设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多媒体信息推荐程序，所述多媒体信息推荐程序配置为实现如上文所述的多媒体信息推荐方法。
38、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有多媒体信息推荐程序，所述多媒体信息推荐程序被处理器执行时实现如上文所述的多媒体信息推荐方法。
39、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种多媒体信息推荐装置，所述多媒体信息推荐装置包括：信息匹配模块、文本生成模块以及信息融合模块；
40、所述信息匹配模块，用于确定与用户的搜索关键词匹配的初始多媒体信息，所述初始多媒体信息由多媒体信息投放方预先设置；
41、所述文本生成模块，用于基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本；
42、所述信息融合模块，用于将所述初始多媒体信息和所述个性化描述文本进行融合，获得待推荐多媒体信息。
43、可选地，所述多媒体信息推荐装置还包括：位置获取模块；
44、所述位置获取模块，用于获取所述用户对应的移动设备的定位轨迹信息，和/或，获取所述用户对应的目标pc设备的ip地址信息；
45、所述位置获取模块，还用于根据所述定位轨迹信息和/或所述ip地址信息确定所述用户的位置信息。
46、可选地，所述位置获取模块，还用于获取所述用户对应的目标pc设备的ip地址信息集；
47、所述位置获取模块，还用于基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对所述ip地址信息集进行聚类，获得ip地址信息。
48、可选地，所述位置获取模块，还用于获取所述目标pc设备对应的网络设备；
49、所述位置获取模块，还用于基于所述目标pc设备与所述网络设备的共现关系调整所述ip地址信息集；
50、所述位置获取模块，还用本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述多媒体信息推荐方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的目标PC设备的IP地址信息的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对所述IP地址信息集进行聚类，获得IP地址信息的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的移动设备的定位轨迹信息的步骤，包括：
6.如权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述定位轨迹信息和/或所述IP地址信息确定所述用户的位置信息的步骤，包括：
7.如权利要求1至6中任一项所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本的步骤，包括：
8.一种多媒体信息推荐设备，其特征在于，所述多媒体信息推荐设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多媒体信息推荐程序，所述多媒体信息推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的多媒体信息推荐方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有多媒体信息推荐程序，所述多媒体信息推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的多媒体信息推荐方法。
10.一种多媒体信息推荐装置，其特征在于，所述多媒体信息推荐装置包括：信息匹配模块、文本生成模块以及信息融合模块；
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【技术特征摘要】
1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述多媒体信息推荐方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户的位置信息生成所述初始多媒体信息对应的个性化描述文本的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的目标pc设备的ip地址信息的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述基于预设卡尔曼滤波模型和预设密度聚类算法对所述ip地址信息集进行聚类，获得ip地址信息的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的移动设备的定位轨迹信息的步骤，包括：
6.如权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述定位轨迹信息和/或所述i...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢凯敏，李愈曈，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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