语义识别方法、机器人、智能设备和存储介质技术

技术编号:41179435 阅读:34 留言:0更新日期:2024-05-07 22:14
本发明专利技术实施例提供一种语义识别方法、机器人、智能设备和存储介质,该方法包括:获取到目标语句,之后可以分别确定此目标语句的意图和语句中不同词语之间的修饰关系。最终,根据确定出的意图和修饰关系实现目标语句的语义识别。在上述语义识别的过程中,分别从不同意图和修饰关系的角度对目标语句进行分析,从而保证语义识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器人领域,尤其涉及一种语义识别方法、机器人、智能设备和存储介质


技术介绍

1、随着人工智能技术的发展,各种智能机器人越来越多地进入人们的生活,比如家用或商用清洁机器人、自移动售货机器人、商用机器人等等。为了方便用户的使用,智能机器人通常都支持多种语义识别方式,比如支持支持以文字或者语音形式实现人机对话。

2、智能机器人需要识别用户输入的对话语句进行语义识别,并根据识别出的语义实现人机对话。并且在实际中,除了简单语义的语句,用户输入的对话语句往往还可能是包含多种意图或者多个词语的复杂长语。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种语义识别方法、机器人、智能设备和存储介质,用以提高语义识别的准确性。

2、本专利技术实施例提供一种语义识别方法,包括:

3、确定目标语句的意图;

4、根据所述目标语句中不同词语的类型,确定所述不同词语之间的修饰关系;

5、根据所述意图和所述修饰关系,确定所述目标语句的语义。

6、本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种语义识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标语句包含词语的类型,确定所述目标语句中不同词语之间的修饰关系,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标语句包括用户对清洁机器人发出的控制指令。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标语句的意图包括调节意图,所述关系类型包括调节关系类型;

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标语句的意图包括清洁意图,所述关系类型包括清洁关系类型;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述清洁关系类型中...

【技术特征摘要】

1.一种语义识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标语句包含词语的类型,确定所述目标语句中不同词语之间的修饰关系,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标语句包括用户对清洁机器人发出的控制指令。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标语句的意图包括调节意图,所述关系类型包括调节关系类型;

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标语句的意图包括清洁意图,所述关系类型包括清洁关系类型;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述清洁关系类型中包括实体方位关系类型;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述清洁关系类型中包括方位实体类型;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述清洁关系类型还包括空间实体类型;

9.根据权利要求8所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤烨秦昌博谢韬
申请(专利权)人:科沃斯机器人股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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