基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法技术

技术编号:41179296 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-07 22:14
本发明专利技术涉及配电设备运维技术领域,提供一种基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法,采用去趋势波动分析算法从配电变压器的完整极化电流数据中提取去趋势信号,所述完整极化电流数据是指时长大于2000秒的极化电流数据;采用评估函数计算去趋势信号的有效值,根据去趋势信号的有效值与参数β的函数关系计算参数β,β表示极化电流曲线的标度系数;根据参数β计算变压器绝缘油纸脂的绝缘性能参数。本发明专利技术能够提高检测效率,缩短检测时间,并且不会对变压器造成损伤。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电设备运维,具体涉及一种配电变压器绝缘性能参数的检测方法。


技术介绍

1、目前对于配电变压器的维护都是基于其绝缘系统状况的评估而进行的,变压器油纸作为绝缘系统的重要组成部分,在运行的过程中,长期受到温度、电场、氧气、水分和金属杂质等多因子老化影响,绝缘性能下降,直接威胁到变压器的安全运行,并且绝缘系统的寿命决定了变压器的使用寿命。

2、对于变压器绝缘健康的评估可以使用多种方法进行,常用的有:dp值(变压器绝缘材料的聚合度)测量、dga(油中溶解气体)测量、呋喃分析法及pdc(去极化电流分析法)等。

3、dp值虽然能提供变压器绝缘系统的精确信息,但需要从变压器中取出样纸,不适用于现场投运的变压器;dga分析在很多情况下无法确定固体绝缘的状况;呋喃类化合物的浓度取决于测试周期、测试条件和油样等其他参数,而且由于实际运行中不同变压器的运行条件不同,变压器绝缘纸的老化并不均匀,不能由此可靠地分析绝缘纸的状况。pdc分析法由于其在预测绝缘状况的可靠性而在工程实际中被广泛应用,一般采用多个并联的电阻电容串联支路来模拟油纸绝缘系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法,其特征在于,采用去趋势波动分析算法从配电变压器的完整极化电流数据中提取去趋势信号,所述完整极化电流数据是指时长大于2000秒的极化电流数据;采用评估函数计算去趋势信号的有效值,根据去趋势信号的有效值与参数β的函数关系计算参数β,β表示极化电流曲线的标度系数;根据参数β计算变压器绝缘油纸脂的绝缘性能参数。

2.根据权利要求1所述的基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法,其特征在于,根据测量的1000秒以内的短时极化电流预测完整的极化电流,包括如下步骤:构建样本数据集,所述样本数据中每个样本中包括实际测量的短...

【技术特征摘要】

1.一种基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法,其特征在于,采用去趋势波动分析算法从配电变压器的完整极化电流数据中提取去趋势信号,所述完整极化电流数据是指时长大于2000秒的极化电流数据;采用评估函数计算去趋势信号的有效值,根据去趋势信号的有效值与参数β的函数关系计算参数β,β表示极化电流曲线的标度系数;根据参数β计算变压器绝缘油纸脂的绝缘性能参数。

2.根据权利要求1所述的基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法,其特征在于,根据测量的1000秒以内的短时极化电流预测完整的极化电流,包括如下步骤:构建样本数据集,所述样本数据中每个样本中包括实际测量的短时极化电流与对应的完整极化电流;以实际测量的短时极化电流作为训练输入数据,迭代训练前馈神经网络模型,直到预测值与实际测量的完整极化电流的误差达到要求;采用训练完成的前馈神经网络模型预测完整的极化电流。

3.根据权利要求2所述的基于极化电流的配电变压器绝缘性能参数的无损检测方法,其特征在于,输入时长600秒的短时极化电流至所述训练完成的前馈神经网络模型,以预测时长10000秒的完整极化电流。

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【专利技术属性】
技术研发人员:方健张敏王红斌黄青丹敖刚
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广州供电局
类型:发明
国别省市:

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