【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑设计领域，尤其涉及一种基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法。
技术介绍
1、为应对频发的自然灾害与日益进步的城市发展建设需求，大量新的结构体系被提出。然而，新的结构构件、结构体系从被提出、展开试验研究，到能应用于工程的过程中必须涉及到具体的结构设计方法。
2、结构设计方法是一种将抽象结构设计理念转变至具体结构设计参数、设计图的重要媒介，利用这一工具，广大设计人员才能够根据实际需求对新的结构构件或体系进行设计并进行推广应用。目前，结构设计目标具有多样化、层级化的多种特性，所提出的新的结构体系也变得更为复杂，具有混合控制、多参数、多机制高度耦合等特性。例如为了满足性能化的设计目标，结构体系不仅需要考虑安全性，还需要考虑舒适性以及震后可恢复性等，因此要求结构体系具有良好侧向刚度、振动控制、自复位等多维度能力。
3、当结构体系具有复杂、混合、多参数、多机制高度耦合等特性时，传统的设计方法与工具难以适用。即使根据每种新结构的特性，针对性地研究并提出一种传统化设计方法，这一过程也将极大消耗研究者的时...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤S100中包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤S200中包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤S300中包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，收集样本的过程中，依照所述约束规则、所述辅助性数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤s100中包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤s200中包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤s300中包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，收集样本的过程中，依照所述约束规则、所述辅助性数据、所述数值模拟实施策略编制自动化程序，使计算机能够自行完成样本的运算与整理收集。
6.根据权利要求4所述的基于人工智能预测模型的复杂结构智能化设计方法，其特征在于，步骤s400...
【专利技术属性】
技术研发人员：平奕炜，方成，王和民，张正洪，张世阳，冯健飞，侯静，陈凯波，花磊，龚顺明，张海军，王凯，侯金柱，何庆，林文彪，霍泽瑞，颜通鑫，周瑾，
申请(专利权)人：中国建筑第八工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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