【技术实现步骤摘要】
本专利技术大致涉及人员看护，尤其是一种人员状态监控方法、人员状态报告方法、人员状态监控系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、婴幼儿以及失能人员由于身体和智力的限制，不具备独立生活的能力，需要由其他人员进行看护。目前，市场上存在一种对婴幼儿及失能人员进行看护和状态监控的设备，能够作为人工看护的补充，减轻看护人员的劳动强度，为看护人员提供便利。
2、但是传统的看护监控方案功能单一，无论是通过采集声音还是采集图像的方式，只能够输出简单的监控数据，对于可能发生危险的情况，存在报警不及时的问题，可信程度不高，容易发生误判，存在一定的安全隐患，也因此无法消除消费者的安全顾虑，难以信任状态图像获取装置的监控数据，导致市场推广难度较大。
3、
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人所知晓的技术，并不当然代表本领域的现有技术。
技术实现思路
1、针对现有技术中的一个或多个缺陷，本专利技术提供一种人员状态监控方法，包括：
2、按照时间顺序连续获得监控图像，构成监控图像集；
3、根据监控图像获得人体监控数据，所述人体监控数据包括人员的位置；
4、在监控图像对应的空间范围内，获取或建立预设区域，所述预设区域为虚拟范围；和
5、根据所述人体监控数据确定人员状态；
6、其中所述根据人体监控数据确定人员状态的步骤包括：
7、根据人体监控数据，确定所述人员是否落入预设区域内；
8、当人员的位置落入预设区域内，
9、当人员的位置未落入预设区域内，判断人员状态为危险。
10、根据本专利技术的一个方面，人员状态监控方法中
11、所述获得人体监控数据的步骤包括：
12、在监控图像中获得人员的人形范围；
13、所述确定人员是否落入预设区域内的步骤包括：
14、在监控图像中判断人形范围与预设区域的重合面积是否大于第一阈值；
15、当人形范围和所述预设区域的重合面积大于第一阈值时，判断人员的安全状态为安全；
16、当人形范围和所述预设区域的重合面积不大于第一阈值，判断人员的安全状态为危险。
17、根据本专利技术的一个方面，其中所述获得人体监控数据的步骤还包括：
18、在人形范围内进行人脸检测；
19、根据监控图像中人脸范围的图像，获得人脸识别数据，其中所述人脸识别数据包括人脸的特征点的位置。
20、根据本专利技术的一个方面，其中所述获得人体监控数据的步骤还包括：
21、设定识别区域，所述识别区域不小于所述人形范围；
22、将识别区域划分为多个相互邻接的子区域；
23、确定每个子区域在多帧监控图像之间的变化。
24、根据本专利技术的一个方面，其中所述确定每个子区域在多帧监控图像之间的变化的步骤包括：
25、对比监控图像集中与当前时刻的监控图像相邻的一帧或多帧监控图像内，同一子区域的图像是否发生变化；
26、对发生变化的子区域赋予数值；
27、遍历当前时刻的全部子区域。
28、根据本专利技术的一个方面，其中所述识别区域为图像获取装置的完整视场范围，或图像获取装置完整视场范围中预先设定的范围。
29、根据本专利技术的一个方面，其中所述识别区域与监控图像中的人形范围重合；或所述识别区域为监控图像中人形范围的扩大；或所述识别区域为监控图像中完全覆盖人形范围的预设形状。
30、根据本专利技术的一个方面，其中所述根据人体监控数据确定人员状态的步骤包括：
31、根据识别区域内赋有数值的子区域的数量或占比；
32、在多帧监控图像中，根据同一个子区域赋有数值的监控图像的数量或占比；或
33、根据赋予数值的子区域的相对位置关系，
34、中的一种或多种获得人员的运动状态。
35、根据本专利技术的一个方面，人员状态监控方法中
36、所述获得人体监控数据的步骤包括：
37、根据人脸识别数据中人眼特征点的相对位置关系，计算人眼的开闭状态；
38、所述人员状态包括人员的睡眠状态，所述确定人员状态的步骤包括：
39、根据人员的运动状态和人眼的开闭状态确定人员的睡眠状态。
40、根据本专利技术的一个方面，其中所述计算人眼的开闭状态的步骤包括：
41、获得人眼特征点的位置；
42、根据人眼特征点的位置计算人眼的长宽比；
43、判断人眼的长宽比是否大于第二阈值；
44、当人眼的长宽比大于第二阈值时，判断人眼为闭合状态；
45、当人眼的长宽比小于第二阈值时，判断人眼为张开状态。
46、根据本专利技术的一个方面，其中所述人眼的长宽比通过对当前时刻监控图像中计算得到的人眼长宽比，以及监控图像集中与当前时刻监控图像相邻的一帧或多帧监控图像计算得到的人眼长宽比进行平均后计算获得。
47、根据本专利技术的一个方面，其中所述确定人员状态的步骤包括：
48、判断人眼为闭合状态时，判断所述识别区域内赋有数值的子区域的数量或占比是否大于第三阈值；
49、当所述识别区域内赋有数值的子区域的数量或占比大于第三阈值时，判断人员为浅睡眠状态；
50、当所述识别区域内赋有数值的子区域的数量或占比不大于第三阈值时，判断人员为深度睡眠状态。
51、根据本专利技术的一个方面，其中所述确定人员状态的步骤包括：
52、判断人脸识别数据中口和鼻的特征点是否完整；当口和鼻的特征点不完整时，判断人员状态为危险。
53、根据本专利技术的一个方面，其中所述人员状态包括人员的情绪状态，所述确定人员状态的步骤包括：
54、将人脸识别数据中特征点代入预设模型；
55、根据预设模型的输出结果获得人员的情绪状态；
56、其中所述预设模型包括五官的特征点和人员表情特征的映射关系，以及人员表情特征和人员的情绪状态的映射关系。
57、根据本专利技术的一个方面，其中所述确定人员状态的步骤中，按照优先级顺序，依次获得人员的安全状态、睡眠状态和情绪状态。
58、根据本专利技术的一个方面，其中所述监控图像为yuv方法编码的图像。
59、根据本专利技术的一个方面，本专利技术的实施例还包括一种人员状态报告方法，所述人员状态报告方法包括：
60、根据如前所述的人员状态监控方法，确定人员状态；
61、向终端设备输出所述人员状态。
62、根据本专利技术的一个方面，其中所述向终端设备输出人员状态的步骤包括：
63、当根据所述人员状态监控方法获得的人员状态为危险时，向终端设备发送报警信息。
64、根据本专利技术的一个方面，其中所述终端设备包括手机，所述报警信息包括向所述手机拨打电话；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人员状态监控方法，包括：
2.根据权利要求1所述的人员状态监控方法，其中
3.根据权利要求2所述的人员状态监控方法，其中所述获得人体监控数据的步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的人员状态监控方法，其中所述获得人体监控数据的步骤还包括：
5.根据权利要求4所述的人员状态监控方法，其中所述确定每个子区域在多帧监控图像之间的变化的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的人员状态监控方法，其中所述识别区域为图像获取装置的完整视场范围，或图像获取装置完整视场范围中预先设定的范围。
7.根据权利要求4所述的人员状态监控方法，其中所述识别区域与监控图像中的人形范围重合；或所述识别区域为监控图像中人形范围的扩大；或所述识别区域为监控图像中完全覆盖人形范围的预设形状。
8.根据权利要求5所述的人员状态监控方法，其中所述根据人体监控数据确定人员状态的步骤包括：
9.根据权利要求8所述的人员状态监控方法，其中
10.根据权利要求9所述的人员状态监控方法，其中所述计算人眼的开闭状态的步骤包括
11.根据权利要求10所述的人员状态监控方法，其中所述人眼的长宽比通过对当前时刻监控图像中计算得到的人眼长宽比，以及监控图像集中与当前时刻监控图像相邻的一帧或多帧监控图像计算得到的人眼长宽比进行平均后计算获得。
12.根据权利要求9所述的人员状态监控方法，其中所述确定人员状态的步骤包括：
13.根据权利要求3所述的人员状态监控方法，其中所述确定人员状态的步骤包括：
14.根据权利要求9-12中任一项所述的人员状态监控方法，其中所述人员状态包括人员的情绪状态，所述确定人员状态的步骤包括：
15.根据权利要求14所述的人员状态监控方法，其中所述确定人员状态的步骤中，按照优先级顺序，依次获得人员的安全状态、睡眠状态和情绪状态。
16.根据权利要求1-6中任一项所述的人员状态监控方法，其中所述监控图像为YUV方法编码的图像。
17.一种人员状态报告方法，包括：
18.根据权利要求17所述的人员状态报告方法，其中所述向终端设备输出人员状态的步骤包括：
19.根据权利要求18所述的人员状态报告方法，其中所述终端设备包括手机，所述报警信息包括向所述手机拨打电话；所述向终端设备输出人员状态的步骤包括：
20.一种人员状态监控系统，包括：
21.根据权利要求20所述的人员状态监控系统，还包括：
22.一种计算机可读存储介质，包括存储于其上的计算机可执行命令，所述可执行命令在被处理器执行时实施如权利要求1-16中任一项所述的人员状态监控方法，或实施如权利要求17-19中任一项所述的人员状态报告方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人员状态监控方法，包括：
2.根据权利要求1所述的人员状态监控方法，其中
3.根据权利要求2所述的人员状态监控方法，其中所述获得人体监控数据的步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的人员状态监控方法，其中所述获得人体监控数据的步骤还包括：
5.根据权利要求4所述的人员状态监控方法，其中所述确定每个子区域在多帧监控图像之间的变化的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的人员状态监控方法，其中所述识别区域为图像获取装置的完整视场范围，或图像获取装置完整视场范围中预先设定的范围。
7.根据权利要求4所述的人员状态监控方法，其中所述识别区域与监控图像中的人形范围重合；或所述识别区域为监控图像中人形范围的扩大；或所述识别区域为监控图像中完全覆盖人形范围的预设形状。
8.根据权利要求5所述的人员状态监控方法，其中所述根据人体监控数据确定人员状态的步骤包括：
9.根据权利要求8所述的人员状态监控方法，其中
10.根据权利要求9所述的人员状态监控方法，其中所述计算人眼的开闭状态的步骤包括：
11.根据权利要求10所述的人员状态监控方法，其中所述人眼的长宽比通过对当前时刻监控图像中计算得到的人眼长宽比，以及监控图像集中与当前时刻监控图像相邻的一帧或多帧监控图像计算得到的人眼长宽比进行平均后计算获得。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁佳，李建凯，张远，
申请(专利权)人：上海创米数联智能科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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