【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电气数据自动化分析领域，具体涉及一种基于聚类集成分析的电气设备状态智能告警方法及系统。
技术介绍
1、石化企业中电气设备在运行时，通常会在其运行异常时产生各种告警信号，这些告警信息对石化企业电气设备维护的作用很大。但是这些告警信号产生于电气设备，石化企业中的电气设备种类多、数量大、数据源多，若对这些告警信号都一一处理，将面临巡检工作劳动强度大的问题。因此，需要采用智能分析方法对电气设备产生的告警信息进行聚类分析。
2、石化企业的电气设备产生大量的告警信号，通过采集分析这些告警信号，可以对电气设备的运行状态进行判断，比如是否发生故障，等等。常规的采集与分析的方法，是通过特定通讯协议，直接将电气设备所产生的异常信号在监测平台产生告警，由监测平台对告警按照告警等级进行简单分类。
3、电气设备状态监测的目的是采用有效的检测手段和分析诊断技术，及时、准确的掌握设备运行状态，保证设备的安全、可靠和经济运行。在大型石油化工企业等，电气设备数量巨大且互相联动，设备运行异常时，监测系统短时间内会产生大量的告警信息，产生信息爆炸的问题且告警信息处理难处理慢，企业难以及时准确的掌握电气设备的运行状态，从而影响电气设备的安全、可靠和经济运行。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种基于聚类集成分析的电气设备状态智能告警方法及系统，从多个维度出发，对告警信息进行聚类，保证了聚类结果的准确性和有效性，进而提高了故障分析结果的准确性。
2、为了实现上述目的，
3、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，所述基于信息对象、参数类型、信息对象之间的拓扑关系及告警信息发生的时间分析各告警信息之间的关联性包括：定义第一特征元素，以表示所述告警信息之间的信息对象关联度；定义第二特征元素，以表示所述告警信息之间的参数类型关联度；定义第三特征元素，以表示所述告警信息之间的信息对象拓扑关联度；定义第四特征元素，以表示告警信息之间的时间关联度；基于所述第一特征元素、第二特征元素、第三特征元素和第四特征元素构建用以反映告警信息之间关联性的关联矩阵。
4、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，针对所述信息对象的一级分类包括电动机、一次设备和二次设备。
5、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，所述参数类型包括电气量参数和物理量参数。
6、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，
7、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，在所述关联矩阵中，所述第一特征元素的值通过以下方法确定：第一告警信息对应第一信息对象，第二告警信息对应第二信息对象；若第一信息对象与第二信息对象分别为一级分类下的不同设备，则将第一特征元素的值记为a1；若第一信息对象与第二信息对象分别为二级分类下的不同设备，则将第一特征元素的值记为a2；若第一信息对象与第二信息对象分别为三级分类下的不同设备，则将第一特征元素的值记为a3；若第一信息对象与第二信息对象为同一设备，则第一特征元素的值记为a4；其中a1、a2、a3、a4依次递减/递增。
8、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，a1＝1，a2＝0.5，a3＝0.1，a4＝0。
9、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，在所述关联矩阵中，所述第二特征元素的值通过以下方法确定：第一告警信息中涉及第一参数，第二告警信息中涉及第二参数；若第一参数的参数类型与第二参数的参数类型不同，则将第二特征元素的值记为b1；若第一参数的参数类型与第二参数的参数类型均属于电气量参数或物理量参数，则将则将第二特征元素的值记为b2。
10、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，b1＝1，b2＝0.1。
11、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，在所述关联矩阵中，所述第三特征元素值的值通过以下方法确定：第一告警信息对应第一信息对象，第二告警信息对应第二信息对象；若所述第一信息对象与第二信息对象属于同一场站内的电气设备，则第三特征元素的值记为c1；若所述第一信息对象与第二信息对象连接同一个变压器，则第三特征元素的值记为c2；若所述第一信息对象与第二信息对象为同一电气设备，则第三特征元素值的记为c3；其中c1、c2、c3依次递减/递增。
12、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，c1＝0.5，c2＝0.1，c3＝0。
13、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，在所述关联矩阵中，所述第四特征元素的值通过以下方法确定：若第一告警信息距第二告警信息发生的时间间隔小于100s，则认为第一告警信息与第二告警信息之间存在时间关联，此时第四特征元素的值记为d1；若第一告警信息距第二告警信息发生的时间间隔大于100s，则认为第一告警信息与第二告警信息之间不存在时间关联，此时第四特征元素的值记为d2。
14、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，d1＝0，d2＝1。
15、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，所述电气设备状态智能告警方法还包括：在获取到告警信息后，利用数据流处理技术筛选出具有分析价值的告警信息。
16、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，所述根据所述告警信息之间的关联性对所有告警信息进行聚类包括：采用k-means算法对所有告警信息进行聚类。
17、基于第一方面，在本专利技术一些实施例中，利用max-min distance(最大最小距离法)确定初始聚类中心。
18、第二方面，本专利技术提供一种基于聚类集成分析的电气设备状态智能告警系统，包括：第一获取模块：用于获取告警信息及告警信息发生的时间；第二获取模块：用于分析告警信息的内容，获取信息对象及参数类型；第三获取模块：用于获取信息对象之间的拓扑关系；分析模块：用于基于信息对象、参数类型、信息对象之间的拓扑关系及告警信息发生的时间分析各告警信息之间的关联性；聚类模块：用于根据所述告警信息之间的关联性对所有告警信息进行聚类；结论输出模块：用于依据聚类结果输出预先匹配的原因分析及处理建议。
19、基于第二方面，在本专利技术一些实施例中，所述分析模块还包括：关联矩阵构建单元：用于构建用以反映告警信息之间关联性的关联矩阵；所述关联矩阵包括第一特征元素、第二特征元素、第三特征元素和第四特征元素；所述第一特征元素，用于表示所述告警信息之间的信息对象关联度；所述第二特征元素，用于表示所述告警信息之间的参数类型关联度；所述第三特征元素，用于表示所述告警信息之间的信息对象拓扑关联度；所述第四特征元素，用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于聚类集成分析的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，所述基于信息对象、参数类型、信息对象之间的拓扑关系及告警信息发生的时间分析各告警信息之间的关联性包括：
3.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，所述第一特征元素的值通过以下方法确定：
4.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，所述第二特征元素的值通过以下方法确定：
5.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，所述第三特征元素值的值通过以下方法确定：
6.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，所述第四特征元素的值通过以下方法确定：
7.根据权利要求1所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，所述电气设备状态智能告警方法还包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，所述根据所
9.一种基于聚类集成分析的电气设备状态智能告警系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的电气设备状态智能告警系统，其特征在于，所述分析模块还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于聚类集成分析的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，所述基于信息对象、参数类型、信息对象之间的拓扑关系及告警信息发生的时间分析各告警信息之间的关联性包括：
3.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，所述第一特征元素的值通过以下方法确定：
4.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，所述第二特征元素的值通过以下方法确定：
5.根据权利要求2所述的电气设备状态智能告警方法，其特征在于，在所述关联矩阵中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢勐，李晖，叶小晖，郑鹏，刘正华，刘勇，许会芳，曾贤志，潘权贤，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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