【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，尤其涉及基于摄像头获得近距离隧道裂缝图片条件下，运用计算机图形图像学的知识和技术来获得对于裂缝 最大宽度点的自动定位和检测，属于图形图像应用技术的领域。
技术介绍
混凝土裂缝的存在和影响是导致目前高速公路施工建设特别是隧道安全的最大 隐患。正因为裂缝的存在，使空气中的二氧化碳极易渗透到混凝土内部，在潮湿的环 境作用下，二氧化碳与水泥中的氢氧化钙、硅酸三钙、硅酸二钙相互作用并转化成碳酸 盐，中和水泥的基本碱性，从而使混凝土的碱度降低，导致钢筋的纯化膜遭受破坏而引 起锈蚀；同时由于混凝土的碳化会加剧混凝土收縮开裂，从而导致桥梁结构破坏。 随着高速公路中隧道施工和保养技术手段的翻新，在不影响影响桥梁结构外观 的正常使用和耐久性的基础上，发展出了如下几种隧道裂缝及其宽度的无损检测和监测 方法 l.超声波检测超声波法用于非破损性检测，就是以超声波为媒介，获得物 体内部信息的一种方法，目前超声法已应用于医疗诊断、钢材探伤、鱼群探测等许多领 域。在这些领域里，由于组成颗粒小密度大，密度分部也很均匀，所以声波能很好地传 播，对其内部缺陷及其位置等都能准确地检测...
【技术保护点】
一种隧道裂缝最大宽度自动定位和检测方法，其特征在于包括如下步骤： １）对摄像头获取到的隧道裂缝图片进行像素级别的放大处理，并通过边缘检测算法来获得裂缝的矢量化边缘，对得到的图片进行适应性阈值的二值化操作，并对结果进行腐蚀和膨胀的去噪处理；２）在步骤１）所得到的低噪音二值化图片基础上，进行欧氏距离变换操作，所得到的结果和步骤１）所得到的矢量化边缘结果进行匹配寻找距离最大的点作为定位点，并以它的值作为裂缝的最大宽度值。
【技术特征摘要】
一种隧道裂缝最大宽度自动定位和检测方法，其特征在于包括如下步骤1)对摄像头获取到的隧道裂缝图片进行像素级别的放大处理，并通过边缘检测算法来获得裂缝的矢量化边缘，对得到的图片进行适应性阈值的二值化操作，并对结果进行腐蚀和膨胀的去噪处理；2)在步骤1)所得到的低噪音二值化图片基础上，进行欧氏距离变换操作，所得到的结果和步骤1)所得到的矢量化边缘结果进行匹配寻找距离最大的点作为定位点，并以它的值作为裂缝的最大宽度值。2. 根据权利要求1所述的一种隧道裂缝最大宽度自动定位和检测方法，其特征在于 所述的对摄像头获取到的隧道裂缝图片进行像素级别的放大处理，并通过边缘检测算法 来获得裂缝的矢量化边缘，对得到的图片进行适应性阈值的二值化操作，并对结果进行 腐蚀和膨胀的去噪处理步骤包括a)对于所获取的隧道裂缝图片，获得它对应的像素点信息集合为{Pn, m}，其中n为 图片的横坐标像素点数量，m为图片的纵坐标像素点数量，这里的&, j = {Rt, j， j， Bi,j是用来描述像素点信息的一组向量，包括了红色通道的值Ri,j，绿色通道的值G,j， 蓝色通道的值Bi, j，这些值可以通过对裂缝图片的读取获得；按照输入的图片尺寸大小，按照图片的格式新建一个新的相同格式的空白图片，其 尺寸为原始图片尺寸大小的两倍，其对应的像素点信息集合为{P2n, 2m' }，这里的P, k' ={Rl k' ，k' ， Bl k' }是用来描述新的图片像素点信息的一组向量，定义方式如其中Pii和Pu/之间存在着一一对应的关系，公式如下<formula>formula see original document page 2</formula>其中R， G和B三个通道的值都是按照公式1所示进行获得和赋值操作； b)对放大得到的图片，调用以动态链接库形式存在的Matlab2007b中的edge函数，按 照sobelprewi...
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