本公开涉及一种用于识别电路系统中的目标电路的方法和电子设备。该方法可以通过使用卷积神经网络嵌入和池化对异构超图进行处理，以从电路中提取电路特征表示。该方法还包括使用所提取的电路特征表示与电路库中的多个参考电路特征表示进行比较，以确定电路系统中是否存在目标电路。由于电路被抽象为图数据并且被提取电路特征并加以识别，因此无需定义复杂的规则并且也不需要电路设计人员对目标电路的详细电路结构有比较深入的了解，而是由诸如计算机之类的电子设备针对电路特征通过诸如卷积神经网络之类的机器学习模型自动进行特征提取和识别，从而减轻电路设计人员的认知负担。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
PCT国内申请，权利要求书已公开。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
pct国内申请，权...
【专利技术属性】
技术研发人员：万三平，孙永生，陈默，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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