一种基于图像处理的LED灯具老化检测方法及系统技术方案

技术编号:41158810 阅读:21 留言:0更新日期:2024-04-30 18:22
本发明专利技术涉及LED灯具质量检测技术领域,提供一种基于图像处理的LED灯具老化检测方法及系统,方法包括:通过分析历史老化数据中的LED灯具失效时间点,拟合得到时间与失效概率曲线,并通过延长曲线得到进入偶然失效期的时间点;根据老化检测前后的图像灰度值和老化检测时间得到LED灯具对应的光衰关系式,以灯具失效时间点在光衰关系式中预测进入偶然失效期前的LED亮度,当亮度低于预设阈值时将对应的LED灯视为存在失效风险,单独延长老化检测时间,而其他LED灯具可通过老化检测,大大缩减LED灯具老化检测所消耗的时间,提高灯具出厂检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及led灯具质量检测,尤其涉及一种基于图像处理的led灯具老化检测方法及系统。


技术介绍

1、实践证明大多数设备的故障率是时间的函数,典型故障曲线称之为浴盆曲线(bathtub curve,失效率曲线)。浴盆曲线是指产品从投入到报废为止的整个寿命周期内,其可靠性的变化呈现一定的规律。浴盆曲线以使用时间为横坐标,以失效率为纵坐标的一条曲线,曲线的形状呈两头高,中间低,曲线具有明显的阶段性,失效率随使用时间变化分为三个阶段:早期失效期、偶然失效期和耗损失效期,led灯具出厂的老化检测就是筛选能度过早期失效期的led灯具。

2、但该早期失效期的时间难以确定,缩减老化检测时间又难以保证产品质量,若充分进行老化检测厂家要花费几十个小时用于检测,导致检测效率低下出货速度慢。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于图像处理的led灯具老化检测方法,用于解决现有技术中老化检测时间难以确定,检测效率低下的问题。

2、本专利技术第一方面提供了一种基于图像处理的led灯具老化检测方法,包括:本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的LED灯具老化检测方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的LED灯具老化检测方法,其特征在于,所述获取老化检测时间之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的LED灯具老化检测方法,其特征在于,所述将对应的LED灯标记为存在失效风险之后,还包括:

4.一种基于图像处理的LED灯具老化检测系统,其特征在于,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于图像处理的LED灯具老化检测系统,其特征在于,所述光衰关系式建立模块中,获取老化检测时间之后,还包括:

6.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的led灯具老化检测方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的led灯具老化检测方法,其特征在于,所述获取老化检测时间之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的led灯具老化检测方法,其特征在于,所述将对应的led灯标记为存在失效风险之后,还包括:

4.一种基于图像处理的led灯具老化检测系统,其特征在于,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于图像处理的led灯具老化检测系统,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李承浩任文杰张国晖曾辉
申请(专利权)人:深圳桑椹汽配科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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