【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及垃圾循环和分类，具体是涉及基于大数据的回收物可循环度评估分类方法及系统。
技术介绍
1、现如今，在大力倡导绿色环保的背景下，垃圾循环和垃圾分类成为了关注的重点和热点问题。大部分城市已经引入了基于垃圾分类的垃圾循环制度和要求，特别是在住宅区域，建立了垃圾分类的垃圾处理基础设施。
2、但是在实际执行的过程中，由于种种原因，将不同循环度的垃圾种类投入不同的垃圾箱中，还存在较大的执行难度。因此，为了解决这个问题，提供了诸多主动的垃圾分类方案。
3、但是其中存在的问题是，生活垃圾的种类多种多样，很难通过训练样本的训练得到较为准确的分类模型，而且由于生活垃圾的特殊性，通常垃圾处于挤压或破损状态，并且挤压和破损状态没有规律性，因此也难以从训练样本中学习得到有效的特征。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于大数据的回收物可循环度评估分类方法及系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的生活垃圾的种类多种多样，很难通过训练样本的训练得到较为准确的分类模型，而且由于生活垃圾的特殊性，通常垃圾处于挤压或破损状态，并且挤压和破损状态没有规律性，因此也难以从训练样本中学习得到有效的特征的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，包括：
4、大数据获取回收物样本集，大数据获取至少一个回收物随机集；
5、获取构成回收物样本集中的回收物的回收基本元，汇总回收基本
6、使用至少一个回收物随机集，对基本元样本集进行验证和补充；
7、对基本元样本集中的回收基本元进行可循环度评估，得到基本元循环度评分；
8、使用回收物样本集形成至少一个可循环度评估分界范围；
9、获取实际回收物，分解实际回收物，得到至少一个回收物分部；
10、对回收物分部进行近似判断，得到回收物分部的基本元循环度评分；
11、根据回收物分部的基本元循环度评分，计算得出实际回收物循环度总评分；
12、使用可循环度评估分界范围确定实际回收物的目标可循环度评估分类。
13、优选的，所述获取构成回收物样本集中的回收物的回收基本元包括以下步骤：
14、对回收物样本集中的回收物进行分解，得到至少一个回收物切片；
15、计算回收物切片中的材质占比，将占比最高的材质作为回收物切片的材质；
16、将同材质的回收物切片合并为回收物聚合部分；
17、在每个回收物聚合部分中提取回收物切片，作为回收基本元。
18、优选的，所述使用至少一个回收物随机集，对基本元样本集进行验证和补充包括以下步骤：
19、对回收物随机集中的回收物进行分解，得到至少一个回收物随机切片；
20、计算回收物随机切片中的材质占比，将占比最高的材质作为回收物随机切片的材质；
21、判断是否存在与回收物随机切片的材质相同的回收基本元，若是，则验证通过，若否，则在回收物随机切片作为新的回收基本元在基本元样本集中进行补充。
22、优选的，所述对基本元样本集中的回收基本元进行可循环度评估，得到基本元循环度评分包括以下步骤：
23、获取基本元样本集中的回收基本元，根据回收基本元的材质，判断回收基本元是否可循环，若是，则回收基本元的基本元循环度评分为一，若否，则回收基本元的基本元循环度评分为0。
24、优选的，所述使用回收物样本集形成至少一个可循环度评估分界范围包括以下步骤：
25、获取回收物样本集中的单个回收物；
26、使用回收基本元，对单个回收物进行分解，得到构成单个回收物的至少一个回收基本元；
27、计算单个回收物中每个回收基本元的占比；
28、根据回收基本元的占比对回收基本元对应的基本元循环度评分进行加权并累加加权结果，得到单个回收物的回收循环度评分；
29、当单个回收物遍历回收物样本集时，得到至少一个回收循环度评分；
30、将回收循环度评分按从小到大的顺序进行排列，获取回收循环度评分的最大值和最小值；
31、使用回收循环度评分的最大值和最小值构成回收循环度评分区间；
32、等间距分割回收循环度评分区间，得到至少一个可循环度评估分界范围。
33、优选的，所述分解实际回收物，得到至少一个回收物分部包括以下步骤：
34、对实际回收物进行分解，得到至少一个实际回收物切片；
35、计算实际回收物切片中的材质占比，将占比最高的材质作为实际回收物切片的材质；
36、将同材质的实际回收物切片合并为实际回收物聚合部分，得到至少一个回收物分部。
37、优选的，所述对回收物分部进行近似判断，得到回收物分部的基本元循环度评分包括以下步骤：
38、在基本元样本集中，获取与回收物分部材质相同的回收基本元；
39、将与回收物分部材质相同的回收基本元对应的基本元循环度评分，作为回收物分部的基本元循环度评分。
40、优选的，所述根据回收物分部的基本元循环度评分，计算得出实际回收物循环度总评分包括以下步骤：
41、计算回收物分部在实际回收物中的分部占比；
42、将分部占比与回收物分部的基本元循环度评分相乘，得到回收物分部的加权评分；
43、累加实际回收物的所有回收物分部的加权评分，得到实际回收物循环度总评分。
44、优选的，所述使用可循环度评估分界范围确定实际回收物的目标可循环度评估分类包括以下步骤：
45、对于可循环度评估分界范围生成可循环度评估分类，可循环度评估分界范围与可循环度评估分类一一对应；
46、获取实际回收物的实际回收物循环度总评分；
47、获取包含实际回收物循环度总评分的可循环度评估分界范围所对应的可循环度评估分类，作为实际回收物的目标可循环度评估分类。
48、基于大数据的回收物可循环度评估分类系统，用于实现上述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，包括：
49、大数据获取模块，所述大数据获取模块获取回收物样本集，获取至少一个回收物随机集；
50、回收基本元获取模块，所述回收基本元获取模块获取构成回收物样本集中的回收物的回收基本元，汇总回收基本元，得到基本元样本集；
51、回收基本元补充模块，所述回收基本元补充模块使用至少一个回收物随机集，对基本元样本集进行验证和补充；
52、回收基本元评分模块，所述回收基本元评分模块对基本元样本集中的回收基本元进行可循环度评估，得到基本元循环度评分；
53、可循环度分界模块，所述可循环度分界模块使用回收物样本集形成至少一个可循环度评估分界范围；
54、实际回收物分解模块，所述实际本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述获取构成回收物样本集中的回收物的回收基本元包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述使用至少一个回收物随机集，对基本元样本集进行验证和补充包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述对基本元样本集中的回收基本元进行可循环度评估，得到基本元循环度评分包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述使用回收物样本集形成至少一个可循环度评估分界范围包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述分解实际回收物，得到至少一个回收物分部包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述对回收物分部进行近似判断，得到回收物分部的基本元循
8.根据权利要求7所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述根据回收物分部的基本元循环度评分，计算得出实际回收物循环度总评分包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述使用可循环度评估分界范围确定实际回收物的目标可循环度评估分类包括以下步骤：
10.基于大数据的回收物可循环度评估分类系统，用于实现如权利要求1-9任一项所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述获取构成回收物样本集中的回收物的回收基本元包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述使用至少一个回收物随机集，对基本元样本集进行验证和补充包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述对基本元样本集中的回收基本元进行可循环度评估，得到基本元循环度评分包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的回收物可循环度评估分类方法，其特征在于，所述使用回收物样本集形成至少一个可循环度评估分界范围包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的回...
【专利技术属性】
技术研发人员：马随涛，李思铭，张楠，
申请(专利权)人：广东北斗翔晨科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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