基于WEB应用于设备状态算法模型的可视化建模平台及方法技术

本发明专利技术公开了一种基于WEB应用于设备状态算法模型的可视化建模平台及方法，该平台包括：算子库，用于存储进行可视化建模模块的算子；可视化建模模块：通过算子库的算子、流程线和算子节点配置构建设备状态算法的可视化模型；模型管理模块，用于管理构建的可视化模型，编辑、发布和取消发布可视化模型；模型运行模块，用于运行模型管理模块发布的模型，将设备的运行测量数据输入模型，根据模型计算结果获取设备状态，并上报设备状态。本发明专利技术将算子库中的算子灵活地组合，可以快速创建大量符合具体设备和业务的状态模型，降低了模型创建难度和复杂度，提高了建模效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备维保技术，尤其涉及一种基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模平台及方法。

技术介绍

1、随着工业互联网、大数据和人工智能的发展，通过相关技术对设备上的数据进行采集，实现设备运维的远程化和智能化已经成为可能。尤其是对采集到的数据进行建模，发现设备状态上更多的信息，使得数据发挥更大的价值。然而，随着设备型号的增多，同一个设备的状态也随着使用年限、运行工况、所处环境等因素的变化，变得复杂多变，通过固定的模型判定设备状态变得越来越难以实现。本专利技术旨在通过可视化建模的方式根据不同设备、不同状态等情况，灵活地创建不同的模型来判断设备所处的状态，增加了灵活度、可定制特性；同时，可视化地拖拽式建模极大程度上简化了模型的创建难度，并降低了时间和人力成本。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模平台及方法。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于WEB应用于设备状态算法模型的可视化建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于WEB应用于设备状态算法模型的可视化建模方法，其特征在于，所述算法集包括：数据预处理算法、信号处理算法、振动机理故障算法、统计算法、机器学习算法、深度学习算法、基于规则和知识的算法。

3.根据权利要求1所述的基于WEB应用于设备状态算法模型的可视化建模方法，其特征在于，所述模型集为通过验证的设备状态检测模型。

4.一种基于WEB应用于设备状态算法模型的可视化建模平台，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述的基于WEB应用于设备状态算...

【技术特征摘要】

1.一种基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模方法，其特征在于，所述算法集包括：数据预处理算法、信号处理算法、振动机理故障算法、统计算法、机器学习算法、深度学习算法、基于规则和知识的算法。

3.根据权利要求1所述的基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模方法，其特征在于，所述模型集为通过验证的设备状态检测模型。

4.一种基于web应用于设备状态算法模型的可视化建模平台，其特征在于，包括：

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵健，徐徐，杨世飞，孙磊，邹小勇，李香进，
申请(专利权)人：南京凯奥思数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：