【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种供应商与用户的集成画像管理系统及方法。
技术介绍
1、公用事业供应生态系统是一个复杂的网络，涉及多个利益相关者，包括公用事业的供应商和消费者。供应商和消费者的相关信息对于公用事业服务的效率、可靠性和消费者满意度至关重要。
2、然而，现有技术中供应商和消费者的信息是通过独立的、孤立的系统进行管理的，导致了碎片化的视图、低效的通信和服务优化方面的挑战。而且，目前这些系统主要关注于管理消费者画像，以了解消费模式、偏好和提供个性化服务，但在有效管理供应商画像方面存在很大的差距。
3、此外，目前尚还缺乏一个统一的用于管理供应商画像和消费者画像的系统来，阻碍了整体分析、实时监控和优化决策的能力，而且缺乏集成的画像管理也影响了对服务异常或中断的快速响应能力，并阻碍了供应商和消费者之间的沟通，在为社区参与、反馈收集和持续改进服务提供平台接入方面也存在不足。
技术实现思路
1、为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种供应商与用户的集成画像管理系统及方法。
2、本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：
3、一种供应商与用户的集成画像管理系统，包括：
4、消费者画像构建模块，用于收集消费者数据，根据所述消费者数据构建消费者画像；
5、供应商画像构建模块，用于收集供应商数据，根据所述供应商数据构建供应商画像；
6、关联模块，分别连接所述消费者画像构建模块和所述供应商画像构建模块
7、分类模块，分别连接所述消费者画像构建模块和所述供应商画像构建模块，用于根据预定义的分类规则对消费者和供应商分别进行分类，得到分类信息，并根据所述分类信息分别更新所述消费者画像和所述供应商画像；
8、消费预测模块，分别连接所述消费者画像构建模块、所述供应商画像构建模块和所述分类模块，用于对所述消费者画像和所述供应商画像分别进行分析，以生成消费预测结果；
9、异常检测模块，分别连接所述消费者画像构建模块、所述供应商画像构建模块、所述关联模块、所述分类模块和所述消费预测模块，用于根据所述消费者画像和所述供应商画像之间的关联关系对所述消费者画像和所述供应商画像分别进行异常检测，输出异常检测结果。
10、优选地，所述消费者画像构建模块包括：
11、第一数据收集单元，用于收集不同数据源的消费者数据；
12、第一处理单元，连接所述第一数据收集单元，用于对所述消费者数据进行预处理，得到预处理后的消费者数据；
13、第一分类单元，连接所述第一处理单元，用于根据预定义的第一数据属性对所述预处理后的消费者数据进行分类，得到第一分类结果；
14、第一画像构建单元，连接所述第一分类单元，用于根据所述第一分类结果构建所述消费者画像。
15、优选地，所述供应商画像构建模块包括：
16、第二数据收集单元，用于收集不同数据源的供应商数据；
17、第二处理单元，连接所述第二数据收集单元，用于对所述供应商数据进行预处理，得到预处理后的供应商数据；
18、第二分类单元，连接所述第二处理单元，用于根据预定义的第二数据属性对所述预处理后的供应商数据进行分类，得到第二分类结果；
19、第二画像构建单元，连接所述第二分类单元，用于根据所述第二分类结果构建所述供应商画像。
20、优选地，所述分类模块包括：
21、数据分析单元，根据所述预定义的分类规则分别对所述消费者数据和所述供应商数据进行分析，以确定消费者所属类别和供应商所属类别；
22、类赋值单元，连接所述数据分析单元，用于根据所述消费者所属类别将所述消费者分配至不同的类别中，以及根据所述供应商所属类别将所述供应商分配至不同的类别中，得到所述分类信息；
23、画像更新单元，连接所述类赋值单元，用于根据所述分类信息分别更新所述消费者画像和所述供应商画像。
24、优选地，所述消费预测模块包括：
25、数据聚合单元，用于对所述消费者数据中的历史消费者数据以及所述供应商数据中的供应商产能数据分别进行汇总；
26、趋势分析单元，连接所述数据聚合单元，用于对所述历史消费者数据和所述供应商产能数据分别进行分析，确定所述消费者的消费趋势和所述供应商的消费趋势；
27、预测建模单元，连接所述趋势分析单元，用于根据所述历史消费者数据和所述消费者的消费趋势、以及所述供应商产能数据和所述供应商的消费趋势分别进行模型训练和验证，得到消费者消费预测模型和供应商消费预测模型；
28、消费预测单元，连接所述预测建模单元，用于根据所述消费者消费预测模型对所述消费者画像进行分析，以及根据所述供应商消费预测模型对所述供应商画像进行分析，以生成所述消费预测结果。
29、优选地，所述异常检测模块包括：
30、模式识别单元，用于对所述消费者画像和所述供应商画像分别进行模式识别，得到识别结果；
31、异常检测单元，连接所述模式识别单元，用于根据所述识别结果与预设的标准模式进行比较，得到所述异常检测结果；
32、告警单元，连接所述异常检测单元，用于根据所述异常检测结果输出一告警信息，并根据所述消费者画像和所述供应商画像之间的关联关系发送所述告警信息；
33、反馈单元，连接所述异常检测单元，用于对所述异常检测结果进行验证后反馈至所述异常检测单元；
34、所述异常检测单元根据反馈的所述异常检测结果更新所述预设的标准模式。
35、优选地，还包括：画像更新模块，分别连接所述消费预测模块和所述异常检测模块，用于根据所述消费预测结果和/或所述异常检测结果更新所述消费者画像和所述供应商画像。
36、优选地，还包括：数据交互模块，用于进行所述消费者画像和所述供应商画像之间的数据交互。
37、优选地，所述消费者画像具有对应的第一管理流程；所述供应商画像具有对应的第二管理流程；
38、所述数据交互模块还用于进行所述第一管理流程和所述第二管理流程之间的数据交互。
39、本专利技术还提供一种供应商与用户的集成画像管理方法，应用于如上述的供应商与用户的集成画像管理系统，方法包括：
40、收集消费者数据，根据所述消费者数据构建消费者画像；
41、收集供应商数据，根据所述供应商数据构建供应商画像；
42、建立所述消费者画像和所述供应商画像之间的关联关系；
43、根据预定义的分类规则对消费者和供应商分别进行分类，得到分类信息，并根据所述分类信息分别更新所述消费者画像和所述供应商画像；
44、对所述消费者画像和所述供应商画像分别进行分析，以生成消费预测结果；
45、根据所述消费者画像和所述供应商画像之间的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述消费者画像构建模块包括：
3.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述供应商画像构建模块包括：
4.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述分类模块包括：
5.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述消费预测模块包括：
6.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述异常检测模块包括：
7.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，还包括：画像更新模块，分别连接所述消费预测模块和所述异常检测模块，用于根据所述消费预测结果和/或所述异常检测结果更新所述消费者画像和所述供应商画像。
8.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，还包括：数据交互模块，用于进行所述消费者画像和所述供应商画像之间的数据交互。
9.根
10.一种供应商与用户的集成画像管理方法，其特征在于，应用于如权利要求1-9任意一项所述的供应商与用户的集成画像管理系统，方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述消费者画像构建模块包括：
3.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述供应商画像构建模块包括：
4.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述分类模块包括：
5.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述消费预测模块包括：
6.根据权利要求1所述的供应商与用户的集成画像管理系统，其特征在于，所述异常检测模块包括：
7.根据权利要求1所述的供应商与用户的集...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷朝阳，束方存，王荣，
申请(专利权)人：常州维格电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。