【技术实现步骤摘要】
本公开涉及交通安全，尤其涉及一种高速铁路接触网的入侵风险预测方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、目前，高速铁路上无后备装置的架空接触线作为牵引电力传输的关键载体，主要由接触悬挂、支持装置、定位装置、支柱与基础几部分组成。由于存在各种运行风险，如自然老化、人为因素、外部天气条件等，接触网的安全性能备受关注。根据历史失效记录的统计分析，由于接触网完全暴露在室外，因此更容易受到外界天气条件的影响，尤其是风。风已经成为导致接触网失效的重要因素之一，因为风随气候时期和各种地形变化，而接触网跨越的范围很广，所以会受到不同风速和风向的干扰。更具体地说，风筝、塑料袋、尿素带、布条、反光膜等飘浮物在风的作用下容易挂在接触网上，统称为风致飘浮物入侵。飘浮物入侵引起的接触网失效主要分为以下几种失效场景：1）跳闸事故。风引起的飘浮物入侵引起空间电场畸变，使接触网线的绝缘裕度减小。严重时，直接使气隙短路，造成导线对地、导线对线、导线对柱放电，进而引起跳闸事件。2）二次闪络事故。一般情况下，由于接触网距离较远，风引起的飘浮物入侵不能及时清除，重合闸产生的过电压会...
【技术保护点】
1.一种高速铁路接触网的入侵风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述初始神经网络为具有单层隐藏层的多层神经网络，每个初始神经网络的训练过程，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个所述初始神经网络的输出函数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出函数和所述实际训练样本数据集对所述第一突触强度、所述第二突触强度、所述第一偏置和所述第二偏置迭代更新时，每次迭代更新的迭代结果为：
5.如权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述...
【技术特征摘要】
1.一种高速铁路接触网的入侵风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述初始神经网络为具有单层隐藏层的多层神经网络，每个初始神经网络的训练过程，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个所述初始神经网络的输出函数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出函数和所述实际训练样本数据集对所述第一突触强度、所述第二突触强度、所述第一偏置和所述第二偏置迭代更新时，每次迭代更新的迭代结果为：
5.如权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述初始神经网络对应的每个预设样本数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周明，王继军，詹秀峰，黄国胜，荣正官，司福强，伍平，张平，伏松平，罗颖欣，赵灵燕，樊桃，刘玖林，车颜泽，杨晓燕，
申请(专利权)人：中国铁建电气化局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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