一种视网膜血管图像的实时处理方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供视网膜血管图像的实时处理方法、系统及电子设备，涉及FPGA与医学图像处理技术领域。此方法包括：对视网膜血管图像进行灰度预处理、增强处理、灰度预处理加腐蚀处理、灰度预处理加边缘检测，分别得到四路图像，并将四路图像分别存入对应的FIFO，通过对各FIFO合并实现四路图像的像素数值交替存入新的FIFO，将新的FIFO中的像素数据传输到DDR，通过FDMA对DDR中的像素数据读取并拼接得到一幅拼接的图像，并将拼接的图像进行显示。这样，可使视网膜血管结构清晰可见，更快的响应各图像中的像素数据，使视网膜血管图像显示的速度较快，可满足对不同疾病的同时观测，使提取的诊断结果较好及医学诊断效率较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)与医学图像处理，尤其涉及一种视网膜血管图像的实时处理方法、系统及电子设备。

技术介绍

1、眼底图像作为一种非侵入式的血管成像手段，由于其方便获得且可参考价值高的性质，已经成为诊断各类疾病的重要参考材料。通常眼底图像是包括视杯、视网膜血管、视盘和黄斑等结构的图像，其中，视网膜血管的异常形状尤其反映了人体多种疾病的早期症状，所以可以通过视网膜血管图像中的视网膜血管来确定人体是否出现疾病。但是，拍摄的视网膜血管图像可能存在低分辨率和亮度变化不均的问题。因此，为了得到高分辨率和亮度均匀的图像，需要对视网膜血管图像进行处理。

2、目前，对视网膜血管图像进行处理的方式为，利用普通高斯滤波算法对获取的视网膜血管图像进行滤波处理，将滤波处理的视网膜血管图像存储到软件中并显示该幅视网膜血管图像。然而，使用普通高斯滤波算法对输入图像进行滤波处理，会让图像整体更加平滑，使血管的细节和边缘信息被模糊掉，导致视网膜血管结构不够清晰；只能将经过普通高斯滤波算法的视网膜血管本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视网膜血管图像的实时处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视网膜血管图像进行灰度预处理，得到灰度预处理图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各向异性高斯滤波器的视网膜新生血管增强算法，对所述视网膜血管图像进行增强处理，得到增强处理图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一梯度幅值，计算各向异性高斯核，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度预处理图像分别进行边缘检测和腐蚀处理，得到相应的边缘检测图像和腐...

【技术特征摘要】

1.一种视网膜血管图像的实时处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视网膜血管图像进行灰度预处理，得到灰度预处理图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各向异性高斯滤波器的视网膜新生血管增强算法，对所述视网膜血管图像进行增强处理，得到增强处理图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一梯度幅值，计算各向异性高斯核，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度预处理图像分别进行边缘检测和腐蚀处理，得到相应的边缘检测图像和腐蚀处理图像，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据水平方向梯度值和垂直方向梯度值，对所述灰度预处理图像的像素点进行阈值处...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晨旭，李沐梓，冉艺泉，尚渭萍，任鹏，王岳彪，周朝阳，徐心茹，周嘉敏，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：