一种基于移动互联网的应用软件智能管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于移动互联网的应用软件智能管理系统及方法，涉及软件管理技术领域，包括：获取应用软件的历史使用日志；获取输入特征差值的均方根值；分析应用软件的输入特征对应用软件运行状态的影响；以DBSCAN模型对应用软件的历史输入特征进行聚类，基于聚类结果判断应用软件的故障类型，并根据故障预测准确率对DBSCAN模型进行调整；以DBSCAN模型对应用软件可能发生的故障进行预测，并执行处理措施；通过应用软件历史使用日志数据预测未来的故障风险类型，从而更好地预防和应对故障的发生；使用粒子群算法在连接系数的初值上进行优化，具有较好的全局搜索能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件管理，具体为一种基于移动互联网的应用软件智能管理系统及方法。

技术介绍

1、基于移动互联网的应用软件智能管理系统通常是指利用移动通信技术，结合云计算、大数据、人工智能等现代信息技术，为用户提供智能化的应用管理和服务的系统，这类系统能够实现对移动应用软件的高效管理，同时可以对应用软件发生的故障类型进行判断；通过对历史故障数据进行分析，能够识别常见的故障模式和原因，这可以帮助系统了解出现的故障类型，如硬件故障、软件冲突、网络问题等；但除此之外，可能还有一些更复杂的问题来源，如特定情况下的应用软件故障，或是在某些特定场景下的运行故障等；如何识别并建模这些应用软件故障，提高应用软件故障类型的判断准确率成为了一个亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于移动互联网的应用软件智能管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、在本专利技术的一个方面，提供一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，包括：s1-1，获取应用软件的历史使用日志，提取出应用软件的历史输本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，在步骤S1-2中，所述获取输入特征差值的均方值还包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，在步骤S1-3中，所述基于应用软件的历史输入特征，分析应用软件的输入特征对应用软件运行状态的影响还包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，在步骤S1-4中，所述以DBSCAN模型对应用软件的历史输入特征进行聚类...

【技术特征摘要】

1.一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，在步骤s1-2中，所述获取输入特征差值的均方值还包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，在步骤s1-3中，所述基于应用软件的历史输入特征，分析应用软件的输入特征对应用软件运行状态的影响还包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，在步骤s1-4中，所述以dbscan模型对应用软件的历史输入特征进行聚类包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，连接系数、、…、的初始值通过以下步骤进行确定：

6.根据权利要求5所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，所述根据故障预测准确率对dbscan模型进行调整还包括以下步骤：

7.一种基于移动互联网的应用软件智能管理系统，使用如权利要求1-6中任一项所述的一种基于移动互联网的应用软件智能管理方法，其特征在于，包括：数据采集模块、数据存储模块、应用软件监测模块和模式识别模块；所述数据采集模块的输出端与所述数据存储模块和模式识别模块的输入端相互连接，用于获取应用软件运行过程中的输入特征数据；所述数据存储模块的输出端与所述模式识别模块的输入端相互连接，用于存储应用...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯亮，
申请(专利权)人：深圳市绽放工场科技有限公司，
类型：发明
国别省市：