基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法及系统，该方法包括：通过预设方式获取用户输入的需求问题，对所述需求问题的意图进行初步识别；当所述需求问题的意图无法被初步识别时，采用思维工具对所述需求问题进行转化；根据初步识别出的意图或转化得出的意图，采用大型语言模型与用户进行多轮交互，补全信息并产出结果。该方法可以在获得用户输入的内容后，自动判断用户的问题类型，并对用户输入内容进行思维分析，最后结合提示模版，生成高质量的回答。不需要再花费大量优质数据与时间来训练意图识别，直接得到比较好的意图识别效果；从而更好地与用户进行交互和理解用户需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能对话的，特别涉及一种基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法及系统。

技术介绍

1、意图识别是指通过对用户输入的信息进行分析，识别用户的真正意图。在聊天机器人、语音助手、智能客服等应用中，都广泛使用。在使用这些产品的时候，输入的每一段文字、说的每一句话、做的每一个动作，都在表现用户的意图。因此提高对用户意图的准确识别对于提升智能应用的用户体验至关重要。

2、当前市场上广泛采用的意图识别技术主要分为两类，一是基于机器学习的方法，通过训练模型来学习用户输入的模式和语境，以实现准确的意图分类。二是基于预定义规则的技术，通过事先设定规则和模式匹配来判断用户的意图。然而，这两种方法在面对用户输入内容不清晰或不完整的情况下，无法稳定的精准识别用户意图。而如果希望稳定精准识别用户意图，需要大量优质数据和漫长的训练时间。

3、当前意图识别技术在面对复杂、多样化的用户输入时存在精准性不足、对数据依赖较强以及适应性不足等问题。因此，迫切需要一种更为高效、精准、且对数据需求较小的意图识别技术，以提升用户体验和应用的普适性。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

3.根据权利要求2所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

4.根据权利要求3所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，所述步骤S3，包括：

5.基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话系统，其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

4.根据权利要求3所述的基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，所述步骤s3，包括：

5.基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的基于结构信息的意图识...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，
申请(专利权)人：上海晏鼠计算机技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：