【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车间安防领域，更具体地说涉及一种基于视觉多模态分析的车间安防系统和方法。
技术介绍
1、车间安防一直是工业和制造领域的重要关注点之一。在制造车间，确保工作人员安全、设备健康运行和生产流程正常运行至关重要。然而，车间环境常常存在诸多潜在的风险和挑战，如人员突然闯入生产区域造成安全风险、异物滞留生产区域威胁设备健康等，都可能对人员安全和生产流程产生严重影响。车间安防的重要性不可忽视，涉及到工作人员的生命安全、财产安全以及生产效率。
2、类似公开号为cn112070191a提供的名称为车间管控系统的专利文件有很多，传统的车间安防方法通常依赖于简单的视频监控系统，这些系统基于2d图像捕获和分析，但存在一些局限性：仅利用2d图像信息，难以深度感知和物体位置识别；2d图像容易受到光照和遮挡的影响，导致误报和漏报；入侵检测、滞留检测和异常报警准确性较低等。由于准确率较低，无法完全依赖基于2d图像的视频监控系统的诊断结果直接控制生产区域设备运行和提示报警，导致车间仍需要大量人力监控生产线安全，成本高昂。
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【技术保护点】
1.一种基于视觉多模态分析的车间安防系统，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述基于视觉多模态分析的车间安防系统实现的方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述基于视觉多模态分析的车间安防方法，其特征在于，步骤3中，具体包括：
4.根据权利要求3所述基于视觉多模态分析的车间安防方法，其特征在于，步骤304中，混合高斯模型背景差分的步骤包括：
5.根据权利要求3所述基于视觉多模态分析的车间安防方法，其特征在于，步骤304中，YOLOv3目标检测的步骤包括：
6.根据权利要求2所述基于视觉多模态...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉多模态分析的车间安防系统，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述基于视觉多模态分析的车间安防系统实现的方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述基于视觉多模态分析的车间安防方法，其特征在于，步骤3中，具体包括：
4.根据权利要求3所述基于视觉多模态分析的车间安防方法，其特征在于，步骤304中，混合高斯模型背景差分的步骤包括：
5.根据权利要求3所述基于视觉多模态分析的车间安防方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张佳蕾，董娜，周东，石致远，徐娜，孔志伟，邓徐韬，闫富乾，彭凡，王立闻，
申请(专利权)人：东方电气集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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