【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能驾驶，具体而言，涉及一种车辆部件剩余寿命预测方法、系统、车辆及存储介质。
技术介绍
1、传统的汽车高压部件剩余寿命预测是通过台架进行短时集中的加速寿命试验以获取大量的失效数据，以此为依据，建立相关统计模型，总结规律进行寿命预测。但近年来，随着新能源电动汽车技术的快速发展，汽车高压部件的可靠性大幅提高，可使用寿命大幅延长。对于这种高可靠性、长寿命的高压部件，哪怕是集中进行加速寿命试验，也很难失效，故难以获取足够的失效数据，导致传统的预测方式可能难以较为准确地对此类高压部件的剩余寿命进行预测。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种车辆部件剩余寿命预测方法、系统、车辆及存储介质，以至少解决对于高可靠性和长寿命的高压部件，经过加速寿命试验无法获取足够的失效数据，进而无法准确的对该类高压部件进行寿命预测的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的第一个方面，提供了一种车辆部件剩余寿命预测方法，包括：获取当前传感器数据，其中，当前传感器数据为对待预测部件进行监测的传感...
【技术保护点】
1.一种车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，所述寿命预测模型的构建包括：
3.根据权利要求2所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，所述样本数据包括第一数据和第二数据；所述根据所述有效数据和预设算法类型，确定样本数据包括：
4.根据权利要求3所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求3所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，所述加速...
【技术特征摘要】
1.一种车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，所述寿命预测模型的构建包括：
3.根据权利要求2所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，所述样本数据包括第一数据和第二数据；所述根据所述有效数据和预设算法类型，确定样本数据包括：
4.根据权利要求3所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求3所述的车辆部件剩余寿命预测方法，其特征在于，所述加速模型为以下模型之一：阿伦尼乌斯模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：张兆麟，李威，穆德志，张长涛，慈伟程，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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